《2025年人工智能十大趋势》

  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2024-10-31
  • 美国《福布斯》杂志于9月24日刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章,作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趋势,这些趋势不仅预示着技术的不断进步,也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。

    今年,几乎所有主要的软件工具都在匆忙整合生成式人工智能功能。谁都不愿意错过这次上船的机会。2025年,我预计,人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作,扩展我们的技术能力,同时腾出时间把我们的创造性和人际交往技能应用到机,器仍然无法管理的工作中这不是简单地把聊天机器人添加到所有领域,而是未来一年智能企业开始利用人工智能创造真正价值的方式。

    趋势二:实时自动决策

    随着企业开始从战略上应对利用人工智能的挑战,那些拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域,算法将在这些领域进行决策,比如如何管理库存和如何以最小的人为干预回应客户问询。这将带来更高的效率和对变化中的客户习惯与市场状况更快的反应速度。

    趋势三:“负责任”的人工智能

    在2025年,人们将日益意识到以一种合平伦理、安全、透明、可靠和尊重知识产权的方式开发和部署人工智能的重要性。虽然这其中有部分将由立法推动,但人们也越来越意识到不负责任地使用人工智能可能造成的危害。许多人现在意识到人工智能偏见和幻觉的危险,并明白要将这种危险降到最低需要人类协同一致的努力。选择无视这一点或走捷径的企业在2025年可能会被曝光、遭遇监管机构的压力和顾客的抛弃。

    趋势四:文生视频与新一代语音助手

    想象一下:你可以仅仅写出一部电影的主要情节,或是一段视频的一个小片段,然后,整个视频就会在你眼前真实播放出来。想想ChatGPT(聊天生成预训练转换器),只不过生成的是活动的图像。OpenAI公司今年利用其Sora(“天空”)模型展示了这一概念,2025年它可能会开始投入使用。虽然我不认为人们马上能根据提示创作出让迪士尼公司失去收入的电影,但这是令人着迷的一瞥,可以让人看到,在不久的将来人工智能将走向何方,以及它可能具备的能力。

    趋势五:人工智能立法和监管更加完善

    人工智能语音助手(想想Siri或Alexa)多年来已经成为我们生活中的一部分,但传统上他们的对话能力非常有限。今年,OpenAl为ChatGPT展示了一种新的“可中断"的先进语音模式,能够进行与人类对话高度类似的对话。而谷歌已经开始将Gemini (“双子座”"人工智能模型)聊天机器人整合到移动设备中,取代现在已经过时的"Hey Google"功能。我认为,2025年,我们将看到这些能力出现在越来越多的设备中,使之能够进行更自然、更有意义的语音沟通。

    趋势六:人工智能体或将流行

    可以公正地认为,迄今为止,各国政府和立法人员一直在努力应对监管人工智能的挑战。今年,欧盟和中国通过了旨在限制人工智能造成伤害可能性的法律。措施包括将“深度伪造”定为犯罪,对金融、执法等领域应用人工智能进行规范等。2025年,我们可以预期更多规定出台,重点是优先考虑人权,将发生歧视和虚假信息的可能性降至最低。

    趋势七:“后真相世界

    我们今天看到的大多数人工智能工县都是以执行简单任务为基础,比生成文本或解读数据以作出预测,人工智能体是能够在没有得到精确指令的情况下运作的工县,它们会把无数任务串在一起,并根据所取得的结果调整自己的行为。这可以被视为实现“通用"人工智能的重要一步,它能够完成许多不同类型的任务。然而,这也让人们更加质疑人工智能监管和问责的必要性。

