背景：最近爆发的新型冠状病毒（2019-nCoV）已感染中国成千上万的患者。研究已经预测了2019-nCoV感染发生率的未来趋势，但未成功。法尔定律是预测流行病的经典流行病学理论/实践。因此，我们使用并验证了基于Farr法的模型来预测中国和2个高发地区的2019-nCoV感染的日发生率。方法：我们从中国和湖北省卫生委员会的网站中提取了中国，湖北省和武汉市的2019-nCoV发病数据。使用2020年2月8日获得的数据开发了基于Farr法的模型，并随后用于预测中国，湖北省和武汉市2019-nCoV感染的日发病率。结果：从2020年1月16日至2月15日，共观察到50995例（2月8日当天或之前为37001例）突发事件。在中国，湖北和武汉市，日发病率达到顶峰，但下降趋势不同。如果没有发生重大变化，我们的模型将显示，中国和湖北省的2019-nCoV的日发病率将在2月25日之前降至个位数，而在武汉市的3月8日之前则将降至1位数。但是，在所有3个感兴趣的区域中，每日发生率的预计75％置信区间都有上升趋势。预测趋势总体上与预期收集的数据相匹配，从而确认了这些模型的有用性。结论：这项研究表明，中国，湖北省和武汉市的2019-nCoV的日发病率已达到峰值并呈下降趋势。但是，有上升趋势的可能性。
