《亚洲绿贻贝:通过生物污染的接近率和入侵概率的估计》

  • 来源专题:农业生物安全
  • 编译者: 刘小燕
  • 发布时间:2024-07-25
  • 外来入侵物种在澳大利亚建立的能力通常根据根据其原生范围内的环境数据进行校准并预测到澳大利亚环境的栖息地/环境适宜性模型来估计。这种预测通常被视为事实,而实际上它们是未经检验的假设,从推理建模的角度来看,这些假设可以被认为是先验的信念。本演讲讨论了我们如何根据因引入被认为是入侵性的物种失败而产生的额外知识来更新这些信念。具体来说,它探索:(1)我们如何使用失败的介绍数据来更新我们对栖息地适宜性的信念?(2)我们什么时候应该宣布物种分布模型无效/无用/误导?(3)通过将亚洲绿贻贝(Perna viridis)引入澳大利亚的案例研究说明了这些方法/想法。
  • 原文来源:http://www.pbcrc.com.au/publications/pbcrc1485
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  • 《使用生物标志法研究石化品污染物对笼养贻贝的影响》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:mall
    • 发布时间:2017-06-20
    • 近期,意大利墨西拿大学、卡塔尼亚大学和墨西拿沿海海洋环境研究所国家研究中心共同研究了石化品污染物对水生生物的影响,在《Marine Environmental Research》上发表了题为“使用生物标志法研究石化品污染物对笼养紫贻贝的影响:组织学变化、神经毒性和低氧应激”的文章。 实验设置了两个采样点,一是受到石油化工品污染的奥古斯塔,二是位于奥古斯塔15km处没有受到污染的布鲁克里。研究者分别采集两处水体沉积物,测定烃类化合物和重金属含量;并观察了两处紫贻贝鳃的组织学差异、神经递质的差异(5-羟色胺系统和乙酰胆碱系统)等。 结果显示,污染区的沉积物中烃类化合物和多环芳香烃(PAHs)浓度分别是非污染区的37倍和14倍;除了砷和锰之外,其他重金属含量基本相当;不过污染区的汞浓度比非污染区高了很多,超过了国内和国际排放标准。 基于1H NMR(核磁共振)的代谢组学研究神经毒性的差异,发现污染区比非污染区的5-羟色胺和乙酰胆碱的含量少,而乙酰胆碱的代谢物(醋酸盐和胆碱)污染区则比非污染区含量多。免疫组化和酶活结果显示,污染区乙酰胆碱转移酶(负责乙酰胆碱的合成)受到明显抑制,与代谢组中乙酰胆碱的含量有所降低,而其代谢物含量升高的结果高度一致。两种酶被抑制说明紫贻贝鳃中的胆碱类物质的代谢活动存在减弱现象,这可能会导致纤毛功能受损和滤食活动弱化。 组织学差异表现为与非污染区相比,污染区紫贻贝鳃发生了严重畸形。另外,还发现污染区低氧诱导因子的基因表达较高。以上结论说明高浓度的PAHs和汞可能通过影响水生生物鳃部气体交换和摄食率而对其健康造成危害。 本研究表明,应用生物标记法表征石化品污染物对水生生物的毒害作用具有可行性,生物标志物能够为石化品排放造成的环境影响和风险评估提供有利信息,并为生态毒理研究提供新方法。 附图:使用苏木精和曙红染色的紫贻贝的鳃 (徐兰兰 编译)
  • 《meta分析估计全球Covid-Flu合并感染率为14%》

    • 来源专题:新发突发与重点传染病
    • 编译者:张玢
    • 发布时间:2025-02-05
    • 一项发表在《BMC Infectious Diseases》上的meta分析估计,全球新冠病毒和流感病毒合并感染率为14%。该分析评估了从2019年12月至2024年7月期间发表的关于这两种病毒合并感染的研究。 研究指出,多种病原体可以导致免疫超负荷,当面临合并感染时,身体的免疫反应可能无法充分应对这两种病毒。合并感染SARS-CoV-2和流感A病毒的患者可能会出现更严重的呼吸道症状,如肺炎、鼻窦感染、支气管炎和心血管疾病,并增加严重呼吸衰竭的风险。 此外,病毒还可以相互加剧影响,使临床解读复杂化,导致更多的住院和更高的死亡率。由于新冠病毒和流感的症状相似,诊断检测可能无法区分它们,因此诊断和治疗具有挑战性。 分析显示,新冠病毒和流感合并感染的估计率为14%(95%置信区间为8%至20%)。亚洲和欧洲的流感A/B合并感染率最高,分别为21%、17%和20%。2021年前后,新冠病毒和流感A/B的合并感染率相似(2021年前为14%,95%置信区间为5%至23%;2021年后为6%至22%)。 研究还表明,不同研究之间存在显著异质性,这可能是由于方法学差异、地理变异、研究时期的时间变异以及诊断标准的不同。研究者建议,高覆盖率的季节性流感和SARS-CoV-2疫苗接种可以减少近期大流行中合并感染的风险。 文献来源: Golpour, M., Jalali, H., Alizadeh-Navaei, R. et al. Co-infection of SARS‐CoV‐2 and influenza A/B among patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis 25, 145 (2025). https://doi.org/10.1186/s12879-025-10521-5