发展的高度敏感和定量工具识别未申报猪肉对肉制品进行身份验证非常重要,特别是对于清真产品。定量方法是区分故意掺假和交叉污染至关重要的方法。本研究旨在开发和验证一个具体和高度敏感的实时PCR系统,进而对肉制品猪肉进行量化。基于ΔCt正常化分析方法成功地开发和优化,允许检测和量化的水平下降到0.0001%和0.0001%(w / w)的猪肉,分别生和热处理。方法有效地验证使用盲肉混合物,真实的表现出足够的参数、精度和可重复性。几个商业样品中的应用,包括清真和常规的肉类产品,显示未申报猪肉物种的存在分析样本的54%,有40%的清真产品猪肉的痕迹,因此不能很好地在报表中进行标识。