《德国Lower Saxony公司研发出配备创新传动系统的高精度加工机器人》

  • 编译者: 张宇
  • 发布时间:2024-12-06
  • 近日,德国Lower Saxony公司新开发的资源高效、灵活型自动化生产——线性轴铣削运动系统,可实现生产公差仅有0.1毫米的多功能高效加工,适用于从轻质材料到金属直至钢材的各种材料。

    成功完成的LuFo项目“Lower Saxony制造的机器人 2”(“RoMaNi 2”)面临的挑战是缩小工业机器人和机床之间的差距。由德国施塔德的Fraunhofer IFAM领导的研发工作,与项目合作伙伴Broetje-Automation GmbH、Hexagon AICON ETALON GmbH和Siemens AG,以及相关合作伙伴AIRBUS Operations GmbH和A&T Service GmbH共同研发的成果是一种具备新型传动系统的高精度加工机器人。它不仅可以灵活高效地加工轻质材料,还可以加工包括钢铁在内的金属,生产公差仅有0.1毫米。

    在该项目中,研究团队详细检查了两个专为机械加工而设计的机器人运动系统,通过控制侧设置和计量学理论的支持对精确路径控制的流程进行了优化,并在1:1的比例上使用航空工业的实际应用场景进行了测试。作为 RoMaNi 2 项目的一部分,Fraunhofer IFAM 的研究人员能够使用在“柔性运动学 4.1”(“Flexmatik 4.1”)项目中开发的新型混合动力驱动系统完全组装一个运动装置的原型,然后将其投入运行并在加工过程中进行测试。在 Fraunhofer 联合项目 Flexmatik 4.1 中,Fraunhofer IFAM 与 Fraunhofer IPK 和 Fraunhofer LBF共同开发了一种动态性能显著提高的机器人,使其能够执行更具挑战性的任务,包括加工较硬的材料。RoMaNi 2项目以高精度铣削相关合作伙伴AIRBUS的垂直尾翼和钢测试件作为项目总结。

    该系列工业机器人的特点是其设计理念,可实现灵活装配,并在所需的安装空间和可用工作空间之间规划出合适的比例。它们在各种制造和生产过程中证明了其高效性和多样性。在搬运和装配技术应用中,它们已成为自动化过程步骤的成熟工业解决方案。其他应用领域,如轻质材料的加工,也正在大规模推广工业机器人的使用。

    然而,基于对高强度材料加工和更严苛公差指标的要求,对工业机器人的要求越来越高,但与机床相比,工业机器人的动态特性有限,但灵活性更高,因此存在一定局限性。由于其运动学设计,机床具有低灵活性和高精度的特性,但当加工的部件扩展到米级范围时,所需的大型机床本身则需要耗费大量的材料和投资。

    近年来,新制造工艺的使用促进了飞机制造中,碳纤维增强塑料(CFRP)制成的近净形组件的设计自由度和结构完整性方面的进一步发展。由于经济和技术要求,通常使用龙门式设计的大型机床对米级范围且公差在亚毫米范围内的大型部件进行高精度后处理。然而,这些机床由于其特有的运动结构,其设备的尺寸相当大,这必然会影响生产设施的布局,且限制了它们对生产过程中变化的灵活响应能力。

    另外一种自动化生产的概念是工业机器人,包括通过可移动平台扩展工作空间、安装多个机器人或使用额外的平移轴(如线性轴)。与龙门系统或机床相比,这种机床概念更加节省空间,并且在经济上不依赖于单个大型部件。此外,不需要特殊的基础设施,这有助于未来生产线的快速适配。在RoMaNi 2项目中,原型机器人与能够实现精确路径运动的机器人线性轴相结合,这线性轴也是在 Flexmatik 4.1 项目中开发的。

    尽管工业机器人已经在加工轻型航空器外壳部件等方面得到了成功的应用,但进一步提高其加工过程的稳定性以及处理越来越苛刻的高精度加工任务的能力,才能使工业机器人在大型航空航天部件生产中被大规模部署。

