4月23日，PNAS期刊在线发表了来自米兰理工大学、威尼斯大学等机构研究团队的题为“Spread and dynamics of the COVID-19 epidemic in Italy: Effects of emergency containment measures ”的文章。
文章指出，该研究基于正在流行的流行病模型，研究了意大利采取的干预措施的效果。研究估计了类似“易感、暴露、感染、恢复”（SEIR）的社区传播模型的参数，该模型包括由107个省份通过高分辨率的流动性连接的网络，以及症状前和无症状传播的关键作用。研究估计广义再生数为R0= 3.60 （3.49至3.84）。该模型包括在意大利确认第一例病例（2020年2月21日）后实施，并一直持续到2020年3月25日的渐进式限制。研究考虑了流行病学报告的不确定性，人员流动矩阵的时间依赖性以及与认知有关的暴露概率。该文章绘制了不同遏制措施及其影响的方案
文章表示，结果表明，对移动性和人与人之间的互动施加的限制已将传播减少了45％（42％至49％）。避免住院的情况是通过有选择地放松施加的限制而模拟出运行情况来衡量的，总计约200,000人（截至2020年3月25日）。文章表示，尽管需要重新审查许多假设，例如社会混合模式中的年龄结构以及流动性，住院和死亡的分布，但研究得出的结论是，存在可验证的证据来支持应急措施规划。
