medRxiv预印平台于2020年5月3日发布了英国弗朗西斯•克里克研究所、剑桥大学和柏林夏里特医学院等机构的文章“Clinical classifiers of COVID-19 infection from novel ultra-high-throughput proteomics”
文章指出，COVID-19大流行是前所未有的全球挑战，其表现形式，传播和临床结果差异很大，因此迫切需要新颖的即时诊断分类器。本文中，研究人员描述了一组利用新设计的基于低成本高通量质谱平台开发的COVID-19临床分类器。研究人员表示，该方法引入了新的样品制备流水线以及短梯度高流量液相色谱和质谱分析技术，有助于临床实施，并提高了样品通量和定量精度。为了提供对大规模血清或血浆样品的快速评估，研究人员报告了可区分轻度和重度COVID-19的27种生物标志物，，其中一些可能作为潜在的治疗靶标。这些蛋白质突出了补体因子、凝血系统、炎症调节剂以及白细胞介素-6上游和下游的促炎信号传导的作用。因此，新方法的应用将蛋白质组学从研究工具转变为快速反应并可适应传染性疾病暴发的临床技术。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
