5月25日,韩国首尔国立大学联合韩国高级科学技术研究院(KAIST)开发了一种深度学习增强型电子皮肤系统,可与深度神经网络相融合,捕获人的动态运动。该电子皮肤系统可植入用户手腕,通过深度学习模型对手指活动产生的信号模式进行分析,利用所收集到的数据来破译手指运动,大大简化了复杂的传感器检测系统,有助于对人体运动进行远程测量。该系统在机器人和可穿戴设备等领域具有广阔的应用前景。