罗克韦尔自动化发布的《2025智能制造现状报告》是第10版年度智能制造现状报告，报告汇集了全球1500多家制造业领先企业的见解，旨在探讨智能制造的发展趋势、面临的挑战以及未来的发展方向。以下是对这份报告核心内容的解读：一、智能制造的现状与趋势智能制造转型加速：报告显示，56%的制造商正在开展智能制造试点工作，20%已实现规模化应用，另有20%计划在未来进行投资布局。这表明智能制造正在从试点阶段向全面应用阶段快速推进。人工智能与机器学习的应用增长：未来12个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安全和流程优化三大领域。其中，50%的受访者计划在未来12个月内使用人工智能/机器学习技术来支持质量控制，49%计划将其用于网络安全，42%用于过程优化。数据利用不足：尽管企业收集的数据比以往任何时候都多，但只有不到一半（44%）的数据得到有效利用。这表明企业在数据采集与利用之间存在差距，数据驱动的决策和运营改进能力有待提升。二、面临的挑战网络安全风险上升：网络安全风险已成为企业发展的第二大外部障碍，49%的企业计划将人工智能/机器学习技术用于网络安全，38%的企业正在利用数据进行网络安全保护。随着数字与物理基础设施的互联性加深，企业对IT/OT网络的风险认知也在增强。技能差距与劳动力短缺：缺乏技能娴熟的劳动力是企业难以超越竞争对手的主要原因之一。41%的制造商正在引入人工智能/机器学习技术并提高自动化水平，以填补技能差距并解决劳动力短缺问题。同时，企业也在寻求通过增加技术来创造更具吸引力的工作岗位，引入灵活调度，并通过远程办公访问更广泛的人才库。内部与外部障碍：内部障碍包括内部预算限制、吸引具有所需技能的员工、平衡质量和增长、部署和整合新技术等。外部障碍则包括通货膨胀、经济增速乏力、市场竞争、供应链中断等。其中，通货膨胀连续三年成为企业最大的外部障碍。三、人工智能的作用与影响人工智能作为解决方案：人工智能被视为应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案。它在质量检测领域的应用已经取得成功，并且正在探索缓解劳动力短缺与技术人才缺口的有效途径。人工智能推动可持续发展：超过一半（55%）的受访者表示，提高效率是其推进可持续发展战略的核心驱动力。产品质量/安全（43%）和能源管理（42%）是企业可持续发展计划最为重要的因素。人工智能在提高质量、优化流程和增强供应链弹性方面发挥着关键作用。四、未来展望人工智能的广泛应用：到2027年，企业认为人工智能将在降低成本、节省时间、提高效率和简化流程方面发挥关键作用。未来12个月内，更多企业计划将人工智能/机器学习技术用于网络安全和供应链管理，这表明人工智能在智能制造中的应用范围正在不断扩大。数字化转型的路径：报告提出了数字化转型的八个步骤，包括确定最大需求、召集相关人员、制定战略和路线图、实施最小可行产品（MVP）、扩展解决方案、优化管理变革、促进企业协作以及装备并支持员工。这些步骤为企业提供了从评估到实施再到扩展的清晰路径。结论本报告揭示了智能制造在全球制造业中的快速发展和广泛应用。尽管面临网络安全风险、技能差距和劳动力短缺等挑战，但人工智能和机器学习技术的应用正在帮助企业提升效率、优化流程、增强竞争力，并推动可持续发展。报告强调了数据的有效利用、技术与人员的结合以及持续的数字化转型对企业成功的重要性。