    在RoMaNi 2项目中,Fraunhofer IFAM 的自动化和生产技术专家们组装并研究了一个串行机器人的原型。内部开发的运动学设计从根本上满足了高路径精度的工艺需求。目标是在从组件一开始加工大型部件时,至少实现±0.1毫米的制造公差。这个包含线性轴的原型机器人,是作为 Flexmatik 4.1 项目的一部分来开发的,该项目计划制造的所有组件均已研制成功。整个机器人运动部件的组装、调试、控制侧优化,以及对工业机器人运动学的进一步深入研究均已在RoMaNi 2项目中顺利完成。对原型机器人的精度测试最终实现了±0.1毫米的制造公差的目标。

    除了结构优化之外,改善原型机器人动态性能的关键要素之一,就是在下关节轴中使用创新的驱动方案。通过在与传统驱动齿轮平行的位置附加一个直接驱动齿轮,可以直接提高在负载侧扭的矩输出。这种混合动力驱动方案不仅改善了补偿变速箱的不良影响,还可以抑制阻尼高频激励情况的发生,同时确保了在静态和准静态负载情况下的高能效,该机器人动力驱动方案由Siemens Sinumerik One controller提供。因此可以直接利用操作CNC机床的现有专业知识,而无需对操作新型控制系统的人员进行重新培训。在RoMaNi 2项目中,混合动力驱动的控制组件得到了进一步开发,使得现在可以在工业控制系统中充分发挥驱动器的全部潜力。

    与大型龙门系统和特殊加工机床相比,串联关节臂运动学与线性轴的组合具有多种优势。更小的安装空间和线性轴的模块化设计使系统具有高度的灵活性。使用两个预加载的齿轮齿条驱动器来补偿反转效应,并确保线性轴骨架超强的驱动稳定性,以实现运动路径精准的机器人自动化系统。由于线性轴的结构强度很高,即使在负载施加点有较大的杠杆臂,对机器人精度的影响也很小。在该项目中,对于长达7米的大型部件,实现了0.15毫米的路径精度。Fraunhofer IFAM的研究人员相信,通过补偿其静态影响因素(如温度)而不是补偿其动态影响因素,可以实现更高的精度。

    直接驱动的使用显著改善了串行机器人运动性能在轴级的参考跟踪行为和抗干扰能力。电机输出的扭矩直接机械传递到运动装置,也可以增加所有下关节轴的加速度控制能力。这比传统马达驱动的工业机器人性能高出10-100倍,因此具有显著提高生产效率的巨大潜力。此外,在高速路径下也可以证明其路径精度的显著提高。在10米/分钟的驱动速度下,可以证明路径精度在先前记录的静态精度范围内。并且这种创新的齿轮传动结构而产生的第一特征模态的阻尼也为改善设备整体的干扰抑制能力提供了帮助。

    通过加工钢制零部件,该项目成功地为工业机器人开辟了新的应用领域。测试零件包括各种几何形状,例如角、曲面和圆。它们都是使用刀具制造商提供的加工参数加工出来的。

    下一步,Fraunhofer IFAM的研究人员与来自工业界的合作伙伴打算进一步发展这项新技术,直到它准备好进行批量生产。采用混合动力驱动并结合线性轴特性的工业机器人将有广泛的应用前景,从航空工业的加工任务(如较轻的纤维复合结构和铝合金)到较硬材料的加工(如钢或钛),这些材料可以被用于铁路、商用车辆和造船工业以及能源部门。但目前为止,还无法使用工业机器人持续稳定的加工此类组件和材料。这样看来,未来将非常有希望能够实现,使用由混合动力驱动的工业机器人执行这些复合材料的高难度加工任务。

    Niedersachsen州经济事务、交通、住房和数字化部以及 NBank 资助了 LuFo 研究项目“Niedersachsen州制造的机器人 2”(“RoMaNi 2;资金代码:ZW1-80155399)。弗劳恩霍夫国际航空航天展览会(Fraunhofer IFAM)谨代表所有项目合作伙伴,感谢Niedersachsen州经济事务、交通、住房和数字化部、NBank以及作为项目管理机构的德国航空航天中心(DLR)的支持。

