摘要将变分模式分解(VMD)、多核鲁棒岭回归(MKRR)和多目标混沌水循环算法(MOCWCA)相结合，提出了一种新的混合多目标风速和风电预测区间预测(PIs)模型。利用VMD将主时间序列信号分解成合适的模态数，避免了模态间的相互影响。采用基于VMD的MKRR方法分别在95%、90%、85%和80%的预测区间名义置信水平(PINC)下估计风速和风电预测区间。为了进一步提高预测模型的性能，引入MOCWCA对预测模型参数进行优化，以满足多个目标产生帕累托最优解。风速和功率预测区间预测的数据样本采集30?分钟和1小时时间间隔Sotavento风电场位于西班牙。
——文章发布于2019年6月
