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《2月25日_中国大陆2019年新型冠状病毒感染、死亡和治愈病例的内在流行规律》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： zhangmin
  • 发布时间：2020-02-26

  • 1.时间：2020年2月25日

    2.机构或团队：北京师范大学

    3.事件概要：

    北京师范大学于2020年2月25日在medRxiv上发表题为“Intrinsic growth rules of patients infected, dead and cured with 2019 novel coronavirus in mainland China”的文章。

    研究人员从中国大陆31个省的卫生健康委员会收集了确诊感染、死亡和治愈病例的累计数量的时间序列数据；建立了逻辑形式的简单描述模型，以推断COVID-19的内在流行规律。此外，还比较了湖北省COVID-19与2003年北京严重急性呼吸综合征（SARS）的内在流行规律。结果显示，该描述模型可以很好地获得所有省份三个人口群体的数据特征，不同省份之间的差异很小。研究人员通过对比参数，发现COVID-19和SARS感染病例的拟合曲线最早饱和，并且具有最低的半饱和期。尽管SARS的三个人群后来都饱和，并且半饱和期比COVID-19更长。研究人员指出，他们的模型稳定，可以描绘出30个省中已确诊感染、死亡和治愈病例的累积数量的内在增长规律，这可以很好地描述中国大陆的流行情况。尽管引起SARS的病毒（SARS-CoV）和引起COVID-19的病毒（SARS-CoV-2）是同源的，但它们的流行病学特征却大不相同。COVID-19疫情的持续时间会更短。

    4.附件：

    原文链接

    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.23.20024802v1

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.23.20024802v1
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    • 北京师范大学于2020年2月25日在medRxiv上发表题为“Intrinsic growth rules of patients infected, dead and cured with 2019 novel coronavirus in mainland China”的文章。 研究人员从中国大陆31个省的卫生健康委员会收集了确诊感染、死亡和治愈病例的累计数量的时间序列数据；建立了逻辑形式的简单描述模型，以推断COVID-19的内在流行规律。此外，还比较了湖北省COVID-19与2003年北京严重急性呼吸综合征（SARS）的内在流行规律。结果显示，该描述模型可以很好地获得所有省份三个人口群体的数据特征，不同省份之间的差异很小。研究人员通过对比参数，发现COVID-19和SARS感染病例的拟合曲线最早饱和，并且具有最低的半饱和期。尽管SARS的三个人群后来都饱和，并且半饱和期比COVID-19更长。研究人员指出，他们的模型稳定，可以描绘出30个省中已确诊感染、死亡和治愈病例的累积数量的内在增长规律，这可以很好地描述中国大陆的流行情况。尽管引起SARS的病毒（SARS-CoV）和引起COVID-19的病毒（SARS-CoV-2）是同源的，但它们的流行病学特征却大不相同。COVID-19疫情的持续时间会更短。
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