《一种用于风速估计的新型在线神经网络训练算法和用于最大功率提取的PMSG风力发电系统的自适应控制》

• 来源专题：可再生能源
• 编译者： chenss
• 发布时间：2015-08-18

本文提出了一种对于独立PMSG风力发电系统（WTS）的最大功率点跟踪的自适应控制方案。推导出一种估计风速的新程序。为做到这一点，设计了一个神经网络的标识符（NNI）以使机械转矩近似WTS。有了这个信息，风速计算在最佳机械转矩点的基础上进行。NNI接近实时的机械转矩信号，而不需要离线训练得到最优参数值。以这种方式，它可以良好的精度真正接近任何机械转矩值。为了调节转子速度的最佳速度值，推导出推块反推控制器。利用Lyapunov参数证明了跟踪误差原点的一致渐近稳定性。与一个标准被动性为基础的控制器进行的数值模拟与比较，是为了显示提出的自适应方案的良好性能。