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《LANCET，2月20日，Crowdsourcing data to mitigate epidemics》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： zhangmin
  • 发布时间：2020-02-21

  • Crowdsourcing data to mitigate epidemics

    Gabriel M Leung

    Kathy Leung

    Open AccessPublished:February 20, 2020DOI:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30055-8

    Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has spread with unprecedented speed and scale since the first zoonotic event that introduced the causative virus—severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)—into humans, probably during November, 2019, according to phylogenetic analyses suggesting the most recent common ancestor of the sequenced genomes emerged between Oct 23, and Dec 16, 2019. The reported cumulative number of confirmed patients worldwide already exceeds 70?000 in almost 30 countries and territories as of Feb 19, 2020, although that the actual number of infections is likely to far outnumber this case count.

  • 原文来源：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30055-8/fulltext
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    • 1.时间：2020年2月20日 2.机构或团队：世界卫生组织传染病流行病学与控制合作中心；香港大学医学院公共卫生学院 3.事件概要： 2月20日， The Lancet Digital Health发表了评论文章“Crowdsourcing data to mitigate epidemics”，论文指出2019冠状病毒疾病(COVID-19)传播以前所未有的速度和规模成为有史以来第一个人畜共患公共卫生事件,截至2020年2月19日，全世界报告的确诊患者累计人数已超过7万，分布在近30个国家和地区，尽管实际感染人数可能远远超过病例数。 在任何新出现的流行病期间第一个任务是根据各自病例定义的工作标准，将疑似、可能和确诊个人的直线列表放在一起。这一列清单可对疫情增长和传播潜力进行快速初步评估，以证据为基础确定检疫和隔离期，并监测发现潜在病例的效率。随着疫情的进展，可以获得更多的临床、流行病学和病毒学(包括遗传学)知识，频繁刷新行列表将进一步使实时更新成为可能。 文章指出，在这个智能手机及其应用程序盛行的时代，当局不仅需要抗击这种流行病本身，还可能需要打击一种更为险恶的假新闻和假谣言的暴发，即所谓的信息demic。信息demic最明显的后果是引发非理性的恐惧，甚至是大规模的恐慌，并最终对社会造成破坏稳定的影响。最后，流行病、信息传播和地理传播都有经济代价。在2003年非典暴发期间，中国占全球经济产出的4%，而现在是16%。尽管自2019年以来一直存在贸易紧张，但中国的供应链和生产线仍与世界上许多贸易市场紧密相连。 尽管有上述动机，但在疫情紧急期间，特别是在世界人口最多的国家，暴发时间增加了一倍(1周至2周)，期望在短短几周内获得涵盖所有国内地理区域的分析性检控的就绪队列清单将是令人震惊的。值得注意的是，中国的卫生保护职能分散到省级和地方各级(有300多个地级市疾病预防控制中心分支机构)，而且中国仍然是一个发展中国家，在一个大的地理区域内，随着社会经济发展的梯度，其流行病防备水平仍然不同。众包数据可以像官方发布的数据一样及时、甚至更快地进行汇编和分析。然而，这些未来的发展并没有否定及时发布和更新官方名单的压倒一切的重要性，并在道德和保密允许的范围内提供尽可能多的细节。这样的外包将在很大程度上解决和缓解未来几年世界将面临的流行病、信息技术和地理技术。 4.附件： 原文链接：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30055-8/fulltext
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  • 《LANCET，4月7日，Making decisions to mitigate COVID-19 with limited knowledge》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-04-08
    • Making decisions to mitigate COVID-19 with limited knowledge Weituo Zhang Bi-yun Qian Published:April 07, 2020DOI:https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30280-2 On March 11, 2020, WHO declared the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak a global pandemic. Aggressive actions should be taken immediately to mitigate the spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. In their Comment, Yonghong Xiao and Mili Estee Torok1 rightly stated that infection prevention and control measures should be based on sound scientific principles. However, we disagree with the authors' views on certain measures that they consider to have “no scientific basis and have proven to be ineffective”. A difference exists between measures with unknown effectiveness and those that have been proven ineffective or of no value. We disagree with Xiao and Torok's view that “the practice of blocking traffic and lockdown of villages is of no value for the prevention and control of COVID-19”. One of the references provided to support this statement was a local transport authority policy reported in a newspaper, which should not be considered as scientific evidence. Several studies have been done to assess the effectiveness of travel restrictions,2, 3 and the benefit of such restrictions might vary in different settings. Further studies and more data are required to reach a solid conclusion.
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