根据本周发表在《Plos Medicine》杂志上的一项新研究，如果使用得当，有症状的病死率（sCFR）和感染的病死率（IFR）是监视COVID-19流行病的更好指标。文章作者是来自瑞士伯尔尼大学的Anthony Hauser等人。
对SARS-CoV-2感染造成的死亡率进行可靠的估计对于了解COVID-19流行病和制定公共卫生干预措施至关重要。但是，常用的CFR（报告的死亡人数除以报告的病例数）对于估计COVID-19相关的死亡率而言具有误导。在这项新研究中，研究人员开发了SARS-CoV-2传播动力学以及COVID-19相关死亡率的计算模型。该模型考虑了感染和死亡之间的延迟，严重症状患者对疾病的诊断增加以及按年龄分层的数据。
研究人员将该模型应用于湖北省（中国），奥地利，巴伐利亚（德国），巴登-符腾堡州（德国），伦巴第（意大利），西班牙和瑞士。在湖北，计算的IFR为2.9％（95％可信区间[CrI] 2.4-3.5），而CFR为2.4％。在欧洲，IFR的估计值范围从0.5（95％CrI 0.4-0.6）到1.4％（95％CrI：1.1-1.6），而CFR范围从3.9％到17.8％。总体而言，sCFR和IFR的估算值彼此相似，并且与CFR相比，地域差异较小。
作者说：“ CFR不能很好地预测SARS-CoV-2引起的整体死亡率，因此，不应将其用于评估政策或在不同地区进行比较。”相比之下，调整后的sCFR和IFR是可以用来改善和监测临床和公共卫生策略以减少SARS-CoV-2感染死亡的措施。
