自COVID-19于2019年12月上旬在武汉出现并席卷中国大陆以来，政府采取了一系列大规模的公共卫生干预措施，特别是武汉封城，全国范围内的交通限制和建议居家活动控制疫情等。根据百度迁移数据和确诊病例数据，我们确定了影响2020年2月27日之后非武汉地区累计确诊病例（y）的两个关键因素。一个是在1月20日至1月26日期间从武汉来的旅行者总和（x1）。由于COVID-19的人际传播风险在1月20日确认并公布，因此这些人感染可能性高，但其病毒传播能力较低。另一个是在1月19日之前来自武汉的种子病例，他们具有较高的病毒传播能力，由于感染和确诊之间的平均间隔时间为10天，因此可以在1月29日之前的确诊病例中反映出来（x2）。研究建立了一个简单而有效的回归模型，如下：y = 70.0916 + 0.0054 * x1 + 2.3455 * x2（n = 44，R2 = 0.9330，P <10-7）。尽管政府采取的干预措施大大降低了人员流动性，但武汉封城，全国范围内的交通限制以及居家活动等的确对COVID-19在中国大陆的持续传播产生了决定性影响。中国采取的控制战略改变了新诊断病例的快速上升曲线，国际社会应借鉴武汉和中国的经验教训。大数据已经并将继续在公共卫生中发挥重要作用。
