Science期刊于11月27日发表了美国哈佛医学院的文章“Viral epitope profiling of COVID-19 patients reveals cross-reactivity and correlates of severity”。文章指出,COVID-19患者的病毒表位分析显示交叉反应性和严重程度相关。
文章称,该研究使用血液检测技术(VirScan),在原始病毒扫描文库中添加了附加的肽文库,这些肽文库覆盖了SARS-CoV-2和所有其他人类冠状病毒的蛋白质组。能够精确地定位表位,并研究SARS-CoV-2和其他冠状病毒株之间的交叉反应性。原始病毒扫描库允许同时调查抗体对先前感染和病毒暴露史的反应。对232名COVID-19患者和190名COVID-19流行前对照者的深层血清学分析显示,SARS-CoV-2蛋白组中有超过800个表位,其中包括10个可能通过中和抗体识别的表位。对照组中已有的抗体识别SARS-CoV-2读码框(ORF)1,而COVID-19患者的抗体主要识别刺突蛋白和核蛋白。用VirScan数据训练的机器学习模型预测SARS-CoV-2暴露史的灵敏度为99%,特异性为98%;从最具区分性的SARS-CoV-2多肽中发展出一种基于液态芯片的快速诊断方法。严重COVID-19的个体表现出更强和更广泛的SARS-CoV-2反应,对先前感染的抗体反应较弱,以及巨细胞病毒和1型单纯疱疹病毒的发生率较高,这可能受人口统计学协变量的影响。在住院患者中,男性比女性产生更强的SARS-CoV-2抗体反应。
来源:https://science.sciencemag.org/content/370/6520/eabd4250