背景
英国国家科研与创新署(UKRI)委托研究咨询公司(Research Consulting)为其研究文章和长篇出版物的开放获取政策的监测和评估(M&E)框架的发展提供支持。M&E框架旨在使UKRI和更广泛的部门能够评估开放获取的进展,包括对UKRI政策的遵守程度以及对利益相关者和社会的影响。该框架符合UKRI的承诺,即评估开放获取政策的有效性和影响,以及展示公共支出的问责制和价值。
M&E框架设计
M&E方法的设计在2022年8月至2023年8月期间进行,分为两个阶段,共有76名研究和出版部门的人员参与其中。第一阶段是以半结构化访谈和焦点小组的形式广泛征求开放获取专家的意见,并对现有的M&E框架进行深入的案头研究,为收集和编制一百多个潜在的M&E问题长清单奠定基础。这些问题经过完善和筛选,成为研讨会的基础。第二阶段以第一阶段结束时收到的反馈意见为基础,形成一份评估问题、一份最终报告和一份详细的数据说明,为今后M&E工作的试点阶段提供指引。此外,还将文献计量分析作为一种评估方法加以补充。
M&E工作实际考虑因素
M&E问题需要涵盖研究文章和长篇出版物,并以研究界理解的定义为基础,使用清晰、明确和无偏见的语言。UKRI应确保术语清晰明了,在实施前让研究执行组织和出版商参与测试定义。除了进行定量(包括文献计量学)评估外,纳入定性分析将使开放获取政策评估产生意外后果(积极的/消极的)以及更广泛的影响。这包括对个别研究人员、机构和出版商的期望和经验进行定性调查。UKRI应本着数据开放和公共资金使用透明的精神,公开分享监测和评估结 果及经验教训。公开共享数据还可以通过重用信息来满足其他新出现的报告需求,从而减轻报告负担和官僚作风。
建议的重点领域
(1)文章考虑到资助者和组织关联元数据的差距以及评估更广泛结果和影响的复杂性,UKRI应设置一个试点阶段,根据新出现的结果重新评估和更新优先监测和评估的问题。
(2)长篇出版物与文章相比,长篇出版物的数据、元数据明显不够完善,对持久性标识符的使用也很有限。但是撰稿人一致认为,即使数据来源有限,也应该对这一领域进行评估。随着形势的不断发展,UKRI应该对长篇成果的监测和评价方法进行迭代和审查。
(3)更广阔的开放获取前景UKRI应仔细确定开放获取的社会影响问题的范围,以避免范围扩大。我们建议,作为监测和评价问题的一部分,对范围较广的小型影响进行分析。同时考虑到现有资源和受访者承受的负担,UKRI应确定适当频率进行定性调查。此外,M&E部分问题的设计也应涉及国际OA环境。
(4)开放获取出版的可承受性鉴于长篇出版物的开放获取环境还不太成熟,监测财务可持续性的难度较大,难以在所有情况下都能实现。因此,M&E问题应该涵盖各种融资模式,而不仅仅关注APC和BPC方法。
(5)组织和全球公平UKRI应考虑监测其开放获取政策对全球公平的影响。M&E的结果能支持正在开展的调查全球开放获取出版公平定价模式的工作,为coAlition S、教科文组织、国际科学理事会、开放获取2020倡议、图书馆电子信息、非洲大学协会和欧洲科学组织牵头的工作提供支持。这些倡议的出现进一步强调了学术出版的国际性,以及对可靠数据和伙伴关系的需求,以应对全球公平挑战。
下一步工作
(1)M&E总体战略UKRI应将贡献分析作为核心评估策略。当需要了解某项干预措施 (如开放获取政策的引入) 对观察到的一系列结果有多大影响时,这种方法就很有帮助,尤其是在不可能通过实验设计来检验因果关系的情况下,这种方法尤为合适。作为一种方法,贡献分析的优势之一在于可以使用多种类型的证据来得出结论,而这种组合对于研究涉及多个利益相关者的复杂政策环境时是十分必要的。为UKRI的 M&E 工作提供信息的证据类型应包括单项研究成果的定量数据,以评估政策的有效性和合规性,以及有关出版环境的定性信息,以收集有关政策实施的经验。
