《柳叶刀》预印版于2月28日发表了中国台湾地区台湾中央大学等发表的文章“The Spatiotemporal Estimation of the Dynamic Risk and the International Transmission of 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak: A Global Perspective”。
文章表示，目前对COVID-19来说，时空流行传播模式、预测模型和未来可能的风险的相关分析还不够，但迫切需要相关信息，特别是从全球角度进行分析的相关信息。
文章中提出了一个新的两阶段仿真模型，来模拟COVID-19病例数量的时空变化，并估计未来世界范围内的风险。该模型基于各国与中国的互联性和该国的医疗和防疫能力，生成不同的场景来分析可能在世界各地传播的情况，并使用这些信息来评估每个国家对COVID-19的脆弱性和动态风险。
文章中计算了全球63个国家或地区受中国暴发的COVID-19疫情影响的脆弱性。结果显示，中国台湾、中国香港、韩国和日本是最脆弱的地区。每个国家或地区的脆弱性与第一例输入病例发生前的天数之间的关系呈非常高的指数下降。每个国家或地区的累计病例数也与脆弱性呈线性关系，这可以用于量化和比较各国管理策略的初始防疫能力。文中一共生成了1000个用于时空风险评估的全球未来案例的模拟结果。文章中的研究模拟结果显示，如果没有专门的药物治疗，COVID-19很可能会形成全球大流行的肺炎疫情。
文章结论显示，文中提出的新的两阶段仿真模型方法可作为一种新的全球流行病时空传播的初步风险评估方案。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
