《中国科学院海洋研究所研究揭示南大洋上层热含量年代际变率物理机制》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2024-06-24
  • 近日,中国科学院海洋研究所王凡团队联合美国国家大气研究中心、中国科学院大气物理研究所、麻省理工学院和复旦大学的科研团队在JCR一区Journal of Climate发表了最新研究成果,揭示了南大洋上层水体热含量年代际变率显著的纬向不对称性,而太平洋年代际振荡(IPO)是该不对称变率的主要驱动力。该项研究通过分析观测数据和气候模型模拟,深入探讨了南大洋在几十年尺度上的热量变化特征及其主要驱动机制,为理解南大洋热量储存的时间和空间变化提供了新的视角,为未来气候预测研究提供了参考价值。

    南大洋是人为热量的主要汇集地之一,自20世纪中期以来表现出纬向准对称的深层变暖。相比之下,南大洋短期的热量储存模式更为复杂,并对区域气候和海洋生态系统产生了显著影响。该研究发现,南大洋的热量储存表现出显著的十年尺度变率,尤其在太平洋和大西洋-印度洋扇区呈现出相反的变化。太平洋扇区的热量变化幅度更大,主导了整个南大洋的热量储存变化。这些不对称变化主要是由风驱动的热量再分配引起,而不是通过表面热通量的热吸收作用。太平洋扇区变暖主要来自反气旋风异常引起的暖水汇聚,而大西洋-印度洋区变冷则由于气旋风异常引起的辐散冷却。CESM1集合大数据结果显示,风的变化主要来源于热带太平洋的自然变率,太平洋起搏器试验证明IPO是最主要的驱动力。正位相的IPO通过大气遥相关引发太平洋扇区较高的海平面气压和反气旋风异常,从而引起0-700米深度的水体变暖。此研究有助于深入理解南大洋热量储存的时空变化特征,并对未来的气候预测具有重要意义。

    论文第一作者为中国科学院海洋研究所宋元元博士,通讯作者为李元龙研究员,合作者包括美国国家大气研究中心胡爱学教授,中国科学院大气物理研究所成里京研究员,麻省理工学院Gaël Forget博士,复旦大学陈晓丹博士,中国科学院海洋研究所段静博士以及王凡研究员。研究得到了国家自然科学基金、中国科学院先导专项等项目资助。

    论文信息:

    Song, Y., Li, Y., Hu, A., Cheng, L., Forget, G., Chen, X., Duan, J., & Wang, F. (2024). Decadal Thermal Variability of the Upper Southern Ocean: Zonal Asymmetry. Journal of Climate, 37(11), 3117-3129. DOI: 10.1175/JCLI-D-23-0649.1

  • 原文来源:https://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202406/t20240620_7193171.html
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    • 编译者:liguiju
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    • 近日,中国科学院海洋所海洋数值模拟和气候预测课题组在ENSO多样性研究方面取得新进展,揭示了热带太平洋风场年代际变化对ENSO空间类型多样性的重要调制作用,相关成果发表在国际学术期刊Climate Dynamics(IF=4.90)上。 厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是气候系统中最强的年际变率信号,对全球气候和极端天气具有重要影响。ENSO事件在空间模态上表现出明显的多样性特征,可分为中太型(CP)和东太型(EP)两种类型,ENSO多样性及其区域气候影响差异是目前研究的热点问题,但是ENSO多样性的产生原因尚不明确。 本工作利用中国科学院海洋研究所中间型海气耦合模式(IOCAS ICM),考察了热带太平洋风场年代际变化对ENSO多样性的调制影响和机制。使用集合经验模态分解方法从NCEP/NCAR再分析资料中提取了风应力的年代际分量,基于该分量利用主振荡型分析方法构建了一个理想的风场年代际周期性循环,用于表征风场年代际变化的强迫作用。 研究使用IOCAS ICM开展了两组试验,一组是不包含年代际风场的控制试验,另一组包含了所构建的风场年代际周期性循环。对比分析发现,在模式中引入风场年代际变化强迫后,ENSO振荡的不规则性和不对称性明显增强,振荡强度出现明显的年代际变化,且模式能够模拟出EP和CP型厄尔尼诺事件。进一步通过单独海洋模式试验发现,风场年代际变化是通过热带太平洋年代际模态(IPO)对厄尔尼诺空间类型产生调制作用的,其中IPO冷(暖)位相有助于发生CP(EP)型厄尔尼诺事件。 该研究提出了一种表征年代际变率的新方法,从理论角度揭示了风场的年代际变率对ENSO多样性的重要调制作用,对理解ENSO多样性及其年代际变化具有重要意义。本研究第一作者是中国科学院海洋研究所助理研究员胡均亚,通讯作者为研究员张荣华,作者还包括副研究员王宏娜、高川和博士研究生周路。研究得到了国家自然科学基金、中国科学院战略性先导科技专项等项目联合资助。 相关文章信息及链接: Hu, J., H. Wang, C. Gao, L. Zhou, and R.-H. Zhang, 2023: Interdecadal wind stress variability over the tropical Pacific causes ENSO diversity in an intermediate coupled model. Climate Dynamics, 60, 1831-1847. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06414-x
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