    趋势八:人工智能+网络安全

    2025年,整个社会将面临人工智能带来的假内容和假消息爆发式增长的重大挑战。今年在全球范围内已发生干预选举的尝试。有人说,这意味着我们已经到了一个“后真相"时代,我们不再能够相信自己的眼睛看到的一切。2025年,我预计社会将开始应对这一挑战。这一改变将由各国政府通过立法推动,同时也将在民间通过教育和让人们学会更小心地辨别呈现给他们的信息来推动。在2025年,网络攻击将继续变得越来越频繁和复杂。这意味着,人工智能系统在网络安全威胁造成严重破坏之前发现潜在漏洞、异常情况,以及让网络安全系统自动化等方面将变得更加重要。不过,这并不全是关于看不见的、位于幕后的算法。随着越来越多的威胁以网络钓鱼和社会工程攻击的形式出现,聊天机器人能通过模拟网络钓鱼教会我们如何发现威胁和避免成为受害者。

    趋势九:量子人工智能

    量子计算虽然仍处于起步阶段,但它可能给人工智能带来革命性变化。量子计算利用亚原子水平上的材料表现出的奇特性,以前所未有的速度执行某些计算任务。让算法能够以亿倍于标准计算机的速度运行,不仅仅会让人工智能变得更快,它还可能完成全新的任务,在从疫苗和医药研发到新材料和新能源的生产等领域开辟新的可能性。预计在2025年,这种令人惊叹的潜力给人们带来的兴奋将开始增长。

    趋势十:“可持续”的人工智能

    可持续人工智能包含两个因素。首先,人们越来越清楚地认识到,基于云的人工智能系统需要耗费巨大能源,我认为,我们将在数据中心看到大家齐心协力地转向可持续和可再生能源。其次,旨在提高可持续性、减少其他行业的环境足迹的人工智能应用潜力巨大。利用算法尽量减少农业用水和杀虫剂的使用,到在城市更有效地引导交通出行,以减少汽车排放造成的污染,2025年人工智能将继续让自己成为环境保护的有力工具。

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  • 《Gartner发布《2025年十大战略技术趋势》》

