以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办，标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。
发布会上，中国石油介绍了与中国移动、华为、科大讯飞联手打造的700亿参数昆仑大模型，展示了43个专业应用和通用应用创新场景。中国石油集团党组成员、总会计师周松出席并致辞，国wuyuan国资委、国家数据局相关领导，中国移动党组成员、副总经理张冬，华为公司副总裁、油气矿山军团CEO韩硕，华为油气矿山业务部总经理范涛，科大讯飞联合创始人、高级副总裁江涛等出席发布会并共同见证发布建设成果。
“由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，成为新旧动能转换、要素资源重组、竞争优势重构的关键力量。中国石油深入推进以昆仑大模型为核心的‘人工智能+’行动，加快实现人工智能赋能产业升级。”周松介绍，公司与三家头部企业强强联合，共同探索能源化工行业大模型建设与应用的有效路径，组建人工智能研究机构及工作专班，大力实施智能化发展工程，加快构建人工智能创新发展良好生态，全力打造务实高效、行业一流的人工智能大模型和深度应用场景。
华为公司将坚定不移地恪守“以客户为中心”的核心价值观，韩硕表示，华为始终将中国石油的人工智能大模型建设工作视为重中之重。在顶层设计层面，秉持以业务需求为导向的理念，紧密结合大模型技术，对油气业务领域场景展开科学严谨的规划部署。在建设层面，华为重点投入视觉大模型与科学计算大模型的建设，并取得显著成绩。在昆仑视觉大模型建设中，基于开集检测能力，昆仑视觉大模型识别范围扩展至原先的三倍，识别精确度亦稳步提升，正朝着“万物识别”的目标快速迈进，持续拓宽视觉智能的应用边界。在科学计算大模型建设中，华为全力支撑东方物探、勘探开发研究院和中油测井公司开展专业大模型的训练与调优工作。创新构建地震、测井大规模数据集，并攻克多精度数据编码及多模态数据融合技术、Transformer与地球物理的融合技术。
经历6个月的研发和实践应用，昆仑视觉和科学计算大模型也成功应用于油气生产的各个产业链。
在勘探领域，显著提升了勘探处理解释模型和测井处理解释模型的精度与泛化性，并提升了专家在更多专业任务场景中的工作效率。其中，与东方物探联合探索全波形反演行业难题，实现了基于声波方程的二维场景的全波形反演处理效率提升了10倍，加快了前沿技术在中国石油勘探领域的应用进程。
在炼化领域，构建丁腈橡胶视觉检测大模型，解决人工检测效率低、劳动强度大的问题，实现自动化智能质检。
在制造领域，在输送管产品生产质量智能检测场景中，通过视觉大模型解决了输送管焊缝质量检测极度依赖专家经验，微小缺陷不易识别的难题，提升焊缝检测效率和效果。在石油管材及装备失效影像智能分析场景中，通过视觉大模型实现对微观断口失效影像自动分类识别，为石油管材及装备材料失效智能诊断提供技术支撑。
展望未来，华为将持续扎根油气行业，深入业务场景，联合油气行业生态合作伙伴，针对不同油气场景的目标和诉求，全力打造能源化工行业一流的人工智能大模型和深度应用场景，加速油气行业上中下游全产业链智能化，使能油气行业增储上产、降本增效、安全运营、绿色发展。
