《智能制造与运营2025年市场展望与薪酬报告》

  • 来源专题:智能制造
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2025-04-24
  • 当下,全球经济格局深度调整,新兴领域蓬勃发展,传统产业加速转型升级。在这过程中,人才的重要性愈发凸显,成为企业创新驱动及可持续发展的核心动力。过去数年,我们目睹了数字化转型、人工智能、大数据等技术对企业运营和人力资源管理的深刻影响,重塑工作模式,倒逼人才需求与管理模式革新。技术创新:持续引领2025年增长新引擎2024年中国经济稳步复苏,增速5%为后续发展蓄势。展望2025年,科技创新将成为中国经济腾飞的核心力量,特别是无人驾驶、AR/VR、人工智能、生物技术、新能源等领域。随着国产化趋势、出海步伐加速,中国本土企业凭借技术创新及成本优势,将在全球市场占据更重要的位置。面对中国市场巨大潜力与急剧变化,外资企业也将积极调整并升级中国市场战略,更适应中国市场独特需求与发展趋势。乐观预期在人才市场中悄然蔓延,近半数受访企业看好2025年人力资源配置前景。技术密集型与服务型行业招聘需求呈指数级增长,智能制造、医疗健康等赛道成为人才吸纳高地。从地域来看,不同区域经济发展与人才需求方面各有特色。以北京为中心的华北地区,人才需求主要集中在科技、金融和政策分析等领域;长三角地区经济发展迅速,制造业与现代服务业协同发展,急需工程技术、数据分析和国际贸易方面的人才,以增强全球竞争力;华南及大湾区则凭借其创业氛围和科技产业基础,人才需求聚焦于人工智能、软件开发和市场创新等领域。格局重塑:人才供需态势变化明显新兴产业崛起,虹吸部分传统产业人才,形成跨领域流动潮。一线城市吸引力不减,新一线城市凭借政策利好与产业升级强势崛起,岗位薪酬差距逐步收窄,人才分布渐趋均衡。伴随本土企业出海征程,人才国际化流动提速,海外职业机遇备受青睐。供需方面,企业在降本增效紧箍咒下,招聘策略趋于审慎,聚焦人效最大化,精细打磨人才与岗位匹配度,对于人才的要求也更加苛刻。然而,顶尖人才供不应求与预算掣肘的矛盾,加之应届生蜂拥、待业存量积压,让求职市场竞争白热化。在此背景下,适应性与战略性招聘成为企业破局关键,企业必须有效管理成本,同时高效招聘人才。招聘革新:能力导向多元模式2025年企业招聘将重点关注技术研发与创新、数字化与人工智能应用,以及市场营销与销售拓展等关键领域,跨界复合型人才备受追捧。招聘策略突破传统思维,以多元精准模式广纳贤才,能力、潜力与资源变现能力成为人才甄选新标尺。另外,企业对于灵活用工模式认可度提高,利用多元化形式,更好地助力企业提高效率与应变能力。薪酬趋势:绩效导向与现金偏好受市场环境发展预期等因素影响,职场人对于薪酬涨幅趋于谨慎乐观,多数行业受访者预期薪酬涨幅在10%以下。求职者在跳槽时,目光聚焦基本工资、绩效奖金等现金收益,追求即时稳定回报。在技术创新驱动下,企业薪酬预算重点向关键人才倾斜,高科技、生命科学领域领跑行业,旨在保持竞争优势并激发员工潜能。以人为本:注重EDI&B,了解员工价值主张驱动因素随着人才期望与工作世界不断变化,培养包容性的工作场所文化不仅是一种趋势,而是吸引与保留杰出人才的必要条件。企业如将多元化、公平性、包容性与归属感(EDI&B)放在首位,将能更好地释放员工的全部潜能,推动创新并提高组织整体绩效。
相关报告
  • 《智能制造现状报告》

