2022年10月,英国商业、能源和工业战略部(BEIS)发布《智能开放科学:COVID-19大流行期间的病毒基因组数据共享》报告。该报告是关于冠状病毒大流行期间如何跨境共享数据的案例研究,以及应对未来全球紧急情况的最佳实践。
开放数据共享可以为科学家、公民、政府和企业带来巨大的利益。完全开放的数据(对终端用户没有任何限制)可以消除阻碍快速发展的科学发现、获取和使用方面的摩擦,但一个公平的数据获取和再利用生态系统必须包括合法的界限和适当的激励。在完全开放和有控制的数据共享之间达到智慧的平衡,是七国集团研究契约(G7 Research Compact)(2021年)中“尽可能公开和安全地促进研究数据的有效处理和共享”的承诺的核心所在。
此研究的目的是利用开放科学应对未来的全球危机。COVID-19大流行是对全球基因组测序能力和测序数据及相关元数据开放共享的一次重大压力测试。在各国寻求摆脱危机的过程中,可以为未来发展吸取相关经验。
虽然在COVID-19大流行期间,基因组测序数据的分享比以往任何时候都要迅速和广泛,但在许多情况下,分享的时间太晚或分享的形式太片面,因此无法支持应急反应。人们普遍认为,现有的数据共享规范不能很好地适应以近乎实时共享为目标的紧急情况。
在英国担任七国集团主席国期间做出开放科学的承诺后,BEIS委托进行这项研究。该研究旨在为现有的关于跨境数据共享以及相关研究实践和文化问题的建议增加深度和精度。它借鉴了通过与专家决策者、基础设施提供者和研究人员的访谈和焦点小组所收集的证据,为利用开放科学应对未来的全球危机提供参考。就测序信息的创建和共享提出具体建议,则不在本研究范围之内。