2月22日_2019年新型冠状病毒（COVID-19）流行趋势的统计估计以及对公共安全的建议和教训
1.时间：2020年2月22日
2.机构或团队：中南大学
3.事件概要：
中南大学的研究人员于2020年2月21日在SSRN 上发表the Lancet预印本，题为“Statistical Estimate of Epidemic Trend, Suggestions and Lessons for Public Safety from the 2019 Novel Coronavirus (COVID-19)”的文章。
2019年新型冠状病毒（COVID-19）的爆发，威胁了公众健康和安全。根据已确诊病例的拟合模型，对湖北乃至全国的疫情趋势进行预测，可为今后类似疫情的防控措施提供借鉴。
研究人员使用了国家卫生委员会、湖北省卫生委员会和中国疾病预防控制中心以及Kaggle公布的疫情原始数据，在指数函数、自然对数函数和Sin函数耦合的基础上，构建10000个函数，并拟合时间与每日确诊病例之间的统计模型。选取湖北省和全国5个Rs大于0.95的拟合模型，预测流行病的趋势发展和持续时间，从医生与科研人员、医院、县（市）疾病预防控制中心、省（市）疾病预防控制中心、中国疾控中心、全民教育中心以及政府等7个方面提出了控制疫情的建议和措施，并从中吸取教训。
研究人员利用2020年2月10日的数据，对COVID-19的流行趋势进行了统计预测。结果表明，全国部分控制了疫情的蔓延。二月是防疫的关键时期。预计到2020年2月27日，每日确诊病例将明显减少；到3月底，预计每天确诊病例不到100例，湖北省总计约7.5万例，全国总计约9万例。针对武汉乃至全国在疫情防控中遇到的挑战和问题，从医生、医院、政府等七个层面提出建议，并从COVID-19中吸取教训，有望有效预防和控制今后类似疫情的蔓延，确保公众的安全和健康。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
链接https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3539660
