中国科学院水下航行器信息技术重点实验室的王雷欧及其同事提出了一种增益因子控制的信号合成算法与系统，利用增益因子检测信号合成系统的故障。相关研究成果发表于第12届ASICON国际会议2017 IEEE 12th International Conference on ASICON。
基于传感器阵列的信号合成，是一种提高接收信号信噪比的有效方法。同时为了保证合成性能，通常在信号合成的预处理阶段，会提前估计、补偿各路接收信号的时延等参数。
在实际工作过程中，某个传感器故障会导致系统整体的合成性能下降，王雷欧等人提出一种利用增益因子检测系统故障的方法，利用时延与增益估计器中的增益因子，对传感器阵列中各路接收信号信噪比进行跟踪，同时采用门限比较的方式，实现对系统故障的有效检测。
通过分析故障传感器阵列的数学模型与性能，研究人员发现故障传感器的合成权值不能得到补偿时，系统的合成性能就会下降。
研究利用信号合成预处理阶段的时延与增益估计器（Explicit Time Delay and Gain Estimator,简称ETDGE）中的增益因子，跟踪各个传感器接收信号的信噪比。当某一个传感器接收信号的信噪比低于预设门限时，即可判断为发生了故障，需要补偿该传感器的合成权值。随后，可通过检修传感器阵列保障系统整体的工作性能。
实验结果证明，该方法有效利用预处理阶段ETDGE算法中的增益因子，不需增加额外的计算开销，能够有效判断系统故障，定位故障传感器，从而及时进行检修，减少系统的合成损失。
关键词：信号合成，时延估计，增益因子
参考文献：
WANG Leiou, WANG Donghui. A Gain Factor Controlled SUMPLE Algorithm and System. 2017 IEEE 12th International Conference on ASICON （October 2017）. DOI: 10.1109/ASICON.2017.8252442.
论文链接：http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8252442
