《2019年至2020年中国国内火车运输与新型冠状病毒爆发之间的关联:一项数据驱动的报告》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-02-08
  • 本文发现火车出行与2019-nCoV病例数之间存在密切而显著的关联。敏感性分析方面,通过略微改变运输数据的时间范围(目前是从2019年12月16日到2020年1月15日),该关联仍保持显著。尽管这是一个数据驱动的分析,但该论文的发现表明,在火车旅行过程中,疾病的控制和预防措施是首选。我们注意到,该分析是根据爆发初期的流行数据进行的,可以从更详细的数据集中进行进一步的调查。

  • 原文来源:;https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920300181?via%3Dihub
相关报告
  • 《2月3日_2019-2020年国内铁路运输与中国新型冠状病毒暴发的关系:一份数据驱动的相关报告》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-02-07
    • 2月3日_2019-2020年国内铁路运输与中国新型冠状病毒暴发的关系:一份数据驱动的相关报告 1.时间:2020年2月3日 2.机构或团队:中国香港大学、香港理工大学 3.事件概要: 中国香港大学和香港理工大学研究团队1月30日在Travel Medicine and Infectious Disease的待刊论文“The association between domestic train transportation and novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak in China from 2019 to 2020: A data-driven correlational report”。 鉴于中国多个主要城市相继报道了2019-nCoV输入性案例事件,其中包括北京和上海,疫情仍在蔓延。研究人员怀疑感染的传播可能与中国大陆的国内运输有关,并研究和探讨了武汉市内载客量与不同城市2019-nCoV病例数之间的关系。2016年1月至2019年6月,从腾讯公司基于位置的服务数据库中获取国内交通工具(汽车、火车和航班)的每日乘客数量,见https://heat.qq.com/document.php,研究人员计算了每年12月16日至次年1月15日武汉至北京、上海、广州、深圳、成都、重庆等6个主要城市的日均客运量。由于最新的交通数据集(即2019至2020年)尚不可用,在分析中使用了过去三年的同期数据(即2016至19年)。研究人员发现,乘火车旅行与2019-nCoV病例数量之间存在强大而显著的关联,而其它两种交通工具的关联未达到统计显著性。研究人员估计,来自武汉的铁路旅客数量增加10倍,输入病例数量增加,通过对运输数据时间段的小幅变化的敏感性分析,这种关联性仍然保持强劲和显著。虽然这是一个数据驱动的分析,研究人员称该发现表明疾病控制的首选是在铁路运输中采取相应的防御措施。研究人员表示,这个分析是基于早期暴发时的疫情数据,可以从从更详细的数据集中进一步改进调查研究。
  • 《基层医疗从业人员对2019年中国新型冠状病毒爆发的反应》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-02-16
    • 浙江大学医学院附属邵逸夫医院和英国伯明翰大学应用健康研究院联合在medRxiv预印版平台发表论文“Primary Care Practitioners' Response to 2019 Novel Coronavirus Outbreak in China”。 文章指出,基层医疗从业人员(PCP)在地区疫情控制中具有重要作用。但是,由于中国的基本医疗卫生体系仍需进一步完善,PCP能否积极主动并有能力应对疫情仍不清楚。文章通过电子问卷调查了全国PCP样本,以评估其对新型冠状病毒爆发的反应。结果显示,中国的大多数PCP都非常重视新型冠状病毒的爆发,并具备知识和技能储备。目前PCP采取了当地卫生部门指示的多种防控措施,多数人自发向当地社区提供在线咨询,有效地增加了卫生部门在卫生服务期间的覆盖范围。