《禾赛上市,速腾聚创“开单”,国产激光雷达发展高潮来了》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2023-02-20
  • 这两天,ChatGPT的一举一动都是市场焦点,占据了市场的大部分讨论,市场都在谈论中国的ChatGPT会诞生在哪家科技公司手中。就是在这过盛的风头下,另一个近期取得不小成绩的国产领域,却被稀释了热度——激光雷达。

    2月6日和7日,激光雷达企业速腾聚创(RoboSense)先后对外宣布,获得一汽丰田和赛力斯量产订单。前者是国产激光雷达首次进入以严格、精细著称的丰田供应链体系。

    2月9日,禾赛科技正式登陆纳斯达克,拿下“国产激光雷达第一股”的称号。禾赛科技IPO定价为19美元,为此前给出的发行价区间上限,上市当日禾赛科技股价总计上涨近15%,市值为26亿美元。此外,禾赛科技上市的消息,已带动A股激光雷达产业链炬光科技、长光华芯等连续数日上涨。

    尽管被AI盖过风头的国产激光雷达企业可能会给人“闷声发大财”的感觉,但国产激光雷达目前确实站在了行业的有利地位。与之相反的,则是海外激光雷达公司流年不利,商业化困难重重。

    历史经验告诉我们,一条赛道跑出第一家上市公司时,往往不是竞争的结束,而是下一阶段竞争的开始。随着汽车智能化趋势进一步加强,以禾赛科技上市为标志,激光雷达产业今明两年很可能迎来高潮期。随着国产激光雷达加速它们的海外远征,这个命题变得更有分量。

    国产军备竞赛跑出上市公司,结果海外玩家“人没了”

    丰田已经连续三年保持全球汽车销量第一,2022年的销售数量达到1050万辆。速腾聚创官方透露,其RS-LiDAR-M系列激光雷达目前已获得丰田汽车等近20家车企50余款车型定点订单,预期订单量超过1000万台。显然,和庞大的、尚未兑现的智能化汽车规模相比,激光雷达订单的想象空间仍待扩大。

    与此同时,禾赛科技也展示出了对未来成长的乐观。其上市募资有25%的预算将投入产能建设,35%用于研发。2023年,禾赛科技年产能百万台的“麦克斯韦”超级智造中心将投产。

    然而,海外激光雷达厂商刚刚度过了一个水逆之年。在2022年内,10月,激光雷达“鼻祖”Ibeo破产;11月,上市公司Velodyne和Ouster走向合并以应对市场危机,合并市值仅剩4亿美元,只有巅峰期的4%左右;12月,曾经的明星企业明星公司Quanergy Systems破产。

    2022年是“激光雷达量产元年”,图达通(Innovusion)完成五万台下线里程碑,禾赛科技则成功在年末最后几天达成十万台交付。实际上,2022年也被业内称为“自动驾驶商业化元年”。在这两种关系密切的表述中,国产激光雷达的制胜原因若隐若现。

    首先就是路线的选择。在汽车智能化和电动化的竞争激烈程度上,中国于全球首屈一指,带动激光雷达等供应商内卷,创造更强又更有性价比的产品。而且,中国车企更清楚形势,先发展L3以下的辅助驾驶功能,建立初步的消费者吸引力,提高商业化水平。

    与之相比,海外激光雷达厂商早期将希望放在高阶自动驾驶上,然而落地困难有目共睹,海外车企智能化动作也更加迟缓——除了特斯拉,不幸的是,特斯拉拒绝激光雷达路线,让市场开拓更加艰难。

    国产激光雷达厂商选择更接地气的发展道路,帮助车企做能落地的辅助驾驶,获得了结构性红利。海外激光雷达厂商则错失了这一机会,并有一部分创业公司瞄准下一代纯固态激光雷达产品,这条技术路线更难啃,落地愈发艰难。

