风速预测在风力发电厂和电力系统的运行中扮演着重要的角色。然而，由于风速数据包含随机非线性序列，因此很难获得令人满意的预测结果。目前的一些统计模型在预测非线性时间序列方面并不熟练，而人工智能模型常常落入局部的最佳状态。基于这些原因，结合基于分解方法和优化算法的混合模型，成功地利用多步速预测的变加权组合理论，成功地开发出了一种新颖的组合预测模型。在此模型中，提出了三种不同的混合模型，并进一步改进预测性能，采用改进的支持向量回归方法，将各混合模型得到的结果综合起来，得到最终的预测结果。摘要以中国蓬莱为例，以10分钟为例，验证了该预测模型的预测效果。实验结果表明，该模型不仅优于其他基准模型，而且可以较好地应用于智能电网的规划中。
——文章发布于2018年2月
