1.时间：2020年5月12日
2.机构或团队：米兰理工大学、威尼斯大学、European Centre for Living Technology、瑞士联邦水生科学与技术研究所、苏黎世大学、洛桑理工学院、意大利帕多瓦大学
3.事件概要：
米兰理工大学、威尼斯大学等机构的科研人员在PNAS期刊发表题为“Spread and dynamics of the COVID-19 epidemic in Italy: Effects of emergency containment measures”的文章。
文章指出，COVID-19在意大利的传播促使采取严厉措施来遏制传播。研究人员基于展开的流行病建模，研究了这些干预措施的效果，测试了空间上明确类型的建模选项，估算了一个类似“易感-暴露-感染-恢复”（SEIR）的元社区传播模型的参数，该模型包括一个由107个省份通过高分辨率的移动连接的网络，以及症状发生前和无症状传播的关键作用。研究人员估计了一个广义的传染数（R0= 3.60 [3.49-3.84]），这是一个合适的下一代矩阵的谱半径，该矩阵可以衡量在没有遏制措施的情况下的潜在传播。该模型包括在意大利确诊第一例病例（2020年2月21日）后实施渐进式限制，并一直持续到2020年3月25日。研究人员考虑了流行病学报告的不确定性、人员流动矩阵的时间依赖性以及与意识相关的暴露概率，绘制了不同的遏制措施及其影响的场景。结果表明，对人员流动和人与人之间的互动所采取的一系列限制，已减少了45％的疾病传播（42％至49％）。避免住院治疗的人数是运行通过有选择地放宽限制而获得的场景来衡量的，总计约20万人（截至2020年3月25日）。尽管有一些假设需要重新考虑，例如社会混合模式中的年龄结构，以及年龄结构在流动性、住院和死亡的分布，但是研究人员认为，存在可验证的证据来支持紧急措施的规划。
4.附件：
原文链接：https://www.pnas.org/content/117/19/10484
