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《柳叶刀--对2019年起源于中国武汉的新型冠状病毒爆发的潜在国内和国际传播进行临近预报和预测：建模研究》

  • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
  • 编译者： 蒋君
  • 发布时间：2020-02-08

  • 根据目前搜集得来的数据测算感染人数和未来发展的预期。使用的数据来自中国疾病预防控制中心（Case definition of the Chinese Center for Disease Control and Prevention (CDC)）提供的2019年12月31日至2020年1月28日之间的感染人数，使用的预测模型是susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) 。根据这个模型来计算，该医学院科研团认为截止至1月25日，大武汉地区感染人数为75815人，而这个模型预测数据是大大超过目前的实际通报数字的。这篇早期估计强调，政府需要迅速扩大公共卫生控制措施，以防止武汉外的地区发生大规模疫情。进一步的分析表明，如果2019-nCoV的传播能力可以降低，那么全国所有城市的地方疫情的增长速度和规模都可以降低。

  • 原文来源：;https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140673620302609
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相关报告

  • 《中国武汉的2019-nCoV爆发的潜在国内和国际传播预测：一项模型研究》
    • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
    • 编译者：蒋君
    • 发布时间：2020-02-02
    • 自2019年12月31日以来，中国武汉市报告了由2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）引起的肺炎暴发。病毒已传播到中国其他城市以及国际上，有可能引发全球性疾病爆发。在此，研究人员根据从武汉输出到其他中国大陆城市的病例数来估算武汉市的流行病规模，并预测流行病在国内和全球范围内的公共卫生风险（包括社会和非公共卫生风险） -药物预防干预措施。 研究人员使用2019年12月31日至2020年1月28日从武汉输出到其他地方的病例数（已知症状发生日为2019年12月25日至2020年1月19日）来推断武汉市2019年12月1日到2020年1月25日的感染人数，然后对国内的病例进行估计。研究人员预测了2019-nCoV在全国和全球范围内的传播，并考虑到了从2020年1月23日至24日实施的武汉及周边城市隔离的影响。研究者使用了《官方航空指南》和腾讯数据库在中国大陆300多个地级市的人口流动数据。确诊病例的数据来自中国疾病预防控制中心发布的报告。连续时间间隔的估计是基于先前对严重急性呼吸系统综合症冠状病毒（SARS-CoV）的研究得出的。采用易感暴露的传染恢复集合种群模型模拟了我国各大城市的疫情。使用马尔可夫链蒙特卡罗方法估算基本生殖数，并使用所得的后验均值和95％可信区间（CrI）表示。 在基线方案中，研究人员估计2019-nCoV的基本生殖数量为2.68（95％CrI 2.47-2.86），并且已经感染了75,815人（95％CrI 37,304–130,330）。截至2020年1月25日，武汉的流行倍增时间为6.4天（95％的CrI 5.8-7.1）。在基线情况下，重庆，北京，上海，广州和深圳分别从武汉输入病例461例（95％CrI 227-805），113例（57-193），98例（49-168），111例（56-191）和80例（40–139）。如果2019-nCoV的可传播性在国内各地以及随着时间的推移都相似，则我们可以推断，中国多个主要城市的疫情已经呈指数增长，滞后于武汉爆发约1-2周。 鉴于2019-nCoV已不限于在武汉范围内传播，其他中国主要城市可能仍在继续局部爆发疫情。除非与人口和个人层面都实施实质性公共卫生干预措施，否则与中国有着紧密交通联系的海外大城市也可能成为爆发中心。由于大量的症状前病例输出和缺乏大规模公共卫生干预措施，全球主要城市的独立自我维持爆发可能不可避免。备灾计划和缓解措施应做好准备，以便在全球范围内快速部署。
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  • 《2019年新型冠状病毒暴发的动态风险和国际传播的时间与空间的估计:全球视角》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-03-04
    • 《柳叶刀》预印版于2月28日发表了中国台湾地区台湾中央大学等发表的文章“The Spatiotemporal Estimation of the Dynamic Risk and the International Transmission of 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak: A Global Perspective”。 文章表示，目前对COVID-19来说，时空流行传播模式、预测模型和未来可能的风险的相关分析还不够，但迫切需要相关信息，特别是从全球角度进行分析的相关信息。 文章中提出了一个新的两阶段仿真模型，来模拟COVID-19病例数量的时空变化，并估计未来世界范围内的风险。该模型基于各国与中国的互联性和该国的医疗和防疫能力，生成不同的场景来分析可能在世界各地传播的情况，并使用这些信息来评估每个国家对COVID-19的脆弱性和动态风险。 文章中计算了全球63个国家或地区受中国暴发的COVID-19疫情影响的脆弱性。结果显示，中国台湾、中国香港、韩国和日本是最脆弱的地区。每个国家或地区的脆弱性与第一例输入病例发生前的天数之间的关系呈非常高的指数下降。每个国家或地区的累计病例数也与脆弱性呈线性关系，这可以用于量化和比较各国管理策略的初始防疫能力。文中一共生成了1000个用于时空风险评估的全球未来案例的模拟结果。文章中的研究模拟结果显示，如果没有专门的药物治疗，COVID-19很可能会形成全球大流行的肺炎疫情。 文章结论显示，文中提出的新的两阶段仿真模型方法可作为一种新的全球流行病时空传播的初步风险评估方案。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
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