《JAMA子刊:Omicron虽温和,但放松管控将会导致死亡人数大幅反弹》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2022-04-10
  • 自2020年初新冠大流行以来,我国一直坚持“动态清零”政策,对新冠疫情的控制成效显著。与之相对应的是,全世界大多数国家并未采取严格的封控措施,这也导致他们的感染人数和相关死亡人数居高不下。

     

    最近,新冠突变株奥密克戎(Omicron)成为主要新冠流行株,在全世界范围内引发新一轮传播,我国上海、吉林等地也出现较多感染。

     

    真实世界数据显示,奥密克戎的传播性大大提高,但同时也更为温和,导致重症和死亡风险的可能性较低。因此,有了一个值得思考的问题:解除现有的封控措施,是否会增加新冠死亡人数?

     

    近日,麻省总医院、波士顿医学中心和佐治亚理工学院的研究人员在 JAMA 子刊 JAMA Health Forum 发表了题为:Projecting COVID-19 Mortality as States Relax Nonpharmacologic Interventions 的论文。

     

    研究团队进行了一项模拟研究来预测不同时间点放松限制(放松戴口罩要求和社交隔离)后的新冠死亡率变化,模拟显示,在保持当前疫苗接种速度的情况下,放松限制会导致新冠相关死亡人数大幅反弹。

     

    放松限制后死亡率不可避免的反弹直接归因于Omicron的高传播性,模型预测显示,如果是Alpha和Delta则不会有如此显著的反弹。该研究还显示,推迟放松限制的时间,并不能完全减少死亡人数的反弹。

    该研究对传统的传染病模型SEIR模型进行了扩展,把人群分为易感者、暴露者、感染者、康复者、和死亡者。其中65岁以下的人属于低风险,未接种疫苗情况下感染死亡风险为0.5%,65岁及以上属于高风险,未接种疫苗情况下感染死亡风险为3.0%。疫苗接种则分为三种情况:0剂(未接种)、1剂(不完全接种)、2剂(完全接种)。接种1剂和2剂疫苗后,感染病毒的概率分别降低了46%和92%,死亡风险则分别降低72%和95%。

    该研究显示,放松限制后,相关死亡人数的反弹程度的最有力预测因素之一是社区的免疫程度,对于那些接种疫苗和/或感染新冠比例较高的社区,死亡人数反弹将不明显。

     

    该研究的通讯作者 Jagpreet Chhatwal 教授表示,这项研究充分表面,放松限制会导致大多数区域的新冠死亡人数反弹。放松限制恢复大流行之前的状态,还是面对死亡人数激增的状况,是一个艰难的抉择。持续推进疫苗接种,是减轻这种抉择难度的重要手段。

     

    该研究还指出,高传播性的Omicron的流行会继续在全世界范围内导致重大损失,如果将来有传播性较低的突变株取代Omicron成为主流,那么放松限制导致的发病人数和死亡人数反弹也将大大降低。

     

    总的来说,这项模型研究显示,虽然美国目前新冠感染病例在持续下降,但新冠仍会给美国带来重大损失。由于Omicron的高传播性,过早放松限制会导致发病人数和死亡人数的显著反弹。但即使推迟放松限制的时间,也可能无法完全避免死亡人数的反弹。