    • 编译者:程冰
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    • 2025 年十大战略技术趋势 2024年10月22日,Gartner发布了《2025年十大战略技术趋势》报告,其趋势分为三大主题。对于这些技术趋势的追踪有助于IT领导者以创新方式塑造企业未来。 一、AI的当务之急和风险 1. 代理式人工智能(Agentic AI):能独立决策并行动以实现目标,2028年至少15%日常工作决策将由其自主完成。可助力员工管理项目、自动化客户体验、改变决策制定,虚拟员工能协助工作,但需保护措施确保意图一致。 2. 人工智能治理平台(AI Governance Platforms):管理和控制人工智能系统,确保其负责、道德。到2028年,使用该平台的企业将在客户信任度和监管合规性方面领先。可评估风险、指导模型、跟踪监控,虽能确保人工智能使用,但建立一致做法困难。 图表 1人工智能治理平台要素 3. 虚假信息安全(Disinformation Security):帮助识别可信内容,目标是确保信息准确等。2028年50%企业将采用相关产品等,可检测合成媒体、监控言论、防止假冒,不过需持续更新的团队方法。 图表 2什么是虚假信息安全 二、计算的新领域 1. 后量子密码学(Post Quantum Cryptography):防范量子计算解密风险。2029年量子计算进步将使多数传统非对称加密技术不安全,可保护财务、知识产权数据及加密信息,但算法不能直接替代现有算法,应用程序需测试重写。 图表 3加密灵活性时间轴 2. 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence):技术融入环境提供自然体验。2028年早期实例将解决眼前问题,可在零售、办公、医疗保健领域发挥作用,不过存在隐私问题。 图表 4环境隐形智能举例 3. 节能计算:设计运行时减少能源消耗和碳排放,多数IT组织首要考虑碳排放。可削减数据中心成本、助力产品开发、降低办公网络能耗,但面临技术、成本、能源价格等挑战。 图表 5控制信息技术的可持续性 4. 混合计算(Hybrid Computing):结合多种技术解决复杂计算问题。未来组织将采用混合设置,可实现可扩展性、提高安全性、加快创新,但新兴技术需专业技能,存在安全风险且复杂昂贵。 图表 6一种简化的混合计算机构 三、人机协同 1. 空间计算(Spatial Computing):增强物理世界功能,2028年20%的人每周将有一次沉浸式体验。可用于团队协作、员工培训、购物体验改善,但头戴式显示器存在诸多问题。 2. 多功能机器人(Polyfunctional Robots):能执行多种任务并灵活切换。2030年80%人类将每天与其打交道,可在仓库、医疗、现场服务中工作,不过价格和功能要求未达成共识。 图表 7多功能机器人:物理创新的新浪潮 3. 神经增强(Neurological Enhancement)利用技术提高认知能力,2030年60%IT员工将受益。可缩短外科医生实习期、提供个性化教材等,但初期存在价格高、有侵入性和安全道德问题。
  • 《盘点人工智能领域的十大领头羊》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:tengfei
    • 发布时间:2017-11-20
    • 人工智能领域是一个拥挤的竞技场,但并不是所有人都只专注于竞争,因为许多人都在对其进行研究以受益大众。 近年来,人工智能(AI)飞速发展,在日常生活和企业活动中,人工智能相关应用也越来越为人所熟知。如Siri语音助手、Alexa语音助手、微软小娜(微软出品的智能语音助手)、沃森 (人工智能程序)、Einstein和科尔曼人工智能平台等等。 当然,创新一直是人工智能发展和进步的动力,但大量投资也必不可少。在人工智能等领域发展,研究和融资几乎是共生的。 尽管在人工智能发展的最前沿,科技巨头不断涌现,但另一方面,也有一些以研究为中心的小规模机构,他们注重世界级专家推动进步的巨大力量。 微软 毫无疑问,微软是进入人工智能领域的领头羊之一。微软扮演人工智能平台供应商的角色,此人工智能平台能够控制一系列应用程序界面;同时采用面向未来的方法,也就是使用对话、语言及视觉作为处理程序的核心,以简化传统方法。 微软还提供了一个认知工具包,公司认为其为“商业级别”,而且它已经开发得非常好用了,能够帮助组织和其他用户将使用这项技术的距离缩小。功能性人工智能的核心是大数据,而其规模的实现是由Azure云计算完成的。 由于微软研究院在深度学习等领域取得了重大进展,该公司也为人工智能的总体进展做出了重大贡献。 Infor 科技公司Infor最近发布了另一款在全球范围内广泛使用的人工智能产品。这就是所谓的科尔曼(Coleman)人工智能平台,它基于企业云端,同时简化了许多过时的、冗杂的业务流程。 