《EFSA扩大了用于风险评估的食品消费数据库》

  • 来源专题:食物与营养
  • 编译者: 李晓妍
  • 发布时间:2020-03-02
  • 欧洲食品安全局(EFSA)扩大了其食品消费数据库,在欧盟菜单项目下收集了一组新的数据。据说,它在评估与食品中可能的危害有关的风险方面发挥了重要作用,使人们能够估计消费者对这些危害的暴露程度。欧盟菜单项目的目标是汇集来自所有成员国的高质量、协调的数据,数据涵盖从3个月到74岁的所有年龄组。通过对数据收集方法进行标准化,这些信息将更容易进行比较,并将提高依赖于饮食信息的EFSA进行的风险评估的质量。自2011年以来,欧洲食品安全局(EFSA)在“欧盟菜单”框架下为21个国家提供了数据收集方面的财务支持和指导。迄今为止,已经有11个国家完成了17次调查,并计划在未来进行更多调查。

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    • 来源专题:食物与营养
    • 编译者:lixiaoman
    • 发布时间:2017-07-26
    • 欧洲食品安全局(EFSA)委托使用机器学习技术(MLTS)评估来提供一个指导性文件用于阐述促进EFSA评估协调的见解。提供了四个目标:1、生产MLTS可以使用在欧洲食品安全局的风险评估活动盘点;2、进行分类识别问题;3、评价MLtechniques的表现,非MLTS并提出决策树来帮助最优选择;4、针对具体问题的机器学习算法,对22个在线数据库的超过260万文献进行搜索,213070篇被列为EFSA相关和采用支持向量机标记,进行共现分析。最后,为了更好地解决一些具体问题,对与人畜共患病和抗生素耐药相关的欧盟总结报告数据被用于开发案例研究的修改。
  • 《MicroHibro:用于食品中预测性微生物学和微生物风险评估的软件工具》

    • 来源专题:食物与营养
    • 编译者:mj
    • 发布时间:2018-10-12
    • 能够定量评估食品链中食品潜在致病微生物的命运及其对公共健康影响的工具对于食品安全决策者来说非常有价值。这项工作的目的是概述预测微生物学软件MicroHibro,这款软件能够评估食物链中潜在病原体和腐败微生物的演变,提供与食品相关的暴露水平和风险的评估。该应用程序基于广泛的预测微生物学模型数据库(PMDB),包括生长、失活、转移和剂量反应模型等动力学过程。通过使用在线工具结合描述预测微生物学模型的标准化方法,PMDB可以填充新模型。这使MicroHibro易于更新,增加了其适用性和使用范围。通过使用四种不同的微生物过程(生长、灭活、转移和分配)描述任何食物链中的步骤,可以在MicroHibro中实现与食品相关的微生物风险的估计。结果,提供了对感兴趣的食物中微生物的浓度和流行率的估计以及伴随的风险。此外,MicroHibro允许比较不同的预测模型,并通过引入观察到的用户数据来验证它们。在本文中,提供了一些实例来说明如何将预测模型纳入MicroHibro,然后用于开发定量微生物风险评估模型。专家计算系统的使用是支持卫生当局和食品工业的食品安全和质量活动的有力工具。它们代表了基于科学证据的食品安全评估和管理方面的突破。