在拟议的M&E战略中,建议将差异分析作为为贡献分析提供信息的证据来源。这是一种准实验方法,用于比较可比群体在引入干预措施前后的趋势。
(2)建议的M&E问题在收集定量数据的同时,收集定性信息也很重要。UKRI应该在收集新证据和为外部利益相关者创造咨询负担之间取得平衡。在可能的情况下,应通过扩大UKRI现有的参与机制(如开放获取政策利益相关者论坛)来寻求定性意见,以取代建立新的咨询机制。
(3)数据源的选择在实践中,考虑到效率、资金价值和业务需求,UKRI可适当结合开放数据集和专有数据集,以解决 M&E问题。此外,UKRI还可与现有数据提供者合作,包括与不公开其数据的组织合作,以最大限度地减轻负担。
(4)技术实施和自动化UKRI应明确指出所选数据源的局限性,并将其作为公布的监测和评估方法以及任何数据发布的一部分。UKRI应采用自动化而非人工方式进行数据收集和分析,酌情利用应用编程接口 (API) 和基于云的分析工具。这可以是内部开发,也可以利用现有的基础设施来存储、摄取、合并和分析来自不同(开放)数据源的数据。此外,UKRI也应该制作一份监测和评估报告,并提供记录级数据集和更多的定性证据。
(5)减少行政和技术负担撰稿人都希望减轻研究机构在报告方面的行政负担。值得注意的是,对负担的认识各不相同。例如,尽管UKRI对整笔拨款的开放获取报告要求有所降低,但一些研究机构以前向UKRI提供数据的既定系统可能仍会继续用于内部活动监控。此外,自动化的M&E方法可能会给小型出版商带来新的负担,因为他们需要开发与这些方法相集成的技术基础设施,还需要新的数据质量检查方法。
(6)从设计到实现M&E方法的部署将受益于与外部利益相关者的规划和联络,包括与一小部分关键利益相关者(例如外部审查小组)共同验证该方法的试点阶段,并研究适当的数据存储和共享以及自动数据分析的技术解决方案。最终的监测和评价问题集以及如何实施监测和评价框架,由UKRI根据可用资源、预算以及现有技能和专业知识来决定。随着该框架的最终确定和部署,我们建议UKRI与其他国家和国际资助机构开展讨论,以确定信息共享、相互学习和持续改进的途径。
(7)主要建议在监测和评价原则方面,UKRI应该注重积极支持政策制定,加强沟通,提高认识并分享最佳做法;将贡献分析作为核心评估战略;在收集新证据和为外部利益相关者创造咨询负担之间取得平衡;监测各种资助模式的使用情况,而不仅仅关注APC和BPC的使用情况;考虑监测开放获取政策对全球公平的影响。
在实际后续步骤方面,UKRI应该确保术语清晰,在实施之前让从事研究的组织和出版商参与测试定义;考虑在试点阶段根据新出现的结果重新评估和更新优先监测和评估问题;对长篇出版物的监测和评估方法进行迭代和审查;仔细确定有关开放获取的社会影响问题的范围,避免范围扩大。
在技术实现方面,UKRI考虑使用开放数据源,并在需要专有或保密信息且可用于预期目的的情况下,结合使用外部数据集;酌情利用应用程序接口(API)和基于云的分析工具,采用自动化而非人工方式进行数据收集和分析;探索与现有数据提供者合作的可能性,在可能无法获得开放数据的情况下,最大限度地减轻数据收集负担。
在产出与公众分享方面,UKRI要根据所选数据源的许可条款,编制监测和评估报告以及记录级数据集和其他定性证据;本着数据开放和透明的精神,公开分享监测和评估结果及经验教训;明确指出所选数据源集作为已发布的监测和评估方法和任何数据发布的一部分的局限性。