• 快讯 光电科技快报2021年第3期总27期

    来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    编译者:husisi
    发布时间:2021-04-12
    特别关注 2 5G通信技术关键材料发展研究 2 战略规划 17 13省市芯片产业规划出炉!四大聚集区齐发力 17 浙江省首个集成电路科学与工程学院将成立 24 行业观察 26 2021年光通信前景乐观 26 国内半导体进口量暴增36% 27 2021年Mini LED电视出货将激增20倍 28 研究进展 30 中国主导国际团队研发新型可编程光量子芯片 30 中国科大在单分子精密测量研究中取得重要进展 30 科学家开发“量子温度计”,超低温也可精确测量 32 基于光偏振的跨洋电缆地震和水波传感 32
  • 快讯 利用量子技术,机器人学习速度更快

    来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    编译者:husisi
    发布时间:2021-04-12
    奥地利维也纳大学,因斯布鲁克大学,德国量子技术研究所,以及荷兰莱顿大学的研究人员首次成功证明了量子技术可以加速机器人学习过程。相关研究发表在《Nature》上。 人工智能是我们现代生活的一部分。实际应用中的一个关键问题是这种智能机器的学习速度有多快。这里,研究人员通过实验已经回答了这个问题,通过将用于单光子的量子处理器用作机器人表明了量子技术可以加快学习过程。 解决计算机游戏,识别人的声音或帮助寻找最佳治疗方法的机器人:这些是过去几年人工智能领域产生的惊人例子。不断寻求更好的机器的竞争引发了一个问题,即如何以及以何种方式实现改进。与此同时,最近量子技术的巨大进步证实了量子物理学的威力,不仅因为它常常是奇特而令人费解的理论,而且也因为它在现实生活中的应用。因此,融合这两个领域的想法:一方面,人工智能及其自主机器;另一方面,量子物理及其强大的算法。 在过去的几年里,许多科学家已经开始研究如何连接这两个世界,并研究量子力学如何证明有利于学习机器人,反之亦然。一些有趣的结果表明,例如,机器人决定他们的下一步行动更快,或设计新的量子实验使用特定的学习技术。然而,机器人仍然无法更快地学习,这是日益复杂的自主机器发展的一个关键特征。 人工智能中的一个重要范例是强化学习(RL),即被称为“代理”的决策实体与环境交互,并通过在获得反馈的基础上更新其行为进行学习。只要代理执行良好(即做出正确的决定),环境就会奖励其行为,并且代理会使用此信息来逐步增加完成其任务的可能性。实际应用中的关键问题是代理的学习速度。尽管各种研究已经利用量子力学来加快代理的决策过程,但尚未证明学习时间的减少。 图1, 学习代理的示意图。a、代理通过接收感知输入si并输出动作ai与环境进行交互。b、代理和环境进行经典交互,即使用经典信道,其中只能通过固定的首选基础(例如,垂直或水平光子极化)进行通信。c、代理和环境通过量子通道进行交互,在该通道上交换任意叠加状态 这里,研究人员提出一种强化学习实验,这是环境和一种量子增强的混合代理之间的交互。使用该混合代理可以通过交换量子状态,这意味着通信不再局限于经典信道(具有固定的首选基础),而是允许通过量子信道进行任意叠加的交换。这样可以在其学习时间中实现量子加速,并实现对学习过程的最佳控制。 简而言之,可以通过想象一个站在十字路口的机器人来理解实验,该机器人的任务是学习始终向左转。机器人在执行正确的动作时会通过获得奖励来进行学习。现在,如果将机器人放置在我们通常的经典环境中,那么它将尝试左转或右转,并且只有在选择了左转的情况下才能获得奖励。相比之下,当机器人利用量子技术时,量子物理学的奇异面开始发挥作用。机器人现在可以利用其最著名,最独特的功能之一,即所谓的叠加原理。直观理解的话,通过想象机器人同时向左转和向右转,研究人员Hans Briegel表示:“这一关键功能使得量子搜索算法的实现能够减少学习正确路径的尝试次数。因此,一个能够在叠加中探索其环境的智能体,这将比传统的智能体学习得快得多。” 为了进行验证,研究人员利用了单光子,即光的基本粒子,并将其耦合到由麻省理工学院设计的紧凑且完全可调的集成纳米光子处理器上实施此学习协议。 该处理器用于机器人并用于执行学习任务。该设备与电信波长光子对接,具有快速的有源反馈机制,将可以轻松集成到未来大规模量子通信网络中,进而展示代理的系统量子优势。 通过使用量子计算可以增强机器学习的这一实验性的演示显示了将这两种技术结合在一起时的有希望的优势。菲利普•沃尔瑟(Philip Walther)说,“这是初次开始了解量子人工智能的可能性,因此,每一项新的实验结果都为该领域的发展做出了贡献,而该领域目前被视为量子计算领域中最富饶的领域之一。 ”
  • 快讯 到”十四五”期末集成电路产业产值达超百亿元 太湖湾科创带经开区行动纲领发布

