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《机器学习技术应用于与食品安全有关的风险评估》

  • 来源专题：食物与营养
  • 编译者： lixiaoman
  • 发布时间：2017-07-26

  • 欧洲食品安全局（EFSA）委托使用机器学习技术（MLTS）评估来提供一个指导性文件用于阐述促进EFSA评估协调的见解。提供了四个目标：1、生产MLTS可以使用在欧洲食品安全局的风险评估活动盘点；2、进行分类识别问题；3、评价MLtechniques的表现，非MLTS并提出决策树来帮助最优选择；4、针对具体问题的机器学习算法，对22个在线数据库的超过260万文献进行搜索，213070篇被列为EFSA相关和采用支持向量机标记，进行共现分析。最后，为了更好地解决一些具体问题，对与人畜共患病和抗生素耐药相关的欧盟总结报告数据被用于开发案例研究的修改。

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    • 来源：ScienceShare ｜ 科学私享  量子点用于食品安全评估的最新进展：综述  导 读 马里兰大学马培华博士等在国际食品Top期刊Trends in Food Science & Technology（Q1， IF2023=15.1）发表题为“Recent progress of quantum dots for food safety assessment: A review”的综述性论文。 对快速、灵敏和经济高效的食品安全评估方法的需求不断增长，引发了人们对创新分析技术的探索。今年的诺贝尔化学奖授予了量子点（QDs）的探索，量子点已成为实时检测和定量各种污染物（包括病原体、重金属和农药）的富有前景的工具。本综述旨在总结量子点在食品安全领域中的应用进展。我们讨论了量子点独特的光学特性，例如可调荧光和高光稳定性，这些特性使其比传统的荧光标记物更具优势。本综述深入探讨了各种功能化策略，这些策略赋予了量子点特异性和选择性，使其能够靶向多种污染物。我们还讨论了目前阻碍量子点技术在食品安全领域广泛应用的关键挑战，如潜在毒性、高生产成本以及与稳定性和干扰有关的问题。此外，本综述还探究了将量子点应用于食品安全的未来前景。通过提供一体化概述，本文为研究人员和专业人士提供了一个理解量子点在食品安全领域的潜力和局限性的宝贵资源。 综述亮点 获得诺贝尔奖的量子点 (QD) 可对食品污染物进行革命性的实时检测。 量子点具有可调荧光和通过功能化提高特异性等优势。 量子点面临的挑战包括潜在毒性、生产成本和食品安全方面的稳定性问题。 限制与前景 食品安全中的量子点（QDs）因其潜在的毒性，尤其是由镉等重金属制成的量子点，引起了极大关注。毒理学研究强调了这些材料可能导致的健康风险，包括肾脏损害、骨密度降低以及致癌效应。此外，QDs的纳米级尺寸会增加其在生物体内的吸收和生物利用度，导致生物浓缩效应，进而对人类和环境产生毒性。在微生物学测试中，QDs的毒性还可能干扰样品的表征，导致结果出现偏差。为了解决这些问题，研究人员正在通过绿色合成方法开发低毒或无毒的QDs，如CQDs、ZnQDs和SeQDs，并考虑通过用低毒材料封装有毒内核来解决这个问题。 高质量QDs的合成和功能化的高成本限制了它们在食品安全应用中的普及。成本因素包括昂贵的原材料、需要专用设备的复杂合成工艺、需要额外试剂的功能化步骤、涉及复杂表征技术的质量控制，以及对技术熟练人员的需求。大规模生产 QDs 和采用更简单的合成方法可以降低成本，为食品分析制定标准化规程也是如此。另外，开发能够同时检测多种污染物的QDs也将提高其效用和性价比，使其更易获得，更能满足食品分析的需要。 将基于 QD 的设备集成到现场食品分析中，可提供令人兴奋的实时结果，减少对复杂实验室分析的需求。结合材料科学、食品技术、毒理学和数据科学的跨学科努力有助于克服当前的挑战。具有不同功能的标准化QDs传感器阵列提供了一种多重检测的方法，可以实时捕捉广泛的数据，并同时监测多种分析物。此外，将基于QDs的传感技术与机器学习算法结合起来，可以增强数据分析和解释，为通用高精度快速食品分析阵列铺平道路，也为食品安全挑战提供全面的解决方案。 综述结论 QDs为解决不断变化的食品安全分析需求提供了一种革命性的方法。由于其特殊的光学特性，如可调荧光和卓越的光稳定性，QDs相较于传统标记物具有显著优势。QDs的功能化增强了其适应性，使其能够检测与食品相关的多种污染物，包括病毒、重金属和杀虫剂。 尽管存在潜在毒性、高成本和监管方面的挑战，QDs仍然具有作为快速、灵活、超灵敏的食品安全分析工具的巨大潜力。目前致力于克服现有限制的研究表明，QDs在这一行业的应用前景广阔。随着 QD 技术的发展，这些纳米粒子很可能会改变食品安全领域，提供更加可靠、快速和经济的解决方案。 图文赏析 图1.（a）不同量子点的光学特性；（b）微小的量子点在其能带之间具有更大的间隙。因此，当电子从高能态（在导带中）跳到低能态（在价带中）时，会释放出更多的能量。这种高能量对应于更高频率的光，这意味着发出的光在色谱上更偏蓝色；（c）量子点研究的里程碑，其中诺贝尔奖得主被重点突出。（关于该图例中颜色的解释，请读者参阅本文的网络版本） 图2. （a）量子点在体内的生物学命运；（b）量子点的细胞摄取机理。 图3. （a）量子点的结构，其表面可以由不同的基团修饰；（b）过去五年碳基量子点（CQD）不同应用的报告。 图4. （a）H2O2辅助合成高发光硫量子点（SQD）。通过自上而下的方法合成了明亮发光、颜色可调的SQD，其光致发光量子产率高达23%；（b）用于检测Ag+的SQD改性Au电极。Au电极表面通过直接滴加不同浓度的SQD分散液（2 mg/mL）进行改性，然后在40 ℃下干燥；（c）磁性捕获封装在MOF-5-NH2中的SQD，用于检测棒曲霉素（PAT）。采用 "瓶绕船"溶热法制造SQDs@MOF-5-NH2，所得的适配体传感器表现出对PAT检测的高灵敏度。（关于该图例中颜色的解释，请读者参阅本文的网络版本） 图5. （a）ZnS QDs的合成策略概述；（b）采用水性胶体法在环境中合成ZnSe/ZnS QDs。以10 mg/kg剂量给药的QDs在体内测量中未发生显著变化；（c）不使用镉直接水相合成核壳QDs。疏水指数和血浆蛋白结合亲和力的顺序为β-Lg > HSA > BSA。ZnSe（RH双键25 nm）和ZnSe@ZnS（35 nm）核@壳量子点的尺寸分布和自相关函数。 原文链接 https://doi.org/10.1016/j.tifs.2023.104310 
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    • 来源专题：食物与营养
    • 编译者：lixiaoman
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