这一智能产品不仅旨在提高流程效率,还能提高用户的工作效率,从而在完成用户任务时显示自己的优势。例如,送货司机可以访问科尔曼,从而选择最佳路线。 Infor的目标是利用最新的人工智能平台设定沟通基准,提供对话式的用户体验,从而让科尔曼更像是团队的一部分,而不是简单地充当工具。 DeepMind 最近,谷歌旗下的人工智能公司DeepMind创造了又一个里程碑,这是由于它正将自己的人工智能产品与暴雪游戏合作,准备将《星际争霸2》作为研究背景。 这样做的原因是为了帮助人工智能学习,提高人工智能的技术水平,从而打败最优秀的玩家。与之类似,人工智能平台刚刚在Dota 2游戏中打败了人类最厉害的玩家。 DeepMind于2014年被谷歌以4亿美元的价格收购,并成为人工智能领域发展的支柱。DeepMind的重点在于将研究转化为成果,同时其专注于能源、健康和科学等关键领域。 Facebook 脸书已证实自身处于人工智能领域的前沿,其致力于解决一些有争议的使用案例,比如处理假新闻,同时它也在尝试开发以信息传送为目的人工智能。 该公司不仅表现出了对支持发展人工智能技术的兴趣,同时它也采取了一种非常开放的、基于社区的研究方式,方法就是,他们推出了脸书人工智能研究(FAIR)小组,从而为自身发展铺平道路。 最近几周,脸书也成为了头条新闻,它一直在努力研发两款名为Alice和Bob的人工智能平台,教它们进行谈判,即人工智能平台上一种复杂的互动形式。不经意间,在这一过程中,人工智能平台很快学会了相互学习。 这两种托管的人工智能平台“创造了他们自己的语言”,在允许继续进行之前,他们必须被关闭掉。这不仅让人遐想,并标志着社交媒体巨头脸书在人工智能领域上升到了新的高度. IBM 在人工智能刚出现之时IBM就有所动作,因而其成为人工智能领域的领跑者也就不足为奇了。IBM正在推进深度学习等认知技术的发展,最近,其人工智能领域的反应速度和准确性打破记录,从而超越了微软等公司。 IBM的人工智能平台沃森在如今的AI领域也不甘落后。沃森的任务是构建虚拟代理和聊天机器人,专门回答客户的问题。作为人工智能的一个应用,这个领域非常受欢迎,因为人们认为,组织机构可以通过对客户服务元素的自动化来获得显著的效益。 沃森现已在全球范围内建立了良好的网络,在45个不同的国家上线,并且在20多个行业内都很活跃。所涉及的行业数量表明了人工智能应用的巨大规模。 Salesforce Salesforce是Einstein的母公司。Einstein是Salesforce在全球范围内部署的全新人工智能平台。Einstein同样以顾客为导向,从大量数据中学习,形成预测从而使商业程序获益。 例如,Einstein通过为金融顾问提供一种对其客户周围网络的动态理解来使他们受益。这是为了提高透明度,将与当前时间框架相关的关键数据汇集在一起,同时让顾问知道一些特别重要的信息。 爱因斯坦可以让金融顾问深入了解与客户有联系的其他家庭成员,基于一系列相关信息给他们提供建议。 OpenAI 尽管大量的资金、巨额投资和高调的收购对于顶级人工智能公司来说都极其重要,但如果不进行高质量的研究,这笔资金就会变得的毫无意义了。 OpenAI是这方面的一个典型例子,因为该公司是推动人类整体进步的顶级公司之一,并推动整个行业对普遍技术的理解。 这个非盈利研究小组一切都是从头开始,但由于他们缺乏资金和实物资产,该组织组建了由强大的专业人士组成的团队,包括深度学习专家Ilya Sutskever. 苹果公司 虽然苹果对人工智能的讨论有所减少,但它通过提高开发人员利用该技术的能力,以及涉足新技术研发,从而逐步获得了人们的关注。 苹果最近发布的一项重要的人工智能新闻是,该公司正在为人工智能开发芯片。这一直被称为“苹果神经引擎”。这一研发内容可以包括语音和面部识别;这是目前另一项关键技术发展趋势——生物计量学。 人工智能领域如此快速发展,可能源于其人工智能助手Siri的到来,Siri是在2011年人工智能还未兴起之时发布的。尤其亚马逊,它向苹果公司发起了挑战。 亚马逊 亚马逊推出了由亚马逊Echo设备内置的智能语音助手Alexa,这一“人工智能”产品使得其进入行业前列。利用AWS流程业务管理平台,亚马逊在人工智能领域处于有利地位,因为其正在利用云来作为超级计算机,为人工智能平台提供了强大的知识武装,从而打造出一个强大的人工智能。 该公司一直在忙于深度学习,现在提供AWS深度学习AMI产品,供研究人员和开发人员在教学和培训人工智能平台上使用。 AWS也支持所有中枢人工智能框架,包括Caffe、Theano以及TensorFlow等。 Banjo 这家公司正在开发对所有主流品牌都适用的一种人工智能产品,它能满足这些公司高精确“理解”的要求。 Banjo利用人工智能在社交媒体领域进行搜索,从而根据重要的场合和环境来确定一家公司的地位。这也可能是紧急服务以及其他组织机构或特定行动的关键,因为他们需要在公众意见和活动反馈中保持灵敏性。 此应用是在波士顿马拉松爆炸案之后发展起来的。在此类紧急情况下,对事况进行直接且自主的了解将会有利于紧急状况的解决处理。