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  • 《【深度】当今机器人技术和智能制造创新前景》

    • 来源专题:数控机床——前沿技术
    • 编译者:杨芳
    • 发布时间:2016-07-22
    •   随着最近新兴技术能力的提升和制造业创新的进步,机器人技术的发展前景正发生着迅速的变化,新的发展趋势和应用也随之涌现。随着与物联网(IoT)和智能制造之间的联系不断加深,机器人技术的发展使企业得以在保持原地生产的同时,提高生产效率,增强竞争实力。本文将对当今机器人技术和智能制造的创新前景进行综合概述。   根据《加拿大工业机械》(Canadian Industrial Machinery)2015年10月刊登的文章,数据表明对机器人技术的投资正在持续增加。文章报道了从北美机器人企业订购的机器人的数量是空前的(14232台机器人,价值8.4亿美元,2014年同期,机器人数量增加1%,收入增加7%,保持了之前的记录)。工业机器人应用的主要产行是汽车零部件、尤以在原材料处理和点焊中的应用最为突出。同时,有意思的是,在美国这一行业的劳动力中,受过专业培训的焊工十分短缺。根据市场规模预测(见图1),全球机器人行业收入截止2020年将有望超过1510亿美元。Tractica报道其增长将主要来自非工业机器人。工业机器人预计将平稳增长,在2020年收入达到约180亿美元。   图1:Tractica报道了2015-2016年,总的工业和非工业用机器人收益及其全球市场情况   就机器人技术的发展趋势而言,该产业预计将在2014到2020年,主要在消费电子产品和电动汽车产业创造300万个就业机会。《2015技术潮流》(Technology Trends 2015)报道,从2017到2020年间,机器人技术的使用将带来200万个新增岗位。随着康复治疗机器人、可穿戴外骨骼机器人的进步,仅在康复市场就有望增加40倍。预计2020年机器人技术的发展趋势是:微型机器人可携带紧急应答器探索小型或危险环境;可穿戴外骨骼机器人用于增强使用者的体力;人机接口可以帮助截肢者控制自身活动并接收感觉反馈;模块化机器人可在预设模式下完成专项任务;智能机器人结合人工智能和机器学习技术进行类人表达和反应;通过引进弹性纳米管肌肉以增强机械强度;电源可换式机器人在离网区域启动应用;机器人网络允许机器人接入数据库,分享信息和学习经验;远程监控机器人可代替你在遥控区域进行工作。   近十年,美国联邦政府为提高美国竞争力和促进就业提出了多项动议。由美国联邦政府机构(美国国家科学基金会(NSF)、美国农业部(USDA)、美国国家航空航天局(NASA)和国家卫生研究所(NIH))共同赞助的国家机器人计划(NRI)在2011年启动,旨在促进机器人在美国的发展和使用,以协助人类或与人类共同工作。就制造业而言,这一计划覆盖了从基础研究和开发到产业制造和配置的整个生命周期。此外,机器人还是美国商务部(U.S. Department of Commerce)美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology,NIST)的优先主题。特别是,他们着重将协同制造机器人作为增强制造业竞争力的必要工具,通过极大提升反应能力和创新能力来实现。在人—机协作主题下,与人协作的机器人以及“自己动手(do-it-yourself)”工业机器人成为工业机器人的新的生力军出现在大众面前。这些机器人可以同人一起或者在人旁边工作,完成之前需要人机分开完成的任务。   今天,人机合作/共存的时代终于到来,在真实世界中,无论是在大型工厂还是小型作坊的制造现场,机器人同人类一起工作。然而,跳出当前应用局限,能在更广阔的行业和制造商中广泛应用的高级机器人系统需要具备较高的能力、感知力、敏捷性、可移动性、复位性和操作安全性,还应便于指派任务和重复指派任务。