    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2025-07-17
    • 罗克韦尔自动化发布的《2025智能制造现状报告》是第10版年度智能制造现状报告,报告汇集了全球1500多家制造业领先企业的见解,旨在探讨智能制造的发展趋势、面临的挑战以及未来的发展方向。以下是对这份报告核心内容的解读:一、智能制造的现状与趋势智能制造转型加速:报告显示,56%的制造商正在开展智能制造试点工作,20%已实现规模化应用,另有20%计划在未来进行投资布局。这表明智能制造正在从试点阶段向全面应用阶段快速推进。人工智能与机器学习的应用增长:未来12个月内,人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安全和流程优化三大领域。其中,50%的受访者计划在未来12个月内使用人工智能/机器学习技术来支持质量控制,49%计划将其用于网络安全,42%用于过程优化。数据利用不足:尽管企业收集的数据比以往任何时候都多,但只有不到一半(44%)的数据得到有效利用。这表明企业在数据采集与利用之间存在差距,数据驱动的决策和运营改进能力有待提升。二、面临的挑战网络安全风险上升:网络安全风险已成为企业发展的第二大外部障碍,49%的企业计划将人工智能/机器学习技术用于网络安全,38%的企业正在利用数据进行网络安全保护。随着数字与物理基础设施的互联性加深,企业对IT/OT网络的风险认知也在增强。技能差距与劳动力短缺:缺乏技能娴熟的劳动力是企业难以超越竞争对手的主要原因之一。41%的制造商正在引入人工智能/机器学习技术并提高自动化水平,以填补技能差距并解决劳动力短缺问题。同时,企业也在寻求通过增加技术来创造更具吸引力的工作岗位,引入灵活调度,并通过远程办公访问更广泛的人才库。内部与外部障碍:内部障碍包括内部预算限制、吸引具有所需技能的员工、平衡质量和增长、部署和整合新技术等。外部障碍则包括通货膨胀、经济增速乏力、市场竞争、供应链中断等。其中,通货膨胀连续三年成为企业最大的外部障碍。三、人工智能的作用与影响人工智能作为解决方案:人工智能被视为应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案。它在质量检测领域的应用已经取得成功,并且正在探索缓解劳动力短缺与技术人才缺口的有效途径。人工智能推动可持续发展:超过一半(55%)的受访者表示,提高效率是其推进可持续发展战略的核心驱动力。产品质量/安全(43%)和能源管理(42%)是企业可持续发展计划最为重要的因素。人工智能在提高质量、优化流程和增强供应链弹性方面发挥着关键作用。四、未来展望人工智能的广泛应用:到2027年,企业认为人工智能将在降低成本、节省时间、提高效率和简化流程方面发挥关键作用。未来12个月内,更多企业计划将人工智能/机器学习技术用于网络安全和供应链管理,这表明人工智能在智能制造中的应用范围正在不断扩大。数字化转型的路径:报告提出了数字化转型的八个步骤,包括确定最大需求、召集相关人员、制定战略和路线图、实施最小可行产品(MVP)、扩展解决方案、优化管理变革、促进企业协作以及装备并支持员工。这些步骤为企业提供了从评估到实施再到扩展的清晰路径。结论本报告揭示了智能制造在全球制造业中的快速发展和广泛应用。尽管面临网络安全风险、技能差距和劳动力短缺等挑战,但人工智能和机器学习技术的应用正在帮助企业提升效率、优化流程、增强竞争力,并推动可持续发展。报告强调了数据的有效利用、技术与人员的结合以及持续的数字化转型对企业成功的重要性。
  • 《2023年度智能制造现状》

    • 来源专题:智能制造
    • 发布时间:2024-01-30
    • 该年度报告详述了包装消费品行业的演变,包括家庭及个人护理、食品和饮料行业等,重点关注质量和盈利性增长的平衡、流程的自动化、智能制造的应用,以及技术在减轻风险、提升质量、维持竞争力和业务连续性时的重要作用。 全球调研的主要结果包括: · 52%的消费品制造商认为通货膨胀是他们在2023年面临的最大外部挑战。 · 42%的企业正在加速数字化转型以维持竞争力,另有44%的企业这样做是为了提升质量。 · 平均而言,消费品企业在技术上的投资略高于其运营预算的五分之一;企业的三大投资包括云技术(45%)、供应链规划(42%)和网络安全(41%)。 · 57%的企业使用软件来实现流程自动化,63%的企业使用软件来更好地追踪企业数据。值得注意的是,48%的企业正在通过提升自动化程度来应对劳动力短缺问题。 · 90%的消费品制造商认为技术的应用将促使他们维持或扩大现有员工规模;38%的制造商计划重新对现有劳动力进行分配;29%的制造商认为技术的应用将促使他们雇用更多员工。 · 就实践成果而言,31%的消费品制造商表示智能制造举措有助于应对新冠疫情造成的影响,并跟上市场转型的步伐。此外,28%的制造商表示智能制造有助于降低网络安全风险。 · 95%的消费品制造商已推出ESG(环境、社会和治理)举措;44%的企业将可持续发展和ESG举措视作竞争的差异化因素。