1.时间：2020年2月23日
2.机构或团队：上海交通大学医学院附属第九人民医院、罗格斯公共卫生学院、普林斯顿医学中心/罗格斯大学
3.事件概要：
2月23日，medRxiv预印本期刊上发表了上海交通大学医学院附属第九人民医院、罗格斯公共卫生学院、普林斯顿医学中心/罗格斯大学的题为“Trends and prediction in daily incidence of novel coronavirus infection in China, Hubei Province and Wuhan City: an application of Farr law”的文章。
Farr定律是预测流行病的经典流行病学理论，作者从中国和湖北省卫生委员会网站来获取中国、湖北省和武汉市的2019-nCoV感染数据。利用截止到2020年2月8日的数据，建立了一个基于Farr定律的模型，用于预测中国、湖北省和武汉市的2019-nCoV感染的日发病率。
预测结果表明，从2020年1月16日至2月15日，我国共确诊50995例病例（2月8日当天或之前为37001例）。中国、湖北省和武汉市的日发病率均达到高峰，但下降幅度不同。如果没有重大变化，他们的模型显示，中国和湖北省其他地级市的2019-nCoV日发病率将在2月25日降至个位数，而武汉市将在3月8日降至个位数。然而，3个地区范围内预测的75%置信区间下的日发病率都有上升的趋势。文中预测的趋势总体上与预期收集的数据吻合，证实了文中模型的有用性。
文章结论：我国、湖北省和武汉市的2019-nCoV日发病率均达到了高峰，且呈下降趋势。然而，仍存在上升趋势的可能。
4.附件：
原文链接
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.19.20025148v1
