中国希望在人工智能(AI)领域领军全球，且AI研究质量已取得令人印象深刻的飞跃。但观察人士警告说，有几个因素或将阻碍中国的AI计划，包括缺乏对用于开发支撑该领域的理论的贡献，以及中国企业不愿对实现根本性突破所需的研究进行投资。 西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示，中国已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域拥有一批世界一流企业，但仍在打造核心技术工具方面落后于人。例如，美国学者和企业开发的一些深度学习平台，用以设计、建造和训练一系列能使计算机更像人脑工作的算法。这些平台已在世界各地的产业和学界得到广泛应用。尽管百度等开发的开源平台正被用于快速开发AI产品，但中国在硬件方面仍落后于人。世界上大多数由AI“赋能”的顶尖半导体芯片都由美企制造。此外，中国还缺乏设计能支持先进AI系统的计算机芯片的专业技能。郑预测，中国或将需要5至10年才能在基础理论和算法上达到美英的创新水平。 另一因素也对中国在AI领域的进展同样至关重要，那就是留住有才华的研究人员。截至2017年，中国拥有世界第二大AI科学家和工程师人才库(约1.82万人)，仅次于美国(2.9万人)，但在顶尖AI研究人员方面仅排名第六。 此外，若想在AI领域具有全球影响力，制定适当的管理体系至关重要，因为这将使中国研究人员和企业赢得不可或缺的全球用户的信任，并与别国研究人员展开合作。若中国企业不能展示良好治理前景，将不会被允许获取全球数据。