    其实,弗若斯特沙利文数据显示,2021年,禾赛科技的激光雷达在自动驾驶车队领域也有约占全球市场60%份额。激光雷达厂商必定有对全无人驾驶的追逐,但也要审时度势。就如同禾赛科技CEO李一帆曾说过的,交付是检验激光雷达公司的唯一标准。

    国产激光雷达厂商对车企的友好,进一步让它们获得了融资机会。去年,速腾聚创24亿元的融资有比亚迪和宇通客车的参与;图达通6600万美元的B+轮投资,出现了蔚来的身影;小鹏也加入了一径科技的股东行列。

    靠着这种亲密无间,国产激光雷达把融资-研发-商业化的路给跑通了,车企也找到了合拍的供应商。而且,创业公司有了深研技术的机会,怀揣更健康的商业模型向更深层次的技术路线进发。

    西部证券预测,2023年全球激光雷达上车量有望超70万台,同比增速超400%。这一轮机会,目前来看依然更多属于中国玩家。

    另外,在早期预测激光雷达量产上车的美好前景时,大多数人有意无意地忽略了一个事实:由于汽车是多种顶级精密结构产品的组合之一,激光雷达移动一个安装位置,就可能要进行额外的应用测试。车企需要的不只是一款产品,还有这个磨合过程的服务。

    或许面对技术壁垒,这点成本不算什么,但当真正要拿下车企的选择意愿时,过程成本、供应商的反应速度、服务能力,就显得尤为重要。尤其是对处于转型阶段的传统车企,为新车安装新功能模块的许多忐忑,只能靠持续展示技术实力和服务水平去消除。

    激光雷达不像ChatGPT一样具有比较低的应用门槛,在更高层面的视野上,技术产品产业化正需要这种服务思维,否则将难以迈出实验室。

    环球不再同此凉热,因为两种不同的商业循环已经达成。唯一的破局办法似乎只剩下技术再突破,但在告别早期资本狂潮带来的大度输血后,缺乏商业前景的前代宠儿似乎很难再有条件保持“两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书”的状态。激光雷达终究是变天了,下个阶段的竞争只剩少数玩家在坚持。

    从1到N的压力开始显现

    激光雷达从0到1的阶段已经结束,中国厂商赢了一程。在从1到N的发展中,问题却没有温和到可以忽视。

    业界主要讨论的典型难点在于全固态激光雷达的落地——Flash、OPA两大技术路线,OPA是业界承认的综合性能最优解,但工艺难题尚未解决。Quanergy Systems就是因为专注OPA却无法取得相应成果,最后从赛道退场。

    技术路线上,最大的潜在“威胁”应该是Aeva,它的FMCW路线激光雷达预计2024年量产。这是一种难度极高、却能实现性能“断代”式发展的路线,因为它高度抗干扰,十分稳定,又能获取多一维度的速度信息(4D),实现无GPS导航。Aeva如果成功,将改变现有的激光雷达格局。不过,FMCW的成本问题也依然在探索。

    现阶段,对已经有成果的国产激光雷达厂商来说,市场和研发需要双线并行。很多初创公司已经在加速出海。速腾聚创、禾赛科技都在今年1月的CES2023上带来了各自的新产品。

    目前,宝马iX、大众ID.BUZZ和沃尔沃XC90搭载的激光雷达来自Innoviz、Aeva和Luminar。假设有更多速腾聚创进入一汽丰田供应链的例子,国产激光雷达将进一步吸引海外车企的关注并取得认可,打进新的供应链。

    成本优势尤为值得关注,中国厂商已经有了更健康的商业模型,可以开展更多尝试。禾赛科技的最新毛利率在招股书中显示为44%,海外几位巨子——Innoviz,Luminar,Velodyne的成绩则不太好看:-139%,-147%和-99%。早期定位于Robotaxi的厂商甚至因为对成本不敏感,打造了过于昂贵的方案,现在进退两难,因为传统车企最在意的就是成本。3000元人民币的国产方案和1000美元的Luminar方案,后者的吸引力会越来越有限。

