《ECDC对Covid-19大流行作出的应变的策略和绩效分析》

  • 来源专题:动植物疫病
  • 编译者: 刘小燕
  • 发布时间:2021-03-21
  • 自今年年初以来,欧洲疾病预防和控制中心(以下简称ECDC)检测了与COVID-19相关的活动,并为其大多数关注COVID-19的人员创造了重要价值。

    同时,ECDC也具有明显的潜力,符合其持续改进,并支持在欧洲可以对危机更有效地作出反应。基于相关人员反馈,ECDC 可以考虑:1.通过在具体情况下更加重视建议以此来调整以满足决策者的需求 ;2.通过提供前瞻性的建议在欧洲危机应对决策中扮演更重要的角色; 3.更系统地支持学习和成员国之间交流经验包括早期阶段的响应。

    许多内部组织措施可以帮助实现这些改进。 这包括建立高级战略与委员会对话,牵头职能部门负责制定ECDC的战略议程。 这样的议程可以告知确定活动和传入请求的优先级以及分配人员和资源的标准和流程。 内部生产流程技术输出可以根据请求者的性质和需求进行区分,而专家网络通常可以参与解决共同关心的问题。

    为了在响应中发挥更有效的作用,ECDC还需要增强其功能。ECDC在其传染病核心领域的专业知识是被深度认可的。 增强内部建模和预测功能具有明显的潜力。 为了进一步提高其分析和建议的有效性,获得更广泛的功能是有帮助的,包括行为科学、卫生经济学、政治学和与更广泛的公共卫生干预措施的社会背景相关的其他研究领域。

相关报告
  • 《英国商业、能源和工业战略部发布报告:《智能开放科学:COVID-19大流行期间的病毒基因组数据共享》》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:华宁
    • 发布时间:2023-02-20
    •   2022年10月,英国商业、能源和工业战略部(BEIS)发布《智能开放科学:COVID-19大流行期间的病毒基因组数据共享》报告。该报告是关于冠状病毒大流行期间如何跨境共享数据的案例研究,以及应对未来全球紧急情况的最佳实践。   开放数据共享可以为科学家、公民、政府和企业带来巨大的利益。完全开放的数据(对终端用户没有任何限制)可以消除阻碍快速发展的科学发现、获取和使用方面的摩擦,但一个公平的数据获取和再利用生态系统必须包括合法的界限和适当的激励。在完全开放和有控制的数据共享之间达到智慧的平衡,是七国集团研究契约(G7 Research Compact)(2021年)中“尽可能公开和安全地促进研究数据的有效处理和共享”的承诺的核心所在。   此研究的目的是利用开放科学应对未来的全球危机。COVID-19大流行是对全球基因组测序能力和测序数据及相关元数据开放共享的一次重大压力测试。在各国寻求摆脱危机的过程中,可以为未来发展吸取相关经验。   虽然在COVID-19大流行期间,基因组测序数据的分享比以往任何时候都要迅速和广泛,但在许多情况下,分享的时间太晚或分享的形式太片面,因此无法支持应急反应。人们普遍认为,现有的数据共享规范不能很好地适应以近乎实时共享为目标的紧急情况。   在英国担任七国集团主席国期间做出开放科学的承诺后,BEIS委托进行这项研究。该研究旨在为现有的关于跨境数据共享以及相关研究实践和文化问题的建议增加深度和精度。它借鉴了通过与专家决策者、基础设施提供者和研究人员的访谈和焦点小组所收集的证据,为利用开放科学应对未来的全球危机提供参考。就测序信息的创建和共享提出具体建议,则不在本研究范围之内。
  • 《武汉市首例COVID-19大流行的疾病负担和临床严重性》

    • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
    • 编译者:蒋君
    • 发布时间:2020-11-09
    • 2019新型冠状病毒病(COVID-19)首次在中国武汉报道,该地区最初的密集社区传播浪潮通过干预措施得以消除。使用多个数据源,在这里估计了武汉市从2019年12月1日到2020年3月31日的COVID-19的疾病负担和临床严重性。我们的估计考虑了实验室测定,前瞻性社区筛查和医疗保健的敏感性。每100,000人中,症状病例、医疗咨询、住院和死亡的发生率分别为估计为796(95%CI:703-977),489(472-509),370(358-384)和36.2(35.0-37.3)。就住院率和死亡率而言,武汉COVID-19暴发的负担要高于2009年的流感大流行或季节性流感,而且临床严重程度与1918年的流感大流行相似。以COVID-19大流行为背景进行比较,可能有助于指导干预策略和为COVID-19潜在死灰复燃做好准备。