机器人不是单独的实体,它们应用于广阔行业中,存在于商业世界里,必须无缝而快速地与之融合。换言之,机器人技术改变着商业模式和一体化战略;由科技创新驱动,存在于工厂“内外”。   机器人技术被视为是能够变革制造业的关键改造技术。此外,改良的机器人技术和制造自动化的广泛采用将享有知识产权和财富;通过提高企业竞争力来拯救企业;提供机器人维护和培训的工作岗位;使工厂安全使用人机团队;减少高额的医药问题;以及减少成品在渠道流通的时间来更快速地响应零售商需求的变化。   许多人将始于十八世纪晚期的工业革命划分为四个阶段。在工业革命的第三阶段引入了机器人,从而开始了机器人技术革命。机器人技术革命的第一和第二阶段的形式是基础自动化,机器人的工作区视为人类的障碍。第四次工业革命(被称为工业4.0)给我们带来了移动性更好、更智能和感知更强、能力更高的机器人。机器人技术系统转变为信息物理系统(CPS)。工业4.0智能工厂——可自我编程的互联行业即将来临。   正如《NRI机器人技术路线图》(NRI Robotics Roadmap)所报道的,研发一套基础机器人技术是提供制造业技术路线图预期的关键能力所需要的。每个关键能力源于制造业(矿业、加工业、分立零件制造业、装配、物流——运输&分派)中一个或多个重要的广泛应用领域。穿越弗若斯特沙利文公司(Frost&Sullivan)呈现的2000年及之后的移动机器人技术路线图,在21世纪初期,通过远程监控,远程接口系统促进了可控货仓/管理系统、可穿戴式外骨骼技术和遥控机器的产生。到2010年的十年间,自动滑行随着半自主机器和仅能进行有限人机互动的人工智能初始阶段的出现而出现。可以预见,2020年及之后,具有人类情感、流利交流能力和适应环境的协同机器人和智能机器的全面自主将会出现。   截止2020年,物联网将由上万亿的海量传感器驱动,其中许多传感器将嵌入新兴的机器人系统中,为物理世界提供物联网信息价值环的信息物理连接(创造—交流—聚合—分析—行动)。随着智能传感器和高级分析的出现,介入应用将具体化,使物联网应用不再仅限于监控。   智能制造是基于物联网、信息物理系统和云系统的工业4.0新创举。就技术上而言,它是一门狭义的学科,包括但不限于生产管理技术、供应链管理、模拟、维护、机器对机器(M2M)、设施和传感器网络。根据会议共同组织者——智能制造领导联盟(Smart Manufacturing Leadership Coalition,SMLC)和国家科学基金会,智能制造以企业/工厂为主导,包含可靠且可扩充的方式,为制造业提供基于模型的操作和决策支持,能够稳健地应对变化和差异。智能制造通过数据、协同信息物理系统、物联网和互联企业(制造现场—商务体系—供应链连接)发展控制战略和开放性平台技术(公共—私人伙伴关系)而进行智能产品制造的。未来智能工厂共有15个核心元素,其中三个毫无疑问属于机器人技术领域(信息物理系统、自动驾驶车辆和柔性机器人)。根据NIST给出的描述,智能制造是“完全集成的协同制造系统,可以实时响应,以满足在工厂、供应网络和客户需求方面,不断变化的需求和条件”。分享同一个目标的不同智能制造联盟协作努力,在整个价值链中通过开放式连接实现工业实践的现代化   最后,物理和数字世界的聚合孕育了智能工厂和新一代的工业机械。在这个被称为工业4.0的新时代里,聚焦使用物联网和信息网络系统以简化制造和业务流程,提升功能和精度,增强质量和能力14。几乎所有的方面都是数字化的,包括机器控制、监控、管理以及数据上报和分析。甚至操作者也通过人机界面(HMI)与机器进行数字化互动。智能工厂带来了许多好处,包括操作时间的减少、提高生产能力的机会、促进产量、提升效率以及通过高级数据分析减少停机时间。机器人技术是智能制造创新前景的关键组成,也是工业4.0和物联网提出的向计算机化工业生产和智能工厂迈进这一构想的完美体现。.