  • 原文来源:https://news.bioon.com/article/7a94e237579b.html
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    • 3月以来,全国累计报告本土感染者176455例,波及29个省份,呈现多点散发的状态。上海疫情正处于快速上升阶段,并出现多次外溢至其他省市的情况。这波新冠疫情还要持续多久?新的变异毒株又出现了,该如何应对?   由于长期以来的疫情防控措施,导致部分地方出现了严重的医疗挤兑情况,很多人开始期望与病毒共存。但事实上真的可以如此吗?病毒毒性真的变弱了吗?   当下主要流行新冠病毒株是Omicron,也是近期国内疫情的主要病毒株。尽管很多人认为,奥密克戎只是传播性更强,其毒性却更弱了,趋向于越来越温和,导致出现重症和死亡风险的可能性较低。因此,越来越多的人开始提倡与病毒共存,但值得一提的是,解除封控是否会导致新冠死亡人数增加?   在一项发表在JAMA子刊JAMA Health Forum上,题为“Projecting COVID-19 Mortality as States Relax Nonpharmcologic Interventions”的研究中,研究人员进行了一项模拟研究以预测不同时间点放松防疫限制后,新冠死亡人数的变化。他们发现,在这项模拟建模研究中,不管什么时候取消防疫限制,都可能会导致新冠死亡人数大幅增长。并且,人群免疫水平与新冠死亡人数峰值有关。 在这项研究中,研究人员对传统SEIR模型进行了扩展,把人群划分为易感者、暴露者、感染者、康复者和死亡者。在这其中,65岁以下的人属于低风险,在未接种疫苗情况下感染死亡风险是0.5%;65岁以上的人属于高风险,在未接种疫苗情况下感染死亡风险是3.0%。人群疫苗接种情况主要有以下几种:0剂(尚未接种)、1剂(不完全接种)、2剂(完全接种),在接种1剂和2剂疫苗后,人体感染上新冠病毒的风险分别降低了46%和92%,死亡风险分别降低了72%和95%。该模型还区分了愿意接种加强针的群体和不愿意接受接种疫苗的群体。   研究人员主要预测了2022年间美国50个州、哥伦比亚特区和波多黎各新冠死亡人数,此外,他们还计算了Spearman等级相关系数,以衡量解除防疫限制时人群免疫水平与新冠死亡人数激增之间的相关性。结果表明,放松防疫限制后新冠死亡人数的反弹程度,很大程度上取决于社区的群体免疫水平。对于疫苗接种率较高或已感染新冠人数比例较高(说明群体免疫水平较高)的社区来说,新冠死亡人数反弹现象不会太过于明显。 这一研究结果显示,由于当下SARS-CoV-2变体Omicron的高传播性,过早放开疫情防控限制将不可避免地导致新冠死亡人数发生反弹。并且,即使延迟放开疫情限制时间节点,也并不能完全避免新冠死亡人数反弹这一结果。   这项研究间接证明,目前没有终结新冠疫情的最佳途径,还是要坚持积极防控、动态清零,贸然放开疫情限制只会造成更加严重的后果。
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    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
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    • 新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。之前对COVID-19大流行期间的超额死亡人数(excess death)---指的是观察到的死亡人数与预期死亡人数之间的差距---的研究发现,公开报告的COVID-19死亡人数低估了全部死亡人数,其中包括记录在案的和未记录在案的由这种病毒感染造成的死亡人数,以及因这次大流行造成的破坏而导致的非COVID-19死亡人数。 之前的分析发现,在这次大流行的前几周(2020年3月至4月),超额死亡人数中只有65%提到了COVID-19;在美国COVID-19死亡人数最多的5个州中,非COVID-19原因(比如阿尔茨海默病、糖尿病和心脏病)的死亡人数急剧增加。 在一项新的研究中,来自美国弗吉尼亚联邦大学医学院和耶鲁大学公共卫生学院的研究人员对美国超额死亡人数的估计更新到了2020年8月1日,并探讨了与国家重新开放(解除冠状病毒限制)的时间关系。相关研究结果于2020年10月12日在线发表在JAMA期刊上,论文标题为“Excess Deaths From COVID-19 and Other Causes, March-July 2020”。 研究方法 2014~2020年的死亡数据以及50个州和哥伦比亚特区的人口数量分别来自美国国家卫生统计中心和美国人口普查局。2020年3月1日至2020年8月1日的死亡人数取自2020年9月9日发布的临时性未加权数据。康涅狄格州和北卡罗来纳州因数据缺失而被排除在外。一种层次泊松回归模型被用来预测基于历史标准的预期死亡。COVID-19死亡包括那些COVID-19被认为是潜在或促成原因的死亡。未归因于COVID-19的死亡数据仅可用于潜在死亡原因,包括阿尔茨海默病、心脏病和其他10种用于分组的死因。重新开放日期从《纽约时报》获得。 为了确认观察到的非COVID-19死亡人数增加的有效性,Joinpoint回归程序(version 4.8.0.1;美国国家癌症研究所统计研究与应用处)被用来确定斜率变化的周数(joinpoints)(以年度百分比变化[APC]来衡量)及其统计学意义(两边检验,0.05阈值)。为了估计美国各个州的流行病曲线的离散性,计算了出现90%超额死亡人数(ED90)的连续周数。所有计算均在软件SAS(version 9.4;SAS研究所)和R(3.6.1版;R基金会)中进行。 研究结果 在2020年3月1日至8月1日期间,美国发生了1336561例死亡病例,比预期死亡人数增加了20%(1111031[95% CI,1110364至1111697])。人均超额死亡率最高的10个州是纽约州、新泽西州、马萨诸塞州、路易斯安那州、亚利桑那州、密西西比州、马里兰州、特拉华州、罗德岛州和密歇根州。人均超额死亡率最高的州每周都有变化。这些州的绝对死亡人数相对于预期值的增幅从罗德岛州和密歇根州的22%到纽约州的65%不等(表1)。死亡率最高的三个州(新泽西州、纽约州和马萨诸塞州)占美国超额死亡人数的30%,但它们的流行时间最短(ED90<10周)。在4月经历了急性暴涨(并在之后重新开放)的州,具有较短的流行时间,并在5月恢复到基线水平,而较早重新开放的州则经历了更持久的超额死亡人数增加,并延续到夏季。 在225530例超额死亡人数中,150541例(67%)归因于COVID-19。Joinpoint回归程序分析显示,除COVID-19外,其他原因导致的死亡人数出现增加,其中的两种非COVID-19原因达到统计学意义。在3月21日至4月11日的几周内,美国心脏病死亡率有所上升(APC,5.1[95% CI,0.2-10.2]),这是由于COVID-19病例在春季激增所驱动的。在3月21日至4月11日的几周内和6月6日和7月25日的几周内,阿尔茨海默病/痴呆症的死亡率都出现了增加(前者:APC,7.3[95% CI,2.9-11.8];后者:APC,1.5[95% CI,0.8-2.3]),后者与美国阳光地带州的夏季COVID-19病例激增相一致。 探讨 虽然美国的总死亡人数每年都非常一致,但2020年3~7月期间,美国的死亡人数增加了20%。据记录,COVID-19在这些额外死亡人数中仅占67%。美国的一些州在控制社区传播方面比其他州有更大的困难,导致超额死亡人数长期升高,并延伸到夏季。在COVID-19病例激增期间,美国因一些非感染性原因造成的死亡人数有所增加。归因于COVID-19以外原因的超额死亡可能反映了未被确认或未记录的SARS-CoV-2感染导致的死亡,或因这次大流行病造成的破坏导致未感染患者死亡。这项研究的局限性包括对临时数据的依赖、死亡证明中的不准确性以及这种层次泊松回归模型中的假设。