通过食品监测和消费数据评估了食品中农药残留对德国人口的累积膳食暴露。基于欧洲食品安全局定义的累积评估组（cumulative assessment group，简称CAG）的分组原则，概率模型给出了与神经系统和甲状腺系统相关的累积长期和短期膳食暴露。化合物特异性毒理学参考值用来评估每个CAG的总暴露边际（MoE），可以评估消费者累积的膳食风险。对于德国人口调研，11个CAG中有6个没有发现公共卫生问题。由于对于建模不确定性的上置信区间，MoE小于通常要求的100的阈值，因此有三个CAG存在很高的不确定性。对于与神经系统和甲状腺系统相关的两个CAG，选择的方法不能排除可能的健康风险。最危险的驱动因素是毒死蜱和二硫代氨基甲酸盐（丙胺）。关于可能累积膳食暴露的监管决策必须考虑已公布方法的局限性，并且数据来源缺乏统一性。在这领域，进一步研究降低这种高不确定性是有必要的。
