《禾赛JT系列3D激光雷达彻底改变自主农业的未来》

  • 来源专题:农机装备
  • 编译者: 江浩
  • 发布时间:2025-07-31
  • Hesai Technology(纳斯达克代码:HSAI)宣布,将其先进的JT系列激光雷达传感器提供给Agtonomy和Alpha Werke,以支持下一代自主农业机器人的部署。这些合作将农业自主性和机器人感知领域的领先创新者聚集在一起,加速了传统农业向更智能、更高效、更可持续的转变。 作为全球经济的基础部门,农业不仅支撑着食品系统,还维系着整个供应链和社区。然而,当前农业面临着前所未有的挑战,包括劳动力短缺、运营成本上升和气候不可预测性。农民们承受着需要用更少的资源完成更多任务的压力。未来的农业依赖于物理人工智能——能够全天候工作并适应复杂环境的智能、联网自主农业机器人。 在这一转变的核心是激光雷达,这是作为AI“农业代理”的眼睛的核心传感组件,使自主农业机器人具备在安全、准确地执行重复劳动密集型任务(如割草、喷洒、除草和搬运)所需的空间意识。Hesai的JT系列迷你半球3D激光雷达传感器专为机器人应用设计,结合了强大的环境感知能力和紧凑、坚固的设计,非常适合自主农业。 JT系列传感器拥有超宽视野,覆盖相当于两个足球场的区域,能够实时捕捉丰富的3D数据。这使得AI系统能够以无与伦比的感知力分析作物负载、地形和周围环境。此外,JT系列的最小探测范围为零米,使自主农业机器人能够在零盲点的情况下进行近距离操作。与类似产品相比,JT系列传感器具有紧凑的尺寸和强大的性能,非常适合农业机器人应用。
  • 原文来源:https://news.agropages.com/News/NewsDetail---54791.htm
相关报告
  • 《成乐高速扩建 机载激光雷达绘“3D图”》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2017-08-18
    • 以往的高速路上,常可见这样的场景:一前一后两辆闪烁着警灯的巡逻车之间,一组工作人员正操作着测绘仪器。每测完一段,人员、设备和巡逻车都同步向前移动一段距离。飞驰的汽车或从他们身边掠过,或急剧刹车,作业区附近一时险象环生。技术人员在“用生命测量”的同时,也造成道路阻断、拥堵,给过往车辆造成极大不便和风险。 近日,在成乐高速扩容改造上百公里的测量中,四川省交通运输厅公路规划勘察设计研究院首次应用机载激光雷达扫描技术。原本需要3个月且可能断道的危险测量工作,只花了10来天便得以安全完成,且未对正常交通造成影响。 外形——像个微波炉 8月2日,在彭山通用机场,一架小型直升机搭载着激光雷达腾空而起,飞向成乐高速扩容A3标段上空,进行空中扫描。这是在四川省高速公路改扩建工程中的首次应用,也标志着人工断道测绘的传统方式将逐渐成为历史。 激光雷达被架在直升机起落架上,它的外形并不炫酷,激光扫描器方方正正的就像一个微波炉。微波炉的侧面,并排装着数码相机和一个叫IMU的设备,相机镜头朝下,用于获取地面的彩色数码影像,而简称为IMU的“惯性测量单元”就像雷达的平衡器官,随时感知着雷达的姿态。激光传感器头在微波炉的下方每秒发射和接收数百万个激光脉冲,对地面进行精确测量。 激光扫描器和相机是独立的两个系统,却都接受控制存储器的指挥。带有激光和相机的传感器部分通过数据线与控制存储器相连,如果把雷达的传感器比作耳机和麦克风,放在直升机机舱的存储器则是一部“手机”,收揽所有测量结果。 由于直升机震动比较厉害,雷达的4个支脚装有脚垫减震,就像穿了4只厚底的松糕鞋。 