《11月10日_科学家分析病毒载量与COVID-19严重程度之间的关系》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: YUTING
  • 发布时间:2021-11-21
  • Medicalxpress网站11月10日消息称,研究人员探索了引起感染所需的SARS-CoV-2病毒量以及病毒量与疾病严重程度之间的关系。该研究发表在《临床传染病》上。了解SARS-CoV-2如何从一个人身上传播到另一个人身上是阻止其传播的关键。该研究发现,病毒主要通过人体吸入含有病毒的颗粒(而不是通过接触表面)来传播,这些颗粒的感染能力取决于环境和吸入人的生理机能。病毒颗粒的浓度加上与这些颗粒接触的时间长度最终决定了一个人吸入的病毒浓度。
    研究人员发现,病毒从一个人身上传播到另一个人身上的数量似乎不会影响疾病的严重程度。实际上,这意味着吸入更多传染性颗粒的人不一定会比吸入少量传染性颗粒的人患上更严重的疾病。然而,被感染的可能性可能会随着病毒数量的增加而增加。研究表明,一些干预措施,例如戴口罩,可以通过减少接触来降低感染病毒的风险。但是,一旦已经被感染,病毒数量并不会影响患者的疾病的严重程度。
    研究人员表示,决定疾病严重程度的更重要因素是被感染的宿主以及被感染者的生理机能,被感染个体与病毒之间的关系比病毒量更能决定疾病的严重程度。
    在COVID-19大流行期间,有些COVID-19患者病得十分严重,有些人在感染病毒后却没有症状。年龄较大、男性、某些合并症和吸烟与COVID-19疾病的严重程度有关。研究人员指出,没有合并症或年龄较小并不能保证其在感染病毒后的疾病症状比较轻微,而且对于某些个体患COVID-19严重疾病或死亡风险更高的原因尚待了解。另外,研究人员表示,仍需继续调查COVID-19康复患者在疾病急性期后存在长期症状的原因。

  • 原文来源:https://medicalxpress.com/news/2021-11-relationship-viral-dose-covid-severity.html
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  • 《3月12日_科学家正在开发可预测COVID-19严重程度和病情进展的诊断方法》

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    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2021-03-22
    • 据BioSpace网站3月12日消息,COVID-19需要诊断开发人员扩大其开发重点,包括预测严重程度和疾病进展的新型测试。 现在,一些诊断开发人员正在展望COVID-19在所有人群中普遍流行并且大多数人都已接种疫苗的时代。从公共卫生的角度来看,COVID-19将像季节性流感一样被对待。 Precision for Medicine诊断解决方案高级副总裁David Parker表示,他们希望研究COVID-19的生物标志物。某些细胞因子或循环免疫反应细胞(例如白介素6或具有某些表面标志物的T细胞)水平升高可能会预测患者是否会出现心血管疾病或有其他严重反应。 Inflamatix是少数几个拥有探索生物标志物检测想法的公司之一。其CoVerity™测试使用mRNA生物标志物来预测COVID-19患者严重呼吸衰竭的风险,从而帮助医生做出更好的治疗决策。 其他公司和机构也正在开发预测性测试。例如: 以色列的MeMed Ltd.公司正在通过连续测量干扰素γ诱导蛋白10(IP-10)来开发预测性的COVID-19严重性和进展测试。 耶鲁大学的SalivaDirect测试显示,唾液中的病毒载量可以准确地预测哪些患者可能会发展成严重的疾病、住院或死亡。 来自美国布莱根妇女医院以及西班牙卡塔赫纳大学圣卢西亚大学医院的研究人员均发现,在重症监护室的COVID-19患者中,针对C反应蛋白(CRP)的测试可预测机械通气的需要。 来源:https://www.biospace.com/article/endemic-covid-19-needs-novel-prognostic-tests-to-predict-severity-and-progression/?keywords=COVID-19
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    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-12-22
    • Science期刊于11月27日发表了美国哈佛医学院的文章“Viral epitope profiling of COVID-19 patients reveals cross-reactivity and correlates of severity”。文章指出,COVID-19患者的病毒表位分析显示交叉反应性和严重程度相关。 文章称,该研究使用血液检测技术(VirScan),在原始病毒扫描文库中添加了附加的肽文库,这些肽文库覆盖了SARS-CoV-2和所有其他人类冠状病毒的蛋白质组。能够精确地定位表位,并研究SARS-CoV-2和其他冠状病毒株之间的交叉反应性。原始病毒扫描库允许同时调查抗体对先前感染和病毒暴露史的反应。对232名COVID-19患者和190名COVID-19流行前对照者的深层血清学分析显示,SARS-CoV-2蛋白组中有超过800个表位,其中包括10个可能通过中和抗体识别的表位。对照组中已有的抗体识别SARS-CoV-2读码框(ORF)1,而COVID-19患者的抗体主要识别刺突蛋白和核蛋白。用VirScan数据训练的机器学习模型预测SARS-CoV-2暴露史的灵敏度为99%,特异性为98%;从最具区分性的SARS-CoV-2多肽中发展出一种基于液态芯片的快速诊断方法。严重COVID-19的个体表现出更强和更广泛的SARS-CoV-2反应,对先前感染的抗体反应较弱,以及巨细胞病毒和1型单纯疱疹病毒的发生率较高,这可能受人口统计学协变量的影响。在住院患者中,男性比女性产生更强的SARS-CoV-2抗体反应。 来源:https://science.sciencemag.org/content/370/6520/eabd4250