最近，大型植被图数据库的可用性增加，为分析和解释大面积和个体栖息地类型的精细植物物种丰富度模式创造了前所未有的机会。在这里，我们演示了如何使用这些数据(1)编制全国物种丰富度高分辨率地图，并为草原和森林植被确定国家多样性热点;(2)比较所有原生、外来及红色物种的多样性模式;(3)识别这些模式的潜在环境驱动因素。与此同时，我们检验并量化了预测物种丰富度模式的稳定性，这些模式与大型植被图数据库固有的最常见偏差有关。植被图记录来源于捷克国家植物社会学数据库，采用随机森林法对捷克共和国境内的草原和森林分别绘制了维管植物种类、原生植物种类、外来植物种类和红色植物种类的精细尺度空间多样性图。用不同的重采样数据集测试了预测物种丰富度模式的稳定性。在这些数据集中，我们减少或增加了对更多物种丰富群落的局部过采样和优先采样。草地和森林植被的模型解释了40-65%的小尺度物种丰富度变化。草原和森林中所有物种和本地物种丰富度的空间格局差异很大，而外来物种和红色名录物种在这两种植被类型之间表现出更高的一致性。模型物种丰富度的模式对于应用于初始数据集的所有重采样策略都是高度稳定的。我们认为，植被图数据库是高分辨率绘制不同植被类型和物种组的植物物种丰富度数据的一个有价值的来源，因为每一个都可以显示不同的多样性模式。得到的地图提供了精细尺度物种丰富度的空间模式的可靠表示，可以用于测试关于多样性模式控制的科学假设和保护规划。