    激光雷达的成长还离不开汽车的进步,中国汽车产业的竞争力正在发生质变,激光雷达企业如果跟不上这个速度,就会变成被剥离的“杂质”。

    除开市场和研发看,激光雷达企业也在寻求突破量产制造能力。国产的优势在于供应链集群化,例如江浙沪产业圈可以迅速抽调出一批供应商,成为完整的供应链。而且,中国的规模化来得比海外更早,激光雷达厂商更有底气做规模化扩张,禾赛科技希望扩大产线建设就是一个例子。

    中航证券指出,激光雷达的壁垒其实是技术壁垒和工程壁垒的结合。国产化替代也在激光雷达供应链领域生效,速腾聚创的第二代智能固态激光雷达M1,核心器件就是非定制的,可以有更多的降本空间。有了可控的成本才有产业化,才能进一步满足全球市场的不同喜好。

    结语

    前装量产是激光雷达起量的核心,这个场景需要在性能、成本、可靠性中寻求平衡。少数车型或者车企可能因为定位原因更侧重某一点,但车企最终的目的是让消费者能感知到这一套系统的价值,从而完成销售的闭环。合理的成本是上车必须考虑的,性能的提升则日益受到更多关注,这对增强消费者的智能驾驶认知意义重大。

    而在关于技术路线的潜在选择上,行业领先的公司已经建立了自己的优势。中信证券在研报中提到,禾赛科技的同一套收发端电子系统方案,可以用于机械旋转式与固态两种路线。收发模组同时又是影响性能的重点,这关系到其方案当前和未来的竞争力。

    2023年,标配或选配激光雷达的车型数量总计将超过30款,更大的机会就在眼前。禾赛科技花了七年时间成为全球ADAS领域出货量全球第一的激光雷达公司,速腾聚创则是目前收获车型定点最多的厂商。人勤春来早,中国激光雷达的春天,就由这些先行者唤醒了。

