本报告梳理了工业机器人的发展历程、类型与产业现状，总结了重点国家工业机器人相关的支持政策与项目布局，这些国家在工业机器人产业链的上下游均进行了部署，包括上游的材料、核心零部件制造、机器人本体制造及系统集成、下游应用等，以人工智能、数字经济等前沿方向。

以ChatGPT为首的AI大语言模型诞生后，人工智能技术得以更普遍地下沉到更多应用场景，给各行各业带来深刻变革，AI大语言模型对军事安全与情报领域的军事决策、武器装备研发与管理、情报分析、后勤保障、战场医疗、网络安全等具有巨大的应用潜力，人工智能AI大语言模型技术的军事应用，将加剧大国间军事竞争态势。美军等强敌通过投入AI大语言模型等生成式人工智能技术，探索提高生成式人工智能模型的速度和交互能力等以提高任务效率，以帮助美军提升在作战能力、军事管理、卫生健康、战备及政策等领域的行动能力。尽管AI大语言模型军事领域全面应用尚有较大距离，但这些军事领域的AI大语言模型应用探索实践为我国发展AI大语言模型军事应用带来深刻启示。 从世界范围看，AI大语言模型在提升战场人机交互能力、加快信息处理速度等辅助决策上已经开始应用，尤其是美军等强敌积极探索和推动生成式人工智能在信息掌控、军事战略、情报分析、无人技术等方面的应用，并希望增强军事规划、传感器分析和火力决策的能力，AI大语言模型在军事领域已经表现出极具应用潜力的态势。然而，由于生成式人工智能尚需要在法律道德规范、数据基础储备、计算能力建设、多源交互环境等多方面发力，因此，无论是技术应用层面，还是道德伦理层面，AI大语言模型距离军事领域全面应用还很长一段路要走。

类脑智能是“脑启发”的智能科学与技术，是以大脑的神经机制和认知行为机制为模仿对象，通过计算建模手段和软硬件协同实现模拟大脑功能，实现机制和认知水平达到人类大脑的智能。 类脑智能的实现主要包括“认识脑”“模拟脑”“实现脑”三个阶段，即信息手段认识脑、计算方式模拟脑、脑机融合实现脑。从产业链角度来看，类脑智能技术上游主要包括支撑类脑智能研究的模型、算法和零部件，模型/算法方面包括计算架构、脉冲神经网络、视觉感知、自然语言学习、多模态大模型等，零部件方面包括深脑电极、无线首发芯片、姿态传感器、高韧度柔性材料等；类脑智能技术中游主要包括支撑类脑计算、脑机接口和类脑机器人相关的软件、（微）系统和平台，类脑计算相关软件有脑机在线运行软件、类脑目标识别软件等，（微）系统有可穿戴多导脑电图仪、可穿戴分布式肌电传感器等，平台有类脑仿生机器人、脑机接口闭合调控平台等；类脑智能技术下游主要指类脑智能的重要产业应用场景，包括国家安全、工业制造、轨道交通、健康医疗、农业生产等。目前，类脑智能研发还存在诸多关键技术瓶颈，若能实现技术突破，其技术及衍生产业将对人类社会产生重大影响，以脑机接口技术为例，其可实现大脑与外部设备的直接交互，应用场景广阔，产业发展正趋于成熟并形成规模；然而，类脑机器人由于技术及应用场景的限制，目前发展较为有限。

报告聚焦大湾区，利用专利数据分析大湾区整体技术发展趋势和战略性新兴产业发展态势，并结合企业和高校院所的特点，分别构建企业专利指数和高校院所专利指数，通过计算和对比大湾区企业和高校院所的专利指数表现，分析大湾区企业技术竞争力和高校院所技术储备，有效支撑大湾区创新发展态势的战略研判。

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