《1月25日_模拟2019年中国新型冠状病毒疫情流行趋势》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: wangyb
  • 发布时间:2020-01-29
  • 2019- nCoV的基本繁殖数量(R0)是病毒最初可传播性的一个指标,在2019年12月12日开始流行时,估计为4.71,但到2020年1月22日,其有效繁殖数量(Re)下降到2.08。如果继续下降趋势,假设疫情不再复发,则在疫情开始后3个月内(77天),Re将下降到1以下,说明疫情将在3个月内逐渐消失。与SARS和MERS相比,2019-nCov的R0与SARS相似。研究人员还认为,快速诊断并保证病例及时隔离,以及综合干预措施,将对2019-nCov疫情未来趋势产生重大影响。

    发表时间:2020年1月25日

    发表团队和机构:西安交通大学、南京医科大学、澳大利亚阿尔弗雷德健康中心、澳大利亚莫纳什大学、郑州大学

    作者:Mingwang Shen, Zhihang Peng, Yanni Xiao, Lei Zhang

    文章主要内容如下:

    研究人员评估了处于初始阶段的中国新型冠状病毒(2019-nCov)疫情,结果显示2019-nCov的传播能力与SARS和MERS相当,但致死率较低。数学模型表明,2019- nCov在中国可能导致8042例(区间为4199-11884)感染和898例(区间为368- 1429)死亡,对应的致死率为11.02%(区间为9.26%-12.78%)。这低于SARS的14%到15%和MERS的34.4%,表明2019-nCov可能是冠状病毒家族中毒性较小的毒株。

    然而,研究人员承认,在疫情的早期阶段,由于许多感染病例尚未发展到关键阶段,死亡病例可能未得到充分报告。

  • 原文来源:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.916726v1
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    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-02-23
    • 2月22日_2019年新型冠状病毒(COVID-19)流行趋势的统计估计以及对公共安全的建议和教训 1.时间:2020年2月22日 2.机构或团队:中南大学 3.事件概要: 中南大学的研究人员于2020年2月21日在SSRN 上发表the Lancet预印本,题为“Statistical Estimate of Epidemic Trend, Suggestions and Lessons for Public Safety from the 2019 Novel Coronavirus (COVID-19)”的文章。 2019年新型冠状病毒(COVID-19)的爆发,威胁了公众健康和安全。根据已确诊病例的拟合模型,对湖北乃至全国的疫情趋势进行预测,可为今后类似疫情的防控措施提供借鉴。 研究人员使用了国家卫生委员会、湖北省卫生委员会和中国疾病预防控制中心以及Kaggle公布的疫情原始数据,在指数函数、自然对数函数和Sin函数耦合的基础上,构建10000个函数,并拟合时间与每日确诊病例之间的统计模型。选取湖北省和全国5个Rs大于0.95的拟合模型,预测流行病的趋势发展和持续时间,从医生与科研人员、医院、县(市)疾病预防控制中心、省(市)疾病预防控制中心、中国疾控中心、全民教育中心以及政府等7个方面提出了控制疫情的建议和措施,并从中吸取教训。 研究人员利用2020年2月10日的数据,对COVID-19的流行趋势进行了统计预测。结果表明,全国部分控制了疫情的蔓延。二月是防疫的关键时期。预计到2020年2月27日,每日确诊病例将明显减少;到3月底,预计每天确诊病例不到100例,湖北省总计约7.5万例,全国总计约9万例。针对武汉乃至全国在疫情防控中遇到的挑战和问题,从医生、医院、政府等七个层面提出建议,并从COVID-19中吸取教训,有望有效预防和控制今后类似疫情的蔓延,确保公众的安全和健康。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 链接https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3539660