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    • 作为造车新势力领头羊,特斯拉的一举一动都备受“后进者”关注与“借鉴”。然而在车用感知层传感器上,特斯拉不仅没有被当做前进的明灯,反而被“后进者”批判成了反面教材。 激光雷达,被马斯克称为“只有傻子才会用”的东西,成为了“后进者”们评判自动驾驶性能优劣的衡量物,长城汽车旗下的高端新能源品牌‘沙龙汽车’甚至直接喊出了“4颗以下,请别说话”的“炫耀”口号,彰显实力。 在国内外车展上,激光雷达也成为了吸睛之王,速腾聚创、禾赛科技、图达通、Lumina、法雷奥在2022 CES展会上纷纷发布了新品,获得了车企的大量订单,并预计在今年实现新一代激光雷达“上车”全新车型的量产销售。 蔚来、威马、智己、小鹏、极狐、哪吒、本田等车企都将或已推出搭载激光雷达的新车型,激光雷达规模应用元年已然到来。 两派路线之争:成本与技术的平衡之道 就像动力电池路线之争一样,国内激光雷达市场同样面对着路线选择的问题。 从当下来看,国内“激光雷达派”占据了上风,但这并不意味着国产车企在车用感知层传感器上就此领先了坚持“视觉算法”的特斯拉。 在车智驾看来,国产车企成为“激光雷达派”的拥趸者,在本质上是在“拼成本博未来”,而特斯拉坚定视觉算法路线则是在“淡化未来博发育”,两者殊途同归,最终目的都是为了抢市场。 通过硬件堆砌弥补算法与数据不足的国产车企,通过成本的额外付出换取行业竞争权。 ADAS高级驾驶辅助系统需要感知、决策、执行这三步才能进行驾驶的操作,后两者车企结合自身优势,在解决方案上形形色色,各具千秋,唯独在感知层的传感器硬件选择上产生了极大的分歧。 “视觉算法派”的逻辑很清晰,既然人靠两个眼睛就能做到驾驶车辆,那么给车辆多加几个眼睛(摄像头),理论上会比人驾驶更安全。至于在驾车时人大脑的作用,则用AI代替。通过先进的算法和海量的数据让AI自主学习,以此达到等同或接近人大脑的水平。 “视觉算法派”的优点在于成本偏低,特斯拉“三目摄像头”的环视解决方案成本在千元以内,并且规模效应会进一步降低成本;但缺点也很明显,在算法不成熟之前,很容易因为算法的错误识别出现安全事故。比如特斯拉撞车、撞栏杆、错误识别紧急刹车等事故是早期算法不成熟造成的事故。 除此之外,“视觉算法派”很难解决人眼无法感知的corner case(极端情况),增加了行车安全风险。理论上,“视觉算法派”只适合L3之前的自动驾驶,需要人工干预,在车辆自主权更高的L4或L5级自动驾驶上,会出现有心而无力的情况。 “激光雷达派”则践行着未雨绸缪的准则,在“视觉派”的基础上多加了几个激光雷达,通过硬件堆砌最大程度上弥补感知缺陷以及算法上的落后,降低事故概率,相当于多花钱为自己买了一份安全保险。但这份用来做安全冗余的“保险”并不便宜,激光雷达落地的不成熟导致其成本在短时间内高企不下。 “激光雷达派”最大的弊端在于,成本大幅度增加的激光雷达并不能成为智能汽车杀手级的硬件。 在小鹏P5上市当天,何小鹏接受采访时表示,电芯和芯片才是电动汽车两大重要杀手硬件,激光雷达也不如摄像头重要,其核心只是针对极端情况把可靠性、稳定性和准确率提高。也就是说,除了在特斯拉出反面事故的时间段,增加摄像头对于消费者决策的影响力并不深。 总的来说,从行车安全来看,随着新能源汽车政策趋严以及车企差异化竞争拼卖点,增加激光雷达做安全冗余的方案必将成为主流,甚至是车企的必选方案。小鹏的何小鹏和蔚来的李斌都表示,宁愿硬件、软件冗余,也要做出一个“负责任”的高级别自动辅助驾驶来。 从成本考量看,激光雷达的价格高企不下,视觉算法经过多年的发展已经接近人类要求的水平,在L4、L5全面来临之前,似乎没必要增加看似不必要的激光雷达。 那么是否可以认为,要不要添加激光雷达是安全冗余的必要性与成本考量之间的问题,国产车企为了用户安全宁愿选择“不讨好”的方案?或许未必。 特斯拉的“固执己见”,只为短期内策马狂奔。 特斯拉的视觉算法通过多年的积累,在L2、L3级别的自动驾驶上已然够用。在更高阶的自动驾驶上,各国大都持有保守态度,政策上尚未全面开放。 在这一过渡的时间节点上谈安全冗余,似乎有违大众对于资本“利益最大化”的认知。 以车企的角度看问题,先将硬件留足富余,量产上车后再通过OTA不断升级的长远打算只能作为Plan B。