《3月24日_伦敦大学学院等机构基于英国380万人的NHS健康记录估算COVID-19 1年以上的死亡率》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-03-25
  • 信息名称:伦敦大学学院等机构基于英国380万人的NHS健康记录估算COVID-19 1年以上的死亡率

    1.时间:2020年3月24日

    2.机构或团队:伦敦大学学院、伦敦大学学院医院NHS信托基金会、剑桥大学

    3.事件概要:

    3月24日,medRxiv预印本发表了题为“Estimating excess 1- year mortality from COVID-19 according to underlying conditions and age in England: a rapid analysis using NHS health records in 3.8 million adults”的文章。

    COVID-19疫情期间医疗、卫生服务、社会和经济对总体人口死亡率有未知的影响。以前的人口死亡率模型是以感染者的死亡天数为基础的,而几乎所有感染者(至少到目前为止)都有潜在的条件。模型没有包含高风险条件或其长期背景(前COVID-19)死亡率的信息。本研究估计了在不同COVID-19发病率和不同死亡率影响下超过1年的死亡人数。

    利用英国基于人口的相关初级和次级保健电子健康记录(HDR UK-CALIBER),我们报告了基础疾病的患病率,基于英国公共卫生部COVID-19指南(2020年3月16日)中1997-2017年间3862012名年龄≥30岁的人的定义。文章使用先前验证的表型(在https://caliberresearch.org/portal上已公开),对每种情况使用ICD-10诊断、阅读、程序和药物代码。估计了每种情况下的1年死亡率,并建立了COVID-19相关过量死亡(excess deaths)的简单模型,来估算紧急情况(与背景死亡率相比)影响分别为1.2、1.5和2.0下的相对风险(RR)。

    根据现行的英国公共卫生部指南,20.0%的人处于危险之中,其中年龄>70岁人中的13.7%、年龄≤70岁人中的6.3%有1种或1种以上的潜在疾病(心血管疾病(2.3%)、糖尿病(2.2%)、类固醇治疗(1.9%)、严重肥胖(0.9%)、慢性肾脏疾病(0.6%)和慢性阻塞性肺病COPD(0.5%)。多发病率(一个人同时出现≥2种情况)很常见(10.1%)。高危人群的1年死亡率为4.46%,年龄和基础条件共同影响背景风险,不同条件下差异显著(年龄>70岁者为5.9%,COPD为8.6%,3岁以上者为13.1%)。在抑制情景下(SARS-CoV2的发病率为英国人口的0.001%),将出现最小的过量死亡(相对风险RR分别为1.5和2.0时,过量死亡人数为3和7)。在缓解情景下(SARS-CoV2的发病率为英国人口的10%),该模型估计的过量死亡人数为:13791、34479和68957(RR分别为1.2、1.5和2.0时)。在不采取任何措施情景下,(SARS-CoV2的发病率为英国人口的80%),该模型估计的死亡人数分别为110332、275830和551659(RR分别为1.2、1.5和2.0时)。

    文章研究为公众、研究人员和政策制定者提供了一个简单的模型,根据不同年龄段的基本情况,估算COVID-19超过1年的过量死亡率。如果COVID-19影响的相对死亡率约为20%,那么,当每10万人有1人感染(抑制情景)时,过剩死亡数为0;当每10人中有1人感染(缓解情景)时,过剩死亡数为13791;当每10人中有8人感染(不采取任何措施)时,过剩死亡数为110332。然而,目前COVID-19的相对影响尚不清楚。如果紧急情况是死亡风险的两倍,那么文章估计在相同情况下会有768957和551659过量死亡。这些结果可能表明,需要采取更严格的抑制措施,并努力将高危人群作为一系列预防性干预措施的目标人群。

    4.附件:

    原文链接

    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.22.20040287v1

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.22.20040287v1
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  • 《3月30日_伦敦帝国理工学院和牛津大学基于模型估算COVID-19的病死率》

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    • 发布时间:2020-04-01
    • 1.时间:2020年3月30日 2.机构或团队:伦敦帝国理工学院、牛津大学 3.事件概要: 3月30日,The Lancet期刊发表了来自伦敦帝国理工学院和牛津大学研究团队的题为“Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis”的文章,该文章指出现有的关于COVID-19的病死率估计值差异较大,该文章旨在提供一个可靠的病死率估算。 研究人员收集了湖北和中国大陆(截至2020年2月8日)的COVID-19死亡患者的病例数据以及中国大陆以外的其他国家或地区(涵盖37个国家以及中国港澳地区)报道的(截至2020年2月25日)患者的病例数据,并根据人口统计学以及基于年龄和基于位置的不确定性来获得年龄分层的病例死亡率估算。 研究人员根据中国大陆的24例死亡病例和中国境外的165例康复病例估计患者从症状发作到死亡的平均持续时间为17.8天(95% CrI 16.9-19.2),到出院的平均持续时间为24.7天(295% CrI 2.9-28.1)。在来自中国大陆的所有实验室确诊和临床诊断的病例中(n = 70 117),研究人员初步估计的死亡率约为3.67%(95% CrI 3.56-3.80)。但是,在对人口统计学和不确定性进行进一步调整后,研究人员得出中国COVID-19 病死率的最佳估计值为1.38%(95% CrI 1.23%-1.53%),而老年人的死亡率要高得多,其中60岁以下人群的病死率为0.32%(95% CrI 0.27%–0.38%) ,60岁及以上人群的病死率为6.4%(95% CrI 5.7%-7.2%),而80岁以上人群病死率为13.4%(95% CrI 11.2%-15.9%)。按年龄分层的国际病例的病死率估算值与中国的相符。研究人员根据6个撤侨航班上的病例数据估计中国的总体感染死亡率约为0.66%(95% CrI 0.39%-1.33%),并且随着年龄的增长而增加。 4.附件: 原文链接 https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30243-7/fulltext