    来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    编译者:husisi
    发布时间:2021-04-12
    4月8日,《无锡太湖湾科技创新带发展规划(2020-2025年)》无锡经开区行动纲领发布会暨重大项目签约仪式举行。 无锡博报消息显示,经开区行动纲领按照三年起步、五年成形、十年见效的阶段性需求,大力开展科创要素集聚行动、科创园区建设行动、科技创新引领行动、新型基础设施建设行动、科创主体培育行动、产业服务优化行动、城市功能提升行动、高端人才聚集行动、体制机制改革行动等九大行动。 其中,科创要素集聚行动将精准谋划校地合作,主动对接顶级高校的专业院所,深入推进政产学研合作,强化地区间的科创资源合作联动;科创园区建设行动将以建设雪浪小镇数字经济技术创新示范区,打造经开智造园制造业为契机,树立国家传感园物联网产业标杆,提升太湖湾信息园数字产业集聚区,同时着手打造黄金湾科创园产城融合核心区与文创会展园“文体赛展”功能区。 科技创新引领行动:通过完善全产业链科技创新平台培育体系,打造一批国家技术创新示范机构,成立一批校企联合的关键核心技术中心。新型基础设施建设行动:依托新一代通信技术,建设新型网络基础设施,升级新型数据算力中心,推动新型基础设施融合和智慧城市平台建设。 科创主体培育行动:通过引进一批,培育一批,壮大数字经济产业集群,推动领军企业做大做强;产业服务优化行动,通过完善科技金融服务体系,强化招商力量与招商模式,提升创新创业孵化服务品质;城市功能提升行动:多措并举,推动政务服务全面提升,以数字化转型优化城市环境,美化生态环境。 高端人才聚集行动:通过引育高层次领军人才,壮大科技领军人才团队与产业领军人才团队,孵化创新创业人才团队;体制机制改革行动:通过完善“一镇五园”管理运作机制和产业管理服务机制,优化队伍结构,推动管理机构改革。 预计到“十四五”期末,物联网产业营收超300亿元,大数据和云计算产业规模超100亿元,软件和信息服务业营收超100亿元,人工智能产业产值超100亿元,5G相关产业规模超100亿元,集成电路产业产值达超100亿元,规上服务业营收突破500亿元,工业企业亩均税收不低于50万元。 此外,在活动上,功率半导体及模块项目、经易纬航集成电路设计项目、毫米波通讯及雷达芯片项目、Scrubber半导体设备项目等项目进行了签约。
  • 快讯 无锡获批开展集成电路全产业链保税模式改革试点

    来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    编译者:husisi
    发布时间:2021-04-12
    无锡市集成电路产业又迎重大利好——南京海关同意在无锡开展集成电路全产业链保税模式改革试点。 这不仅将为无锡提供更为精准高效的扶持政策,同时也将为无锡的集成电路全产业链创新发展探索出一条符合企业发展需要、具有无锡特色的改革之路。 无锡,是中国集成电路产业的发源地之一,产业具有先发优势和较好的规模优势,产业链也相对完整。无锡全市上下也高度重视集成电路产业高质量发展,市委书记黄钦更是亲自担任“链长”推动集成电路产业发展。 2020年,无锡全市集成电路产业营业收入达到1420亿元,同比增长27.5%,占到江苏全省一半以上,产业规模位居江苏城市第一、全国城市前三。 在集成电路国际供应链创新方面,无锡完全有条件先行先试,为其他地方探路,率先打造出一批可推广可借鉴的“无锡经验”和“无锡样本”。 在今年全国两会期间,全国人大代表、无锡市市长杜小刚建议,在有条件的地区探索政策和管理创新,进一步畅通集成电路产业国际供应链。 同时他还建议商务部、海关总署等部门同意在无锡探索建设集成电路国际供应链创新示范区,加快集成电路相关要素资源集聚,保障国内集成电路产业链、供应链安全稳定,提升国际贸易竞争力,推动产业链向价值链高端攀升。 该议案得到了南京海关的高度重视。3月17日,南京海关关长吴海平带队来锡调研,主持召开集成电路全产业链企业调研座谈会,围绕促进集成电路产业高质量发展倾听企业家意见建议。 经前期密集调研,近日,南京海关批复,同意在无锡开展集成电路全产业链保税模式改革试点。 业务试点包括 建立产业链评估机制、促进产业链自律管理、优先适用保税维修政策综保区内企业外发加工免于提供担保、允许保税货物自由流转、优化货物二线进出区管理、优化产业链信用管理、配备产业链协调员、实施包容审慎监管、推行产业链智慧后续监管模式等10项管理措施; 探索优化高新技术设备查验流程(将集成电路产业链企业及相关半导体设备纳入“长三角一体化海关真空包装等高新技术货物布控查验协同试点实施方案”2项探索业务,保障供应链进口通关效率),探索产业链保税一体化管理。 无锡高新区综保区SK海力士半导体等4家上下游关联企业成为开展高端制造全产业链保税监管模式业务改革试点企业。
  • 监测快报 光电科技快报

    来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    编译类型:快报,简报类产品
    发布时间:2021-04-13
    每月光电产业简讯,包括特别关注、战略规划、行业观察及研究进展4个方面