对于一个高效的光伏系统，跟踪真实的最大功率点(MPP)是必不可少的。因此，最大功率点跟踪(MPPT)控制器对于从太阳能电池板获取最大功率是必需的。扰动与观测(P&O) MPPT是最简单、应用最广泛的低成本MPPT跟踪MPP的方法。P&O的主要缺点是围绕MPP的稳态振荡，以及在部分遮阳条件下对局部MPP (LMPP)而不是全局MPP (GMPP)的跟踪。因此，本文将第一阶段的人工蜂群算法(ABC)和第二阶段的P&O算法结合起来，提出了一种可以在PSC下有效使用的改进P&O MPPT。该方法首先通过调用ABC算法跟踪GMPP，然后对LMPP进行P&O算法跟踪。从而将P&O的局部搜索能力和ABC的全局搜索能力有效地结合起来，快速高效地为升压变换器生成最优占空比。本文在MATLAB/Simulink模型中实现了ABC- po算法，并与P&O、Incremental (INC)、ABC等不同的MPPT算法进行了比较。仿真结果表明，提出的ABC-PO算法在PSC下具有99.5%以上的效率。
——文章发布于2019年1月15日
