北京师范大学于2020年2月25日在medRxiv上发表题为“Intrinsic growth rules of patients infected, dead and cured with 2019 novel coronavirus in mainland China”的文章。
研究人员从中国大陆31个省的卫生健康委员会收集了确诊感染、死亡和治愈病例的累计数量的时间序列数据；建立了逻辑形式的简单描述模型，以推断COVID-19的内在流行规律。此外，还比较了湖北省COVID-19与2003年北京严重急性呼吸综合征（SARS）的内在流行规律。结果显示，该描述模型可以很好地获得所有省份三个人口群体的数据特征，不同省份之间的差异很小。研究人员通过对比参数，发现COVID-19和SARS感染病例的拟合曲线最早饱和，并且具有最低的半饱和期。尽管SARS的三个人群后来都饱和，并且半饱和期比COVID-19更长。研究人员指出，他们的模型稳定，可以描绘出30个省中已确诊感染、死亡和治愈病例的累积数量的内在增长规律，这可以很好地描述中国大陆的流行情况。尽管引起SARS的病毒（SARS-CoV）和引起COVID-19的病毒（SARS-CoV-2）是同源的，但它们的流行病学特征却大不相同。COVID-19疫情的持续时间会更短。