工作——就像在扫地 “激光雷达工作时就像扫地”,公路院测绘分院教授级高工杨洪形象地说,激光一条一条地、左右横着扫,飞机往前飞,每秒数百万激光点呈“之”字形分布,就把需要测量的区域都覆盖了。 但飞机要飞直线,而公路是带状的,线路比较弯曲,就只能分成一段段地飞,“飞弯曲了,数据不好处理”。从眉山到乐山,再加上峨眉山支线,一共分成了50多段,飞行员都“转晕了”。成都商报记者看到,航线就如一条条断裂的五线谱。 正因为公路呈带状,动则绵延一两百公里,激光雷达扫描技术不成熟时难以运用,近些年才兴起。目前,此项技术已应用于新机场高速高架的底层道路和广元到平武高速公路等的测量,高速改扩建项目是第一次。测绘分院负责人告诉成都商报记者,以后成南高速、成绵高速、成温邛高速的扩容都可能用到激光雷达扫描技术。 作用——不堵路又安全 该负责人表示,激光雷达扫描是一种全球趋势的测绘手段,将大量减少人工测绘。与人工测绘相比,其最大的优势就是不用阻断道路,同时能保证工作人员的安全。特别是改扩建项目,用传统的方式去测,不仅要占用车道造堵,在车辆的干扰之下,效率低下,工作人员也有危险。 曾经,70公里的道路由20几个人测了两个月;而运用激光雷达扫描,3天完成5个架次的飞行作业,累计仅用9个小时就完成了测绘工作。地面配合人员仅为往常的1/2~1/3。 其次,激光雷达扫描非常准确直观,相当于把野外搬到室内,而现场可能只看到局部。改扩建工程既有新车道,也有旧车道,新旧要无缝衔接,测量就必须准确。比如路面加铺沥青、水泥混凝土1厘米与5厘米造价差别很大。这么长的公路,一旦测错了,损失更惨重。从杨洪提供的图上,记者看到,激光雷达影像扫描甚至能看清行驶车辆上的年审标志。 同时,没有道路的悬崖绝壁、茂密的森林、沼泽湿地或其他无法进入的地方,激光雷达都能成功完成测量工作。还能为三维实景模型提供基础数据,方便建设、养护和运营管理等。 据了解,成乐高速扩容项目青龙场至眉山试验段设计完毕,目前已全面开工;主体工程初步设计户外工作也已完成。
  • 《禾赛上市,速腾聚创“开单”,国产激光雷达发展高潮来了》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2023-02-20
    • 这两天,ChatGPT的一举一动都是市场焦点,占据了市场的大部分讨论,市场都在谈论中国的ChatGPT会诞生在哪家科技公司手中。就是在这过盛的风头下,另一个近期取得不小成绩的国产领域,却被稀释了热度——激光雷达。 2月6日和7日,激光雷达企业速腾聚创(RoboSense)先后对外宣布,获得一汽丰田和赛力斯量产订单。前者是国产激光雷达首次进入以严格、精细著称的丰田供应链体系。 2月9日,禾赛科技正式登陆纳斯达克,拿下“国产激光雷达第一股”的称号。禾赛科技IPO定价为19美元,为此前给出的发行价区间上限,上市当日禾赛科技股价总计上涨近15%,市值为26亿美元。此外,禾赛科技上市的消息,已带动A股激光雷达产业链炬光科技、长光华芯等连续数日上涨。 尽管被AI盖过风头的国产激光雷达企业可能会给人“闷声发大财”的感觉,但国产激光雷达目前确实站在了行业的有利地位。与之相反的,则是海外激光雷达公司流年不利,商业化困难重重。 历史经验告诉我们,一条赛道跑出第一家上市公司时,往往不是竞争的结束,而是下一阶段竞争的开始。随着汽车智能化趋势进一步加强,以禾赛科技上市为标志,激光雷达产业今明两年很可能迎来高潮期。随着国产激光雷达加速它们的海外远征,这个命题变得更有分量。 国产军备竞赛跑出上市公司,结果海外玩家“人没了” 丰田已经连续三年保持全球汽车销量第一,2022年的销售数量达到1050万辆。