1.时间：2020年3月3日
2.机构或团队：湖南农业大学湖南省农业大数据分析与决策工程技术研究中心
3.事件概要：
medRxiv于3月3日出版了湖南农业大学湖南省农业大数据分析与决策工程技术研究中心发表的预印本论文“A simple model to assess Wuhan lock-down effect and region efforts during COVID-19 epidemic in China Mainland”。
文章指出，该项研究基于百度迁移数据和确诊病例数据，确定了影响非武汉地区后续（例如2020年2月27日）累计确诊病例的两个关键因素。一个因素是在1月20日至1月26日（x1）期间去过武汉来的旅行者总数，由于COVID-19的人际传播风险在1月20日确认并宣布，因此这个因素的感染可能性较高，但传播能力较低。另一个因素是1月19日之前来自武汉的种子病例，该因素具有较高的传播能力，由于感染和检测之间的平均间隔时间为10天，该因素可以在1月29日（x2）之前的确诊病例中反应出来。文章基于以上研究建立了一个简单而有效的回归模型，如下：y = 70.0916 + 0.0054 * x1 + 2.3455 * x2（n = 44，R2 = 0.9330，P <10-7）。
文章认为，即使武汉封城日期仅延迟或提前3天，预计到2月27日为止，非武汉地区的确诊病例将增加35.21％或减少30.74％-48.59％。武汉封城、全国交通管制及居家活动的确对中国大陆COVID-19疫情的持续传播产生了决定性影响。中国采取的策略改变了新确诊病例的快速上升曲线，国际社会应该借鉴武汉的经验教训和中国的经验。文章还根据解释模型初步评估了29个省和44个地级市应对COVID-19的努力。文章认为，大数据已经发挥并将继续在公共卫生中发挥重要作用。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.29.20029561v1
