《5月12日_伦敦大学利用计算模型估计COVID-19一年的超额死亡率》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-05-13
  • 信息名称:伦敦大学利用计算模型估计COVID-19一年的超额死亡率
    1.时间:2020年5月12日
    2.机构或团队:伦敦大学、伦敦皇家医院、大奥蒙德街医院、牛津大学、图灵研究所、剑桥大学、英国健康数据研究中心
    3.事件概要:
    伦敦大学联合多家机构在THE LANCET发表论文“Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: a population-based cohort study”。文章根据不同的传播抑制水平和不同的死亡率影响,估计了在不同的COVID-19发病率情景下一年的超额死亡人数。
    文章通过开发简单的计算模型估计COVID-19一年的死亡率,模拟了当相对风险(RRs)为1.5、2.0和3.0,以及控制率为完全控制(0.001%)、部分控制(1%)、部分缓解(10%)和无作为(80%)情况下的超额死亡率。研究结果显示,高危人群的1年死亡率估计为4.46%。在完全控制的情况下,与基线死亡相比,文章估计,当RR值为1.5时有2例额外死亡,当RR值为2.0时有4例,当RR值为3.0时有7例。在部分缓解的情况下,文章估计,当RR值为1.5时有18 374例额外死亡,当RR值为2.0时有36 749例,当RR值为3.0时有73 498例。在无作为的情况下,文章估计,当RR值为1.5时有146 996例额外死亡,当RR值为2.0时有293 991例,当RR值为3.0时有587 982例。
    4.附件:
    原文链接:https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30854-0/fulltext

  • 原文来源:https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30854-0/fulltext
相关报告
  • 《伦敦大学利用计算模型估计COVID-19一年的超额死亡率》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-05-19
    • 伦敦大学联合多家机构在THE LANCET发表论文“Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: a population-based cohort study”。文章根据不同的传播抑制水平和不同的死亡率影响,估计了在不同的COVID-19发病率情景下一年的超额死亡人数。 文章通过开发简单的计算模型估计COVID-19一年的死亡率,模拟了当相对风险(RRs)为1.5、2.0和3.0,以及控制率为完全控制(0.001%)、部分控制(1%)、部分缓解(10%)和无作为(80%)情况下的超额死亡率。研究结果显示,高危人群的1年死亡率估计为4.46%。在完全控制的情况下,与基线死亡相比,文章估计,当RR值为1.5时有2例额外死亡,当RR值为2.0时有4例,当RR值为3.0时有7例。在部分缓解的情况下,文章估计,当RR值为1.5时有18 374例额外死亡,当RR值为2.0时有36 749例,当RR值为3.0时有73 498例。在无作为的情况下,文章估计,当RR值为1.5时有146 996例额外死亡,当RR值为2.0时有293 991例,当RR值为3.0时有587 982例。
  • 《3月24日_伦敦大学学院等机构基于英国380万人的NHS健康记录估算COVID-19 1年以上的死亡率》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-03-25
    • 信息名称:伦敦大学学院等机构基于英国380万人的NHS健康记录估算COVID-19 1年以上的死亡率 1.时间:2020年3月24日 2.机构或团队:伦敦大学学院、伦敦大学学院医院NHS信托基金会、剑桥大学 3.事件概要: 3月24日,medRxiv预印本发表了题为“Estimating excess 1- year mortality from COVID-19 according to underlying conditions and age in England: a rapid analysis using NHS health records in 3.8 million adults”的文章。 COVID-19疫情期间医疗、卫生服务、社会和经济对总体人口死亡率有未知的影响。以前的人口死亡率模型是以感染者的死亡天数为基础的,而几乎所有感染者(至少到目前为止)都有潜在的条件。模型没有包含高风险条件或其长期背景(前COVID-19)死亡率的信息。本研究估计了在不同COVID-19发病率和不同死亡率影响下超过1年的死亡人数。 利用英国基于人口的相关初级和次级保健电子健康记录(HDR UK-CALIBER),我们报告了基础疾病的患病率,基于英国公共卫生部COVID-19指南(2020年3月16日)中1997-2017年间3862012名年龄≥30岁的人的定义。文章使用先前验证的表型(在https://caliberresearch.org/portal上已公开),对每种情况使用ICD-10诊断、阅读、程序和药物代码。估计了每种情况下的1年死亡率,并建立了COVID-19相关过量死亡(excess deaths)的简单模型,来估算紧急情况(与背景死亡率相比)影响分别为1.2、1.5和2.0下的相对风险(RR)。 根据现行的英国公共卫生部指南,20.0%的人处于危险之中,其中年龄>70岁人中的13.7%、年龄≤70岁人中的6.3%有1种或1种以上的潜在疾病(心血管疾病(2.3%)、糖尿病(2.2%)、类固醇治疗(1.9%)、严重肥胖(0.9%)、慢性肾脏疾病(0.6%)和慢性阻塞性肺病COPD(0.5%)。多发病率(一个人同时出现≥2种情况)很常见(10.1%)。高危人群的1年死亡率为4.46%,年龄和基础条件共同影响背景风险,不同条件下差异显著(年龄>70岁者为5.9%,COPD为8.6%,3岁以上者为13.1%)。在抑制情景下(SARS-CoV2的发病率为英国人口的0.001%),将出现最小的过量死亡(相对风险RR分别为1.5和2.0时,过量死亡人数为3和7)。在缓解情景下(SARS-CoV2的发病率为英国人口的10%),该模型估计的过量死亡人数为:13791、34479和68957(RR分别为1.2、1.5和2.0时)。在不采取任何措施情景下,(SARS-CoV2的发病率为英国人口的80%),该模型估计的死亡人数分别为110332、275830和551659(RR分别为1.2、1.5和2.0时)。 文章研究为公众、研究人员和政策制定者提供了一个简单的模型,根据不同年龄段的基本情况,估算COVID-19超过1年的过量死亡率。如果COVID-19影响的相对死亡率约为20%,那么,当每10万人有1人感染(抑制情景)时,过剩死亡数为0;当每10人中有1人感染(缓解情景)时,过剩死亡数为13791;当每10人中有8人感染(不采取任何措施)时,过剩死亡数为110332。然而,目前COVID-19的相对影响尚不清楚。如果紧急情况是死亡风险的两倍,那么文章估计在相同情况下会有768957和551659过量死亡。这些结果可能表明,需要采取更严格的抑制措施,并努力将高危人群作为一系列预防性干预措施的目标人群。 4.附件: 原文链接 https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.22.20040287v1