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《伦敦大学利用计算模型估计COVID-19一年的超额死亡率》

  • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： hujm
  • 发布时间：2020-05-19

  • 伦敦大学联合多家机构在THE LANCET发表论文“Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: a population-based cohort study”。文章根据不同的传播抑制水平和不同的死亡率影响，估计了在不同的COVID-19发病率情景下一年的超额死亡人数。
    文章通过开发简单的计算模型估计COVID-19一年的死亡率，模拟了当相对风险（RRs）为1.5、2.0和3.0，以及控制率为完全控制（0.001%）、部分控制（1%）、部分缓解（10%）和无作为（80%）情况下的超额死亡率。研究结果显示，高危人群的1年死亡率估计为4.46%。在完全控制的情况下，与基线死亡相比，文章估计，当RR值为1.5时有2例额外死亡，当RR值为2.0时有4例，当RR值为3.0时有7例。在部分缓解的情况下，文章估计，当RR值为1.5时有18 374例额外死亡，当RR值为2.0时有36 749例，当RR值为3.0时有73 498例。在无作为的情况下，文章估计，当RR值为1.5时有146 996例额外死亡，当RR值为2.0时有293 991例，当RR值为3.0时有587 982例。

  • 原文来源：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30854-0/fulltext
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    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-05-13
    • 信息名称：伦敦大学利用计算模型估计COVID-19一年的超额死亡率 1.时间：2020年5月12日 2.机构或团队：伦敦大学、伦敦皇家医院、大奥蒙德街医院、牛津大学、图灵研究所、剑桥大学、英国健康数据研究中心 3.事件概要： 伦敦大学联合多家机构在THE LANCET发表论文“Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: a population-based cohort study”。文章根据不同的传播抑制水平和不同的死亡率影响，估计了在不同的COVID-19发病率情景下一年的超额死亡人数。 文章通过开发简单的计算模型估计COVID-19一年的死亡率，模拟了当相对风险（RRs）为1.5、2.0和3.0，以及控制率为完全控制（0.001%）、部分控制（1%）、部分缓解（10%）和无作为（80%）情况下的超额死亡率。研究结果显示，高危人群的1年死亡率估计为4.46%。在完全控制的情况下，与基线死亡相比，文章估计，当RR值为1.5时有2例额外死亡，当RR值为2.0时有4例，当RR值为3.0时有7例。在部分缓解的情况下，文章估计，当RR值为1.5时有18 374例额外死亡，当RR值为2.0时有36 749例，当RR值为3.0时有73 498例。在无作为的情况下，文章估计，当RR值为1.5时有146 996例额外死亡，当RR值为2.0时有293 991例，当RR值为3.0时有587 982例。 4.附件： 原文链接：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30854-0/fulltext
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    原文链接

  • 《伦敦帝国理工学院和牛津大学基于模型估算COVID-19的病死率》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-04-13
    • 3月30日，The Lancet期刊发表了来自伦敦帝国理工学院和牛津大学研究团队的题为“Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis”的文章，该文章指出现有的关于COVID-19的病死率估计值差异较大，该文章旨在提供一个可靠的病死率估算。 研究人员收集了湖北和中国大陆（截至2020年2月8日）的COVID-19死亡患者的病例数据以及中国大陆以外的其他国家或地区（涵盖37个国家以及中国港澳地区）报道的（截至2020年2月25日）患者的病例数据，并根据人口统计学以及基于年龄和基于位置的不确定性来获得年龄分层的病例死亡率估算。 研究人员根据中国大陆的24例死亡病例和中国境外的165例康复病例估计患者从症状发作到死亡的平均持续时间为17.8天（95% CrI 16.9-19.2），到出院的平均持续时间为24.7天（295% CrI  2.9-28.1）。在来自中国大陆的所有实验室确诊和临床诊断的病例中（n = 70 117），研究人员初步估计的死亡率约为3.67％（95% CrI 3.56-3.80）。但是，在对人口统计学和不确定性进行进一步调整后，研究人员得出中国COVID-19 病死率的最佳估计值为1.38％（95% CrI 1.23%-1.53%），而老年人的死亡率要高得多，其中60岁以下人群的病死率为0.32％（95% CrI 0.27%–0.38%） ,60岁及以上人群的病死率为6.4％（95% CrI 5.7%-7.2%），而80岁以上人群病死率为13.4％（95% CrI 11.2%-15.9%）。按年龄分层的国际病例的病死率估算值与中国的相符。研究人员根据6个撤侨航班上的病例数据估计中国的总体感染死亡率约为0.66％（95% CrI 0.39%-1.33%），并且随着年龄的增长而增加。
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