因为激光雷达只是硬性标准,要想达到更安全的自动驾驶,关键在于如何运用激光雷达提供的数据,本质上还是要调教算法。比如小鹏的P5虽然搭载了激光雷达,但是与P7的智能驾驶水平差异并不明显。 对于车企而言,算法才是Plan A,其优先级远高于激光雷达。押注Plan B则意味着大部分车企没有Plan A可供选择。 特斯拉“放弃”激光雷达,将其形容为阑尾的底气在于其Plan A(视觉算法)足够先进,能够支持L2全面过渡到L3或L4。至于到了不得不加激光雷达的L4或者L5时期,反复无常的马斯克不介意再发一条推特“为了合规,特斯拉决定安装激光雷达,虽然相对于我们先进算法和技术而言,这并没有什么用”。 真到了这一时刻,激光雷达的价格或许早已下探到了可以忽略成本增加影响整车定价体系的程度。在此之前,节省了大量激光雷达成本的特斯拉,可以利用价格优势抢占市场份额。 而国产车企已经错过了借鉴“特斯拉打法”的最佳时机,也没有必要的基因和实力。要想达到特斯拉级别的算法,需要优秀的算法和海量的数据。优秀的算法需要大量人才,海量的数据需要足够大的用户群体为特斯拉提供数据,这两点国产车企都很难与特斯拉相提并论。 最为重要的一点在于,特斯拉的先行优势使其拥有一定的犯错权。换句话说,相关法规的不完善使得算法不成熟的特斯拉拥有了一定限度的“死亡指标”,时间差让特斯拉度过了打磨算法的“事故频发阶段”,这也是后进者们不能借鉴特斯拉的一个重要原因。 因此,大部分车企都成为了更为保守的“激光雷达派”,额外支出大量的成本为更高级的自动驾驶预埋硬件的同时,借助激光雷达弥补算法的不足,在夜间行车、弯道巡航等场景提高L3级自动驾驶的可靠性。而这一成本负担,或将长久持续。 激光雷达降本增效,规模化才是大前提 国产车企既然坚定了激光雷达的发展路线,就要想办法降低激光雷达的价格,缓解成本压力。在激光雷达领域,车企降本最普遍的方式就是与激光雷达厂商深度合作。 禾赛科技是激光雷达领域为数不多的优质企业,与理想汽车、集度、路特斯等至少12家OEN及自动驾驶研发企业达成了合作,据天眼查APP显示,禾赛科技更是获得了小米产投7千万美金的追加融资。百度也选择了禾赛科技,共同研发新一代激光雷达并将搭载于第五代Robotaxi上。 保时捷、奔驰、沃尔沃、现代、福特、等企业也通过投资方式与激光雷达厂商深入绑定,以期获得低价激光雷达。Innovusion在接受蔚来B+轮融资时更是在融资公告中写明,融资用于蔚来激光雷达大规模量产交付。 激光雷达厂商合作的车企越多,规模效应下激光雷达的成本也就越低,新产品的性能与可靠性只有通过车企大规模的市场应用,才能快速发现问题,反过来进一步推动激光雷达厂商的研发迭代。 鉴于成本、可靠性以及量产需求等多维度的考虑,激光雷达正处于从半固态过渡到全固态的“研发密集期”,而这一时期最需要商业提高落地效率来缩短迭代周期。 但目前激光雷达处于高端车导入初期,规模并不大。据国金证券数据显示,已确认打造激光雷达的前装量产车型将于2023年突破30万辆,为数不多的销量还未到达规模化效应的触发点,而且其价格集中在40-80万元。 当前来看,激光雷达更像是车企为了抢占高端市场的衡量物,沙龙机甲龙“4颗一下都闭嘴”的言论进一步加剧了激光雷达的“象征意义”,至于“4颗”的实用性比“3颗”强在何处,似乎并没有人过于在意。不过,这种“混乱”现象的出现也侧面体现出车企对于激光雷达的重视度在稳步提升,对整个激光雷达领域的正向发展起到了促进作用。 就像手机市场一样,没有卖点就堆砌摄像头的数量和像素,你装我也装,摄像头的价格随着应用规模的增加得以快速下降。至于下降速度的快慢,则跟自动驾驶技术的普及程度相关。 激光雷达规模效应的降本速度与电动汽车自动驾驶技术的普及程度成正比,当激光雷达不再成为“卖点”大肆吹捧,而是成为经济型车型自动驾驶的标配,普及到15万元汽车市场时,才能最大程度上降低成本。 华为在激光雷达的降本上就深谙此理,华为预计将激光雷达的成本降低至200美元,甚至100美元,其重要依据就是降低系统成本以及提供整套方案,激光雷达让出的利润从整套方案的售卖中弥补回来。 提供硬件+打包的整套方案也是激光雷达领域的趋势,就如上述所言,并非所有车企都有能力释放激光雷达的硬件价值,硬件感知过后利用算法等软件能力为数据赋能才能实现激光雷达上车的价值,而非单纯的拼数量。 总的来说,激光雷达规模应用元年已然到,在这场综合比拼中,谁能发挥激光雷达的最大价值,我们拭目以待。