速腾聚创官方透露,其RS-LiDAR-M系列激光雷达目前已获得丰田汽车等近20家车企50余款车型定点订单,预期订单量超过1000万台。显然,和庞大的、尚未兑现的智能化汽车规模相比,激光雷达订单的想象空间仍待扩大。 与此同时,禾赛科技也展示出了对未来成长的乐观。其上市募资有25%的预算将投入产能建设,35%用于研发。2023年,禾赛科技年产能百万台的“麦克斯韦”超级智造中心将投产。 然而,海外激光雷达厂商刚刚度过了一个水逆之年。在2022年内,10月,激光雷达“鼻祖”Ibeo破产;11月,上市公司Velodyne和Ouster走向合并以应对市场危机,合并市值仅剩4亿美元,只有巅峰期的4%左右;12月,曾经的明星企业明星公司Quanergy Systems破产。 2022年是“激光雷达量产元年”,图达通(Innovusion)完成五万台下线里程碑,禾赛科技则成功在年末最后几天达成十万台交付。实际上,2022年也被业内称为“自动驾驶商业化元年”。在这两种关系密切的表述中,国产激光雷达的制胜原因若隐若现。 首先就是路线的选择。在汽车智能化和电动化的竞争激烈程度上,中国于全球首屈一指,带动激光雷达等供应商内卷,创造更强又更有性价比的产品。而且,中国车企更清楚形势,先发展L3以下的辅助驾驶功能,建立初步的消费者吸引力,提高商业化水平。 与之相比,海外激光雷达厂商早期将希望放在高阶自动驾驶上,然而落地困难有目共睹,海外车企智能化动作也更加迟缓——除了特斯拉,不幸的是,特斯拉拒绝激光雷达路线,让市场开拓更加艰难。 国产激光雷达厂商选择更接地气的发展道路,帮助车企做能落地的辅助驾驶,获得了结构性红利。海外激光雷达厂商则错失了这一机会,并有一部分创业公司瞄准下一代纯固态激光雷达产品,这条技术路线更难啃,落地愈发艰难。 其实,弗若斯特沙利文数据显示,2021年,禾赛科技的激光雷达在自动驾驶车队领域也有约占全球市场60%份额。激光雷达厂商必定有对全无人驾驶的追逐,但也要审时度势。就如同禾赛科技CEO李一帆曾说过的,交付是检验激光雷达公司的唯一标准。 国产激光雷达厂商对车企的友好,进一步让它们获得了融资机会。去年,速腾聚创24亿元的融资有比亚迪和宇通客车的参与;图达通6600万美元的B+轮投资,出现了蔚来的身影;小鹏也加入了一径科技的股东行列。 靠着这种亲密无间,国产激光雷达把融资-研发-商业化的路给跑通了,车企也找到了合拍的供应商。而且,创业公司有了深研技术的机会,怀揣更健康的商业模型向更深层次的技术路线进发。 西部证券预测,2023年全球激光雷达上车量有望超70万台,同比增速超400%。这一轮机会,目前来看依然更多属于中国玩家。 另外,在早期预测激光雷达量产上车的美好前景时,大多数人有意无意地忽略了一个事实:由于汽车是多种顶级精密结构产品的组合之一,激光雷达移动一个安装位置,就可能要进行额外的应用测试。车企需要的不只是一款产品,还有这个磨合过程的服务。 或许面对技术壁垒,这点成本不算什么,但当真正要拿下车企的选择意愿时,过程成本、供应商的反应速度、服务能力,就显得尤为重要。尤其是对处于转型阶段的传统车企,为新车安装新功能模块的许多忐忑,只能靠持续展示技术实力和服务水平去消除。 激光雷达不像ChatGPT一样具有比较低的应用门槛,在更高层面的视野上,技术产品产业化正需要这种服务思维,否则将难以迈出实验室。 环球不再同此凉热,因为两种不同的商业循环已经达成。唯一的破局办法似乎只剩下技术再突破,但在告别早期资本狂潮带来的大度输血后,缺乏商业前景的前代宠儿似乎很难再有条件保持“两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书”的状态。