《新型冠状病毒传播风险的最新估算(2019-nCov)》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-03-07
  • 传染原的基本繁殖数是指在未感染的未感染人群中,一例病例在整个感染期间可能产生的平均感染数。众所周知,由于方法学不同,包括不同的假设和参数选择,使用的模型,使用的数据集和估计时间,此数字的预估可能会有所不同。随着新型冠状病毒(2019-nCoV)感染的传播,已发现繁殖数量有所不同,这反映了冠状病毒传播爆发和病例报告率的动态性。由于控制策略的重大变化(随时间变化)、引入快速改进的检测技术,从而缩短了从感染/症状发作到诊断的时间,从而更快地确定了新的冠状病毒病例,我们之前对2019-nCoV传播风险的估计需要修改。通过使用与时间有关的接触和诊断率,我们将之前提出的动态传递模型重新拟合为直到2020年1月29日为止的可用数据,并重新估算了有效的每日繁殖率,从而更好地量化了干预措施的发展。我们估算了有效每日繁殖率降至1以下以及流行病达到顶峰的时间。我们的最新发现表明,最好的措施是持久和严格的自我隔离。流行病将继续增长,并可能在高峰时间很快达到高峰,这在很大程度上取决于实际实施的公共卫生干预措施。

  • 原文来源:;https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S246804272030004X
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    • 研究人员从已发表的研究文章和病例调查报告中收集了28对原发病例(传染者)和继发病例(感染者)的发病日期。主观地对数据的可信度进行了排序,并对完整数据集(n=28)和报告中确定性最高的一对数据集子集(n=18)进行了分析。此外,由于疫情仍处于增长阶段,对数据的右截断进行了调整。数据分析结果显示,考虑到右截断和所有配对分析,估算中位时间间隔为4.0天(95%可信区间:3.1、4.9)。当数据限定于确定性最高的一对数据集子集时,中位数连续时间间隔估计为4.6天(95%CrI:3.5、5.9)。通过研究可得出以下结论,COVID-19的序列间隔短于其中位潜伏期。这表明大部分的继发传播可能在原发病例发病前。COVID-19时间间隔也比SARS的时间间隔短,这表明使用SARS时间间隔进行的估算可能会引入偏差。
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    • 上海交通大学医学院等机构的科研人员在《Nature》子刊《Cell Discovery》上发表论文“Phase-adjusted estimation of the number of Coronavirus Disease 2019 cases in Wuhan, China”,采用传染病动力学SEIR模型来估计武汉市的流行趋势。 2019年12月在中国湖北省武汉市发生了由新型冠状病毒(2019-nCoV / SARS-CoV-2)引起的病毒性肺炎爆发。自疫情爆发以来,一些团队报道了对2019年新型冠状病毒(COVID-19)R0的估算,并为此次疫情的早期阶段提供了有价值的预测。在中国实施严格的预防和控制措施之后,需要进行新的估算。在Rt的两个假设下,采用传染病动力学SEIR(易感、暴露、传染和清除)模型来估计武汉市的流行趋势。在第一个假设中,假定Rt维持在1以上,Rt = 1.9、2.6或3.1的情况下,预估感染数量在整个2月份将继续增加,且没有任何下降趋势,到2020年2月29日,感染数量将分别达到11,044、70,258和227,989。在第二个假设中,由于越来越多地实施公共卫生干预措施,假设Rt在不同阶段从高传播水平(Rt = 3.1、2.6和1.9)逐渐降低到低于1(Rt = 0.9或0.5)。武汉市采取了不同程度的预防和控制措施的日期分为几个阶段,估计的感染数量将在2月下旬达到高峰,即58,077–84,520或55,869–81,393。感染人数是否会在2020年2月达到峰值可能是评估中国目前采取的措施是否足够的重要指标。不论高峰出现在哪里,都应继续执行武汉市目前严格的防控措施,并在中国其他COVID-19病例数较高的地区采取必要的严格公共卫生措施,以将Rt降低至理想水平并控制感染。