2月3日_2019-2020年国内铁路运输与中国新型冠状病毒暴发的关系：一份数据驱动的相关报告
1.时间：2020年2月3日
2.机构或团队：中国香港大学、香港理工大学
3.事件概要：
中国香港大学和香港理工大学研究团队1月30日在Travel Medicine and Infectious Disease的待刊论文“The association between domestic train transportation and novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak in China from 2019 to 2020: A data-driven correlational report”。
鉴于中国多个主要城市相继报道了2019-nCoV输入性案例事件，其中包括北京和上海，疫情仍在蔓延。研究人员怀疑感染的传播可能与中国大陆的国内运输有关，并研究和探讨了武汉市内载客量与不同城市2019-nCoV病例数之间的关系。2016年1月至2019年6月，从腾讯公司基于位置的服务数据库中获取国内交通工具（汽车、火车和航班）的每日乘客数量，见https://heat.qq.com/document.php，研究人员计算了每年12月16日至次年1月15日武汉至北京、上海、广州、深圳、成都、重庆等6个主要城市的日均客运量。由于最新的交通数据集（即2019至2020年）尚不可用，在分析中使用了过去三年的同期数据（即2016至19年）。研究人员发现，乘火车旅行与2019-nCoV病例数量之间存在强大而显著的关联，而其它两种交通工具的关联未达到统计显著性。研究人员估计，来自武汉的铁路旅客数量增加10倍，输入病例数量增加，通过对运输数据时间段的小幅变化的敏感性分析，这种关联性仍然保持强劲和显著。虽然这是一个数据驱动的分析，研究人员称该发现表明疾病控制的首选是在铁路运输中采取相应的防御措施。研究人员表示，这个分析是基于早期暴发时的疫情数据，可以从从更详细的数据集中进一步改进调查研究。