激光雷达终究是变天了,下个阶段的竞争只剩少数玩家在坚持。 从1到N的压力开始显现 激光雷达从0到1的阶段已经结束,中国厂商赢了一程。在从1到N的发展中,问题却没有温和到可以忽视。 业界主要讨论的典型难点在于全固态激光雷达的落地——Flash、OPA两大技术路线,OPA是业界承认的综合性能最优解,但工艺难题尚未解决。Quanergy Systems就是因为专注OPA却无法取得相应成果,最后从赛道退场。 技术路线上,最大的潜在“威胁”应该是Aeva,它的FMCW路线激光雷达预计2024年量产。这是一种难度极高、却能实现性能“断代”式发展的路线,因为它高度抗干扰,十分稳定,又能获取多一维度的速度信息(4D),实现无GPS导航。Aeva如果成功,将改变现有的激光雷达格局。不过,FMCW的成本问题也依然在探索。 现阶段,对已经有成果的国产激光雷达厂商来说,市场和研发需要双线并行。很多初创公司已经在加速出海。速腾聚创、禾赛科技都在今年1月的CES2023上带来了各自的新产品。 目前,宝马iX、大众ID.BUZZ和沃尔沃XC90搭载的激光雷达来自Innoviz、Aeva和Luminar。假设有更多速腾聚创进入一汽丰田供应链的例子,国产激光雷达将进一步吸引海外车企的关注并取得认可,打进新的供应链。 成本优势尤为值得关注,中国厂商已经有了更健康的商业模型,可以开展更多尝试。禾赛科技的最新毛利率在招股书中显示为44%,海外几位巨子——Innoviz,Luminar,Velodyne的成绩则不太好看:-139%,-147%和-99%。早期定位于Robotaxi的厂商甚至因为对成本不敏感,打造了过于昂贵的方案,现在进退两难,因为传统车企最在意的就是成本。3000元人民币的国产方案和1000美元的Luminar方案,后者的吸引力会越来越有限。 激光雷达的成长还离不开汽车的进步,中国汽车产业的竞争力正在发生质变,激光雷达企业如果跟不上这个速度,就会变成被剥离的“杂质”。 除开市场和研发看,激光雷达企业也在寻求突破量产制造能力。国产的优势在于供应链集群化,例如江浙沪产业圈可以迅速抽调出一批供应商,成为完整的供应链。而且,中国的规模化来得比海外更早,激光雷达厂商更有底气做规模化扩张,禾赛科技希望扩大产线建设就是一个例子。 中航证券指出,激光雷达的壁垒其实是技术壁垒和工程壁垒的结合。国产化替代也在激光雷达供应链领域生效,速腾聚创的第二代智能固态激光雷达M1,核心器件就是非定制的,可以有更多的降本空间。有了可控的成本才有产业化,才能进一步满足全球市场的不同喜好。 结语 前装量产是激光雷达起量的核心,这个场景需要在性能、成本、可靠性中寻求平衡。少数车型或者车企可能因为定位原因更侧重某一点,但车企最终的目的是让消费者能感知到这一套系统的价值,从而完成销售的闭环。合理的成本是上车必须考虑的,性能的提升则日益受到更多关注,这对增强消费者的智能驾驶认知意义重大。 而在关于技术路线的潜在选择上,行业领先的公司已经建立了自己的优势。中信证券在研报中提到,禾赛科技的同一套收发端电子系统方案,可以用于机械旋转式与固态两种路线。收发模组同时又是影响性能的重点,这关系到其方案当前和未来的竞争力。 2023年,标配或选配激光雷达的车型数量总计将超过30款,更大的机会就在眼前。禾赛科技花了七年时间成为全球ADAS领域出货量全球第一的激光雷达公司,速腾聚创则是目前收获车型定点最多的厂商。人勤春来早,中国激光雷达的春天,就由